Task7（3天） 7、RNN（3天） （1）时间序列模型样本的表示方式 （2）为什么不用标准的神经网络来训练时间序列模型？ （3）RNN里的前向传播与反向传播（网络结构、每层输入输出的表示） （4）RNN的常见网络结构，以及它们与标准神经网络的区别 （5）如何用一个常规的NLP问题（情绪分类、命名实体识别等）转化为对应的RNN网络结构 （6）梯度爆炸和梯度消失问题
