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KI_Software_fuer_Projektmanagement.md

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Die KI-Software für das Projektmanagement ist ein sehr neues Thema, denn nur 23% der Befragten gaben an im Projektmanagement mit künstlicher Intelligenz gearbeitet zu haben. Obwohl 90% der Projektmanagement-Fachleute überzeugt sind vom Einsatz von KI im Projekt und Projektmanagement, scheinen dennoch nur 4% der Unternehmen KI großflächig einzusetzen. Die KI-Software die am häufigsten verwendet werden sind beispielsweise Analysetools1, Chat-Bots2 oder robotergestützte Prozessautomatisierung34.

Was ist KI-Software?

Zunächst ist die Künstliche Intelligenz ein Gebiet aus der Informatik5, dabei beschäftigt sie sich mit der Automatisierung6, maschinellen Lernen7 oder dem intelligenten Verhalten8. Des Weiteren soll die KI menschliche Verhaltensmuster imitieren oder bestimmte Entscheidungen fällen können.

Arten von KI-Software

Unter anderem wird unterschieden zwischen starker und schwacher Künstlicher Intelligenz, die starke KI ist in der Lage ein selbstbewusstes Bewusstsein zu entwickeln, welches die Fähigkeit besitzt, Probleme zu lösen, zu lernen und in die Zukunft zu planen. Des Weiteren ist sie nicht abhängig von menschlichen Eingriffen, da sie sich selbst beibringt Probleme zu lösen. Die schwache KI hingegen ist auf die Ausführung von bestimmten Aufgaben beschränkt, wie das ausführen von Schachzügen oder das beantworten von Fragen. Die schwache KI kann nur eine Art von Aufgabentyp gleichzeitig bewältigen und ist auf menschliche Hilfe angewiesen. Beispiele einer schwachen KI wären selbstfahrende Autos9, Alexa, Siri oder auch virtuelle Assistenten wie Watson Assistant1011.

Nutzen und Relativierung

Nutzen von KI-Software für Projektmanagement

Die Künstliche Intelligenz bietet ab einer gewissen Komplexität von Projekten, welche viel Pflege benötigen oder wenn die Aufwandsabschätzung sehr viel Zeit beansprucht, weshalb andere Tätigkeiten vernachlässigt werden12, eine Effizienzssteigerung13. Bei der Verwendung von KI im Projektmanagement ist vor allem das maschinelle Lernen relevant, dabei unterstützt und löst die KI Anwendungsprobleme im Projektmanagement. Des Weiteren werden anhand von Anwendungsfall und Datenlage die Künstlichen Intelligenzen fortlaufend trainiert, und optimieren dadurch die Entscheidungsfindung. Die KI lernt durch verschiedene Ansätze wie "Supervised Learning","Unsupervised Learning" und "Reinforcement Learning", welche im Bild 1 näher Beschrieben werden12.

Bild 1:

kuenstliche_intelligenz_im_projektmanagement-b2

Des Weiteren sind Künstliche Intelligenzen in der Lage frühzeitig Termin- oder Ressourcenengpässe zu erkennen, welche beispielsweise bei Fehler-Raten oder beim Abarbeitungstempo von Arbeitspaketen möglich sind. Weitere Aspekte wobei die KI-Software für das Projektmanagement von Vorteil sein kann ist die Übernahme repetitiver Arbeiten, wie Meeting-Organisation oder beim Projektcontrolling liefert die KI automatisch Warnsignale bei Gefährdung der Einhaltung von Budget- oder Terminvorgaben. Darüber hinaus werden komplexe Analysen durch die KI vereinfacht wie zum Beispiel die Wert- und Risikoanalyse14. Derzeit gibt es viele Anbieter wie ONE LOGIC15, IBM16, SAP Analytics Cloud17 oder auch Tableau18, welche KI-Software zur Verfügung stellen und somit das Projektmanagement und ihre Mitarbeiter unterstützen kann.

Relativierung von Bedenken an die KI-Software für Projektmanagement

Zunächst ist KI-Software nicht dazu da die Mitarbeiter zu überwachen14 oder zu ersetzen19, sie soll lediglich ein nachhaltiges Arbeitstempo schaffen, Engpässe erkennen und Mitarbeiter:innen in der Projektarbeit vor Lastspitzen schützen und eine höhere Zufriedenheit gewähren14. Des Weiteren sind die Bedenken, dass der Mitarbeiter durch eine KI ersetzt wird eher unwahrscheinlich, denn die Handlungsempfehlungen zu verhandeln oder Stakeholder zu akquirieren werden auch in Zukunft ein Projektmanager:innen übernehmen müssen. Außerdem werden Projektmanager:innen nicht nur noch für das Treffen von Entscheidungen oder für die Stakeholderakquise zuständig sein sondern auch für die Implementierung von AI-Systemen13. Ein weiterer Aspekt der die Bedenken schmälern könnte ist, dass die Entwicklung sogennanter "starker KI", welche ein eigenes Bewusstsein besitzen11, bis 2033 eine Wahrscheinlichkeit von 50% hat14.

Siehe auch

Weiterführende Literatur

Quellen

Footnotes

  1. Analysetools ↩

  2. Chatsbots ↩

  3. robotergestützte Prozessautomatisierung ↩

  4. WIE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) DAS PROJEKTMANAGEMENT BEEINFLUSST Autor: Reinhard Wagner geöffnet am 11.11.2021 16:00 Uhr ↩

  5. Informatik ↩

  6. Automatisierung ↩

  7. maschinelles Lernen ↩

  8. The Quest for Artificial Intelligence, A History of Ideas and Achievements Nils J. Nilsson: Cambridge University Press, New York 2009. S. 615-617 ↩

  9. selbstfahrende Autos ↩

  10. Watson Assistant ↩

  11. Strong AI Autor: IBM Cloud Education, veröffentlicht am: 31.08.2020, aufgerufen am 11.11.2021 um 17:37 Uhr ↩ ↩2

  12. Künstliche Intelligenz im Projektmanagement Autor: Marc Bollmann, Andreas Janiak, veröffentlicht am: 10.03.2021, aufgerufen am 11.11.2021 um 18:15 Uhr ↩ ↩2

  13. Effizienzsteigerung im Projektmanagement – Ist AI die Lösung? Autorin: Sandra Imelmann, veröffentlicht am: 20.09.2021, aufgerufen am 11.11.2021 um 18:38 Uhr ↩ ↩2

  14. PROJEKTMANAGEMENT-KI: CHANCE ODER RISIKO? Autor: David Treffenstädt veröffentlicht am: unbekannt , aufgerufen am 12.11.2021 12:00 Uhr ↩ ↩2 ↩3 ↩4

  15. ONE LOGIC ↩

  16. IBM ↩

  17. SAP Analytics Cloud ↩

  18. Tableau ↩

  19. Künstliche Intelligenz in Unternehmen Autor: Daniela Geretshuber, Hendrik Reese Studie von pwc: Künstliche Intelligenz in Unternehemen, Befragung von 500 Entscheidern deutscher Unternehmen zum Status quo - mit Bewertungen und Handlunsoptionen von PwC, veröffentlicht am: 02.2019 S. 13 ↩