diff --git a/README.md b/README.md
index 51ffca6..64ae911 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -17,8 +17,8 @@
 И предоставить вам необходимые вычислительные мощности (Сервер с GPU для нейросетей и терабайтом + памяти).<details><summary></summary>```Но это не точно. Возможно, придется все делать в Colab и т.п.```</details>
 
 ## Дополнение
-* Делайте fork в свой аккаунт.
-* В лабах могут быть ошибки - открывайте issues.
+* Склонируйте (_clone_) проект на свой компьютер
+* В лабах могут быть ошибки - открывайте issues на Гитхабе.
 * Готовые для выполнения лабораторные находятся в *master*. В других ветках преподаватели ведут работу и сливают результат в *master*.
 * Замечания \ предложения пишите в общий чат в Телеграмме. Будем рады услышать любую критику и адаптировать курс.
 
diff --git a/labs/lab1/README.MD b/labs/lab1/README.MD
index 11128c1..ce04282 100644
--- a/labs/lab1/README.MD
+++ b/labs/lab1/README.MD
@@ -6,7 +6,7 @@
 
 * Установить Git (если его нет).
 * Зарегистрировать аккаунт на GitHub (если не создан) [1].
-* Сделать форк репозитория github.com/Alex-Kopylov/ULSU-BIGDATA-COURSE в свой аккаунт.
+* Склонируйте (clone) репозиторий github.com/Alex-Kopylov/ULSU-BIGDATA-COURSE на свой компьютер.
 * Скачать Anaconda Individual Edition с официального сайта и установить [2].
 * Обновить Anaconda командой conda update –all.
 * Запустить сервер Jupyter Lab. [3] из Anaconda