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Aug 3, 2019
f7c9852 · Aug 3, 2019

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数据清洗

  • 缺失值分析
    • 采取合适的方式对缺失值进行填充
  • 异常值处理(根据测试集数据的分布处理训练集的数据分布)
    • 使用合适的方法找出异常值
    • 对异常值进行处理
  • 深度清洗
    • 分析每一个communityName、city、region、plate的数据分布并对其进行数据清洗

【作业要求】 每一步都要认真完成,数据清洗 是这一次比赛的上分关键,附上代码,最终效果截图

任务时间 2天