A Collection of MIA Research Groups
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收集了国内外做MIA相关研究的团队如下，欢迎star，fork和PR~
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Metal Artifact Reduction(MAR) Researchers: Subong Hyun; Sungho Yun; Da-in Choi; Hong Wang.
1. Advances in metal artifact reduction in CT images: A review of traditional and novel metal artifact reduction techniques
- 期刊/会议：European Journal of Radiology 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Advances in metal artifact reduction in CT images: A review of traditional and novel metal artifact reduction techniques
- 作者：Selles, Mark et al
- 发表时间：2023
- 谷歌引用率：19
- 代码链接：无
- 所用数据集：无
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：NeurIPS 2023
- 是否有代码：是
- 论文题目：Unsupervised Polychromatic Neural Representation for CT Metal Artifact Reduction
- 作者：Wu, Qing, et al
- 发表时间：2023
- 谷歌引用率：6
- 代码链接：Code
- 所用数据集：公有+私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：MICCAI 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：DCDiff: Dual-Domain Conditional Diffusion for CT Metal Artifact Reduction
- 作者：Shen, Ruochong, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：TMI 2024
- 是否有代码：是
- 论文题目：Unsupervised CT Metal Artifact Reduction by Plugging Diffusion Priors in Dual Domains
- 作者：Liu, Xuan, et al.
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：10
- 代码链接：GitHub
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：arxiv
- 是否有代码：否
- 论文题目：MARformer: An Efficient Metal Artifact Reduction Transformer for Dental CBCT Images
- 作者：Shi, Yuxuan, Jun Xu, and Dinggang Shen
- 发表时间：2023
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：未说明
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
6. Artifact Reduction in 3D and 4D Cone-beam Computed Tomography Images with Deep Learning - A Review
- 期刊/会议：IEEE Access
- 是否有代码：否
- 论文题目：Artifact Reduction in 3D and 4D Cone-beam Computed Tomography Images with Deep Learning - A Review
- 作者：Amirian, Mohammadreza, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：3
- 代码链接：无
- 所用数据集：无
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：WACV 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Dual Domain Diffusion Guidance for 3D CBCT Metal Artifact Reduction
- 作者：Choi, Yongjin, Doeyoung Kwon, and Seung Jun Baek
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：4
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有+私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：JBHI 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：DiffMAR: A Generalized Diffusion Model for Metal Artifact Reduction in CT Images
- 作者：Cai, Tianxiao, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有+私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
9. Metal Artifacts Reducing Method Based on Diffusion Model Using Intraoral Optical Scanning Data for Dental Cone-beam CT
- 期刊/会议：TMI 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Metal Artifacts Reducing Method Based on Diffusion Model Using Intraoral Optical Scanning Data for Dental Cone-beam CT
- 作者：Wang, Yuyang, Xiaomo Liu, and Liang Li
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：TMI 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：A Denoising Diffusion Probabilistic Model for Metal Artifact Reduction in CT
- 作者：Grigorios M. Karageorgos, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：4
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有+私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：BSPC 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Unsupervised metal artifacts reduction network for CT images based on efficient transformer
- 作者：Linlin Zhu, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有+私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：TMI 2024
- 是否有代码：是
- 论文题目：Quad-Net: Quad-Domain Network for CT Metal Artifact Reduction
- 作者：Zilong Li, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：7
- 代码链接：Code
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：TMI 2019
- 是否有代码：是
- 论文题目：ADN: Artifact Disentanglement Network for Unsupervised Metal Artifact Reduction
- 作者：S. Kevin Zhou, et al
- 发表时间：2019
- 谷歌引用率：199
- 代码链接：Code
- 所用数据集：公有+私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
14. Simulation-driven training of vision transformers enables metal artifact reduction of highly truncated CBCT scans
- 期刊/会议：MP 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Simulation-driven training of vision transformers enables metal artifact reduction of highly truncated CBCT scans
- 作者：Fuxin Fan, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：TMI 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：PND-Net: Physics-Inspired Non-Local Dual-Domain Network for Metal Artifact Reduction
- 作者：Jinqiu Xia, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：1
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有+私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：链接
- 期刊/会议：TCI 2019
- 是否有代码：是
- 论文题目：Fast Enhanced CT Metal Artifact Reduction using Data Domain Deep Learning
- 作者：Ghani, Muhammad Usman, and W. Clem Karl
- 发表时间：2019
- 谷歌引用率：138
- 代码链接：Code
- 所用数据集：无
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
17. MEPNet: A Model-Driven Equivariant Proximal Network for Joint Sparse-View Reconstruction and Metal Artifact Reduction in CT Images
- 期刊/会议：MICCAI 2023
- 是否有代码：是
- 论文题目：MEPNet: A Model-Driven Equivariant Proximal Network for Joint Sparse-View Reconstruction and Metal Artifact Reduction in CT Images
- 作者：Wang, Hong, et al
- 发表时间：2023
- 谷歌引用率：6
- 代码链接：Code
- 所用数据集：无
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：IJCAI 2022
- 是否有代码：是
- 论文题目：Adaptive Convolutional Dictionary Network for CT Metal Artifact Reduction
- 作者：Wang, Hong, et al
- 发表时间：2022
- 谷歌引用率：26
- 代码链接：GitHub
- 所用数据集：无
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：链接
- 期刊/会议：MIA 2023
- 是否有代码：是
- 论文题目：InDuDoNet+: A Deep Unfolding Dual Domain Network for Metal Artifact Reduction in CT Images
- 作者：Wang, Hong, et al
- 发表时间：2023
- 谷歌引用率：31
- 代码链接：Code
- 所用数据集：无
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：MICCAI 2021
- 是否有代码：是
- 论文题目：InDuDoNet: An Interpretable Dual Domain Network for CT Metal Artifact Reduction
- 作者：Wang, Hong, et al
- 发表时间：2021
- 谷歌引用率：54
- 代码链接：Code
- 所用数据集：无
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：MICCAI 2022/TMI 2023
- 是否有代码：是
- 论文题目：Orientation-Shared Convolution Representation for CT Metal Artifact Learning
- 作者：Wang, Hong, et al
- 发表时间：2022
- 谷歌引用率：12
- 代码链接：GitHub
- 所用数据集：无
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：链接 链接
- 期刊/会议：Physics in Medicine & Biology 2021
- 是否有代码：否
- 论文题目：Metal Artifact Reduction in 2D CT Images with Self-supervised Cross-domain Learning
- 作者：Lequan Yu, et al
- 发表时间：2021
- 谷歌引用率：32
- 代码链接：无
- 所用数据集：无
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
23. DPD-Net: A Dual-domain Progressive Diffusion Network for Joint Limited-Angle and Metal Artifact Removal
- 期刊/会议：SPIE 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：DPD-Net: a dual-domain progressive diffusion network for joint limited-angle and metal artifact removal
- 作者：Shi Yijie, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
24. Advancements in supervised deep learning for metal artifact reduction in computed tomography: A systematic review
- 期刊/会议：European Journal of Radiology 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Advancements in supervised deep learning for metal artifact reduction in computed tomography: A systematic review
- 作者：Kleber, Cecile EJ, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：1
- 代码链接：无
- 所用数据集：无
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
25. Evaluation of a prototype metal artifact reduction algorithm for cone beam CT in patients undergoing radioembolization
- 期刊/会议：Scientific Reports 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Evaluation of a prototype metal artifact reduction algorithm for cone beam CT in patients undergoing radioembolization
- 作者：Can, Elif, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：MICCAI 2023
- 是否有代码：否
- 论文题目：Multi-perspective Adaptive Iteration Network for Metal Artifact Reduction
- 作者：Haiyang Mao, et al
- 发表时间：2023
- 谷歌引用率：2
- 代码链接：无
- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：arxiv 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Unsupervised Density Neural Representation for CT Metal Artifact Reduction
- 作者：Wu, Qing, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有+私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
28. Potential of Metal Artifact Reduction (MAR) and Deep Learning-based Reconstruction (DLR) algorithms integration in CT Metal Artifact Correction: A review
- 期刊/会议：Radiation Physics and Chemistry 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Potential of Metal Artifact Reduction (MAR) and Deep Learning-based Reconstruction (DLR) algorithms integration in CT Metal Artifact Correction: A review
- 作者：Njiti, M. M., et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：6
- 代码链接：无
- 所用数据集：无
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：Medical Imaging 2024: Physics of Medical Imaging
- 是否有代码：否
- 论文题目：Wavelet domain-based deep residual learning for metal artifact reduction in computed tomography
- 作者：Lee, Seungwan, et al.
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：Medical Imaging 2024: Physics of Medical Imaging
- 是否有代码：否
- 论文题目：Dual-domain fusion network for metal artifact reduction in CT
- 作者：Wu, Jiayi, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：2
- 代码链接：无
- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
31. Adaptive and Iterative Learning With Multi-Perspective Regularizations for Metal Artifact Reduction
- 期刊/会议：TMI2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Adaptive and Iterative Learning With Multi-Perspective Regularizations for Metal Artifact Reduction
- 作者：Zhang, Jianjia, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：TCI2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Coupling Model- and Data-Driven Networks for CT Metal Artifact Reduction
- 作者：Shi, Baoshun, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：2
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
33. b-MAR: bidirectional artifact representations learning framework for metal artifact reduction in dental CBCT
- 期刊/会议：Physics in Medicine and Biology 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：b-MAR: bidirectional artifact representations learning framework for metal artifact reduction in dental CBCT
- 作者：Song, Yuyan, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：2
- 代码链接：无
- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：[PDF](https://iopscience.iop.org/article/10.1088
- 期刊/会议：TMI 2025
- 是否有代码：是
- 论文题目：Radiologist-in-the-Loop Self-Training for Generalizable CT Metal Artifact Reduction
- 作者：Ma, Chenglong, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：GitHub
- 所用数据集：公有+私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
35. Better Cone-Beam CT Artifact Correction via Spatial and Channel Reconstruction Convolution Based on Unsupervised Adversarial Diffusion Models
- 期刊/会议：Bioengineering 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：Better Cone-Beam CT Artifact Correction via Spatial and Channel Reconstruction Convolution Based on Unsupervised Adversarial Diffusion Models
- 作者：Dong, Guoya, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：Physics in Medicine & Biology 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：Syn2Real: synthesis of CT image ring artifacts for deep learning-based correction
- 作者：Hein, Dennis, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
37. Implicit neural representation-based method for metal-induced beam hardening artifact reduction in X-ray CT imaging
- 期刊/会议：Medical Physics 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：Implicit neural representation-based method for metal-induced beam hardening artifact reduction in X-ray CT imaging
- 作者：Park, Hyoung Suk, Jin Keun Seo, and Kiwan Jeon
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：arxiv 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Unsupervised Multi-Parameter Inverse Solving for Reducing Ring Artifacts in 3D X-Ray CBCT
- 作者：Wu, Qing, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有+私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：arxiv 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：Assessing the use of Diffusion models for motion artifact correction in brain MRI
- 作者：Angella, Paolo, Vito Paolo Pastore, and Matteo Santacesaria
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：TMI 2025
- 是否有代码：有
- 论文题目：Adaptive Weighting based Metal Artifact Reduction in CT Images
- 作者：Wang, Hong, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：1
- 代码链接：https://github.com/hongwang01/AdaW
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
41. Effectiveness of single-energy metal artifact reduction algorithm in CT: application to contrast-enhanced CT with EVAR and coil embolization
- 期刊/会议：The International Journal of Cardiovascular Imaging 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：Effectiveness of single-energy metal artifact reduction algorithm in CT: application to contrast-enhanced CT with EVAR and coil embolization
- 作者：Mochizuki, Junji, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：arxiv 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：A Dual-domain Regularization Method for Ring Artifact Removal of X-ray CT
- 作者：Zhu, Hongyang, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：2
- 代码链接：无
- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：Book2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Generative AI for Artifact Correction and Privacy-Secure Medical Imaging
- 作者：der Goten, Van, and Lennart Alexander
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：无
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
44. Unsupervised learning-based deep sparsifying transform network for joint CT metal artifact reduction and super-resolution reconstruction
- 期刊/会议：Digital Signal Processing 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：Unsupervised learning-based deep sparsifying transform network for joint CT metal artifact reduction and super-resolution reconstruction
- 作者：Shengnan Yan, Yingshuai Zhao, Baoshun Shi and Yueming Su
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
45. Unsupervised learning-based deep sparsifying transform network for joint CT metal artifact reduction and super-resolution reconstruction
- 期刊/会议：Physics in Medicine and Biology 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：Unsupervised learning-based deep sparsifying transform network for joint CT metal artifact reduction and super-resolution reconstruction
- 作者：Fanning Kong et al.
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
46. CBCT projection domain metal segmentation for metal artifact reduction using hessian-inspired dual-encoding network with guidance from segment anything model
- 期刊/会议：Physics in Medicine and Biology 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：CBCT projection domain metal segmentation for metal artifact reduction using hessian-inspired dual-encoding network with guidance from segment anything model
- 作者：Jiang, Chen, et al.
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
47. Dual-energy CT metal artifact reduction by combined material decomposition and projection domain threshold segmentation
- 期刊/会议：ICASSP 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：Dual-energy CT metal artifact reduction by combined material decomposition and projection domain threshold segmentation
- 作者：Kai, Chen, et al.
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
48. MUPO-Net: A Multilevel Dual-domain Progressive Enhancement Network with Embedded Attention for CT Metal Artifact Reduction
- 期刊/会议：ICASSP 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：MUPO-Net: A Multilevel Dual-domain Progressive Enhancement Network with Embedded Attention for CT Metal Artifact Reduction
- 作者：Xiaoli, Yao, et al.
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有+私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：Medical Imaging 2024: Physics of Medical Imaging
- 是否有代码：否
- 论文题目：Neural attenuation fields for metal artifact reduction in dental CT
- 作者：Lee, Jooho, Junhyun Ahn, and Jongduk Baek
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：arxiv 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Unlocking the Potential of Early Epochs: Uncertainty-aware CT Metal Artifact Reduction
- 作者：Yang, Xinquan, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：IEEE Signal Processing Letters 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Artifact Region-Aware Transformer: Global Context Helps CT Metal Artifact Reduction
- 作者：BaoShun, Shi, Zhang ShaoLei, and Fu ZhaoRan
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：2
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
52. Mud-Net: multi-domain deep unrolling network for simultaneous sparse-view and metal artifact reduction in computed tomography
- 期刊/会议：Machine Learning: Science and Technology 2024
- 是否有代码：否
- 论文题目：Mud-Net: multi-domain deep unrolling network for simultaneous sparse-view and metal artifact reduction in computed tomography
- 作者：Shi, Baoshun, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：4
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
53. IRDNet: Iterative Relation-Based Dual-Domain Network via Metal Artifact Feature Guidance for CT Metal Artifact Reduction
- 期刊/会议：IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences 2024
- 是否有代码：0
- 论文题目：IRDNet: Iterative Relation-Based Dual-Domain Network via Metal Artifact Feature Guidance for CT Metal Artifact Reduction
- 作者：Wang, Huamin, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：1
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：IEEE Transactions on Computational Imaging 2024
- 是否有代码：0
- 论文题目：F2IFlow for CT Metal Artifact Reduction
- 作者：Su, Jiandong, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
55. DDO-IN: Dual Domains Optimization for Implicit Neural Network to Eliminate Motion Artifact in Magnetic Resonance Imaging
- 期刊/会议：arxiv 2025
- 是否有代码：1
- 论文题目：DDO-IN: Dual Domains Optimization for Implicit Neural Network to Eliminate Motion Artifact in Magnetic Resonance Imaging
- 作者：Mai Z, Zhan Z, Guo H, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：Code
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：Optics Express 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：Semi-supervised dual generative adversarial network for low-dose CT artifact suppression
- 作者：Hong S, Ren H, Zhang X, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：PRAISE-Net: Deep Projection-domain Data-consistent Learning Network
- 作者：Wu Z, Zhong X, Lyu T, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有+私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：arxiv 2025
- 是否有代码：1
- 论文题目：Reducing CT Metal Artifacts by Learning Latent Space Alignment
- 作者：Han W, Guo D, Chen X, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：Code
- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences 2025
- 是否有代码：1
- 论文题目：RSTAR4D: Rotational Streak Artifact Reduction in 4D CBCT Using Separable 4D Convolutions
- 作者：Deng Z, Chen H, Zhou Y, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：Code
- 所用数据集：公有+私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
60. LWCDNet: An Interpretable Learning Weighted Convolutional Dictionary Network for Metal Artifact Reduction in CT Images
- 期刊/会议：IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：LWCDNet: An Interpretable Learning Weighted Convolutional Dictionary Network for Metal Artifact Reduction in CT Images
- 作者：Liu J, Jin T, Ye Z, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 备注：PDF
61. Semi-supervised spatial-frequency transformer for metal artifact reduction in maxillofacial CT and evaluation with intraoral scan
- 期刊/会议：European Journal of Radiology 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：Semi-supervised spatial-frequency transformer for metal artifact reduction in maxillofacial CT and evaluation with intraoral scan
- 作者：Li Y, Ma C, Li Z, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：IEEE Transactions on Computational Imaging 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：HDD-Net: Haar Dual Domain Network for Ring Artifacts Correction
- 作者：Wu X, Wang J, Zhao Q
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
63. Multi-scale information guided dual-domain fusion network for metal artifact reduction in dental CBCT
- 期刊/会议：Medical Imaging 2025: Physics of Medical Imaging
- 是否有代码：0
- 论文题目：Multi-scale information guided dual-domain fusion network for metal artifact reduction in dental CBCT
- 作者：Wu J, Lin Z, Li Y, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：PDF
- 期刊/会议：ISBI 2024
- 是否有代码：0
- 论文题目：A Feature-Guided Dual-Domain Network for CT Metal Artifact Reduction
- 作者：Wang H, Wang Z, Yang S, et al
- 发表时间：2024
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65. A CT Metal Artifact Reduction Method Driven by Implicit Neural Representation and Dual-domain Regularization
- 期刊/会议：Medical Imaging 2025: Physics of Medical Imaging
- 是否有代码：0
- 论文题目：A CT Metal Artifact Reduction Method Driven by Implicit Neural Representation and Dual-domain Regularization
- 作者：Liu X, He Y, Xie Y, et al
- 发表时间：2025
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- 期刊/会议：ICPR 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：MAR-DTN: Metal Artifact Reduction using Domain Transformation Network for Radiotherapy Planning
- 作者：Serrano-Antón, Belén, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
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- 期刊/会议：Medical Imaging 2025: Physics of Medical Imaging
- 是否有代码：0
- 论文题目：X-ray CT metal artifact reduction using neural attenuation field prior
- 作者：Lee J, Kim S, Ahn J, et al
- 发表时间：2025
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- 期刊/会议：Computerized Medical Imaging and Graphics 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：CALIMAR-GAN: An unpaired mask-guided attention network for metal artifact reduction in CT scans
- 作者：Scardigno R M, Brunetti A, Marvulli P M, et al
- 发表时间：2025
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- 期刊/会议：电子与信息学报 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：模型与数据双驱动的联合有限角CT重建与金属伪影校正方法
- 作者：石保顺, 程诗展, 姜轲, 傅昭然
- 发表时间：2025
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- 期刊/会议：Sensing and Imaging 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：Multi‑Scale Image Artifacts Removal Network for Reducing Limited‑Angle Artifacts of CL System
- 作者：Feng Y, Liu J, Ji Y J, et al
- 发表时间：2025
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71. A contrastive learning network for reducing metal artifacts in post-surgical knee computed tomography
- 期刊/会议：Radiation Physics and Chemistry 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：A contrastive learning network for reducing metal artifacts in post-surgical knee computed tomography
- 作者：Deng J, Zhou L, Peng Y, et al
- 发表时间：2025
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72. CobDiffMRI: a cross-conditional diffusion model for removing artefacts in undersampled magnetic resonance imaging
- 期刊/会议：Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：CobDiffMRI: a cross-conditional diffusion model for removing artefacts in undersampled magnetic resonance imaging
- 作者：Wang J, Dong S
- 发表时间：2025
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73. Plug-and-Play with 2.5D Artifact Reduction Prior for Fast and Accurate Industrial Computed Tomography Reconstruction
- 期刊/会议：arxiv 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：Plug-and-Play with 2.5D Artifact Reduction Prior for Fast and Accurate Industrial Computed Tomography Reconstruction
- 作者：Duba-Sullivan, Haley, et al
- 发表时间：2025
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- 期刊/会议：한국의학물리학회
- 是否有代码：0
- 论文题目：Diffusion prior guided neural attenuation field for CT metal artifact
- 作者：Hyun, Subong, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
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- 期刊/会议：Fully3D 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：Implicit Neural Representation with Diffusion Priors for Joint Sparse-View Metal artifact
- 作者：Hyun, Subong, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
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- 期刊/会议：The 10th Japan-Korea Joint Meeting on Medical Physics
- 是否有代码：0
- 论文题目：Metal artifact reduction with prior image synthesis via latent diffusion model
- 作者：Choi, Da-in, et al
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：0
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- 期刊/会议：Medical Imaging 2025: Physics of Medical Imaging
- 是否有代码：0
- 论文题目：A Diffusion Model-Based Dual Domain Approach for CT Metal Artifact
- 作者：Hyun, Subong, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
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78. ReMAR-DS: Recalibrated Feature Learning for Metal Artifact Reduction and CT Domain Transformation
- 期刊/会议：ICIAP 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：ReMAR-DS: Recalibrated Feature Learning for Metal Artifact Reduction and CT Domain Transformation
- 作者：Rehman, Mubashara, et al
- 发表时间：2025
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- 期刊/会议：CT理论与应用研究 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：基于先验图像对颅内金属伪影的校正研究
- 作者：陈宗桂, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
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80. Data-driven and model-guided iterative reconstruction framework for simultaneous sparse-view and ring artifact reduction in synchrotron X-ray microtomography
- 期刊/会议：Optics Express 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：Data-driven and model-guided iterative reconstruction framework for simultaneous sparse-view and ring artifact reduction in synchrotron X-ray microtomography
- 作者：Li, Fangzhi, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
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81. Is AI the way forward for reducing metal artifacts in CT? Development of a generic deep learning-based method and initial evaluation in patients with sacroiliac joint implants
- 期刊/会议：European Journal of Radiology 2023
- 是否有代码：0
- 论文题目：Is AI the way forward for reducing metal artifacts in CT? Development of a generic deep learning-based method and initial evaluation in patients with sacroiliac joint implants
- 作者：Selles, Mark, et al
- 发表时间：2023
- 谷歌引用率：10
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- 所用数据集：公有+私有数据集
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82. DuDoUFNet: Dual-Domain Under-to-Fully-Complete Progressive Restoration Network for Simultaneous Metal Artifact Reduction and Low-Dose CT Reconstruction
- 期刊/会议：TMI 2022
- 是否有代码：0
- 论文题目：DuDoUFNet: Dual-Domain Under-to-Fully-Complete Progressive Restoration Network for Simultaneous Metal Artifact Reduction and Low-Dose CT Reconstruction
- 作者：Zhou, Bo, et al
- 发表时间：2022
- 谷歌引用率：46
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- 期刊/会议：IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences 2025
- 是否有代码：0
- 论文题目：Dual-Domain Denoising Diffusion Probabilistic Model for Metal Artifact Reduction
- 作者：Xia W, Niu C, Karageorgos G M, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：40
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- 期刊/会议：TMI 2021
- 是否有代码：0
- 论文题目：Deep Sinogram Completion With Image Prior for Metal Artifact Reduction in CT Images
- 作者：Yu L, Zhang Z, Li X, et al.
- 发表时间：2021
- 谷歌引用率：149
- 代码链接：无
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- 期刊/会议：Fully3D 2013
- 是否有代码：否
- 论文题目：Metal artifact reduction based on the combined prior image
- 作者：Zhang, Yanbo, and Xuanqian Mou
- 发表时间：2013
- 谷歌引用率：11
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86. Generative Mask Pyramid Network for CT/CBCT Metal Artifact Reduction with Joint Projection-Sinogram Correction
- 期刊/会议：MICCAI 2019
- 是否有代码：否
- 论文题目：Generative Mask Pyramid Network for CT/CBCT Metal Artifact Reduction with Joint Projection-Sinogram Correction
- 作者：Liao, Haofu, et al.
- 发表时间：2019
- 谷歌引用率：56
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- 期刊/会议：Measurement 2023
- 是否有代码：否
- 论文题目：Dual-domain metal trace inpainting network for metal artifact reduction in baggage CT images
- 作者：Hai, Chao, et al.
- 发表时间：2023
- 谷歌引用率：13
- 代码链接：无
- 所用数据集：无
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- 期刊/会议：TRPMS 2022
- 是否有代码：否
- 论文题目：IDOL-Net: An interactive dual-domain parallel network for CT metal artifact reduction
- 作者：Wang, Tao, et al.
- 发表时间：2022
- 谷歌引用率：40
- 代码链接：无
- 所用数据集：无
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- 期刊/会议：TMI 2024
- 是否有代码：是
- 论文题目：InDuDoNet+: A deep unfolding dual domain network for metal artifact reduction in CT images
- 作者：Wang, Hong, et al.
- 发表时间：2024
- 谷歌引用率：52
- 代码链接：Code
- 所用数据集：DeepLesion + CLINIC-metal
- 数据集下载地址：DeepLesion | CLINIC-metal
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- 期刊/会议：TCI 2019
- 是否有代码：是
- 论文题目：Fast Enhanced CT Metal Artifact Reduction Using Data Domain Deep Learning
- 作者：Ghani, Muhammad Usman, and W. Clem Karl
- 发表时间：2019
- 谷歌引用率：157
- 代码链接：Code
- 所用数据集：无
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- 期刊/会议：TMI 2020
- 是否有代码：否
- 论文题目：A Cross-Domain Metal Trace Restoring Network for Reducing X-Ray CT Metal Artifacts
- 作者：Peng, Chengtao, et al.
- 发表时间：2020
- 谷歌引用率：35
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92. Deep-Learning-Based Metal Artefact Reduction With Unsupervised Domain Adaptation Regularization for Practical CT Images
- 期刊/会议：TMI 2023
- 是否有代码：否
- 论文题目：Deep-Learning-Based Metal Artefact Reduction With Unsupervised Domain Adaptation Regularization for Practical CT Images
- 作者：Du, Muge, et al.
- 发表时间：2023
- 谷歌引用率：24
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- 期刊/会议：MICCAI 2021 / PMB 2021
- 是否有代码：是
- 论文题目：DAN-Net: Dual-Domain Adaptive-Scaling Non-local Network for CT Metal Artifact Reduction
- 作者：Wang, Tao, et al.
- 发表时间：2021
- 谷歌引用率：64
- 代码链接：Code
- 所用数据集：无
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- 期刊/会议：Philips CT Clinical Science 2012
- 是否有代码：否
- 论文题目：Metal artifact reduction for orthopedic implants (O-MAR)
- 作者：Healthcare, Philips
- 发表时间：2012
- 谷歌引用率：32
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95. A novel forward projection-based metal artifact reduction method for flat-detector computed tomography
- 期刊/会议：PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY 2009
- 是否有代码：否
- 论文题目：A novel forward projection-based metal artifact reduction method for flat-detector computed tomography
- 作者：Prell, Daniel, et al
- 发表时间：2009
- 谷歌引用率：165
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96. Deep Learning-Based Metal Artifact Reduction With Masked Mean Squared Error Loss Function in Simulation CT for Radiation Therapy for Head and Neck Cancer
- 期刊/会议：IEEE Access 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：Deep Learning-Based Metal Artifact Reduction With Masked Mean Squared Error Loss Function in Simulation CT for Radiation Therapy for Head and Neck Cancer
- 作者：Ki, Juhyeong, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
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- 所用数据集：私有数据集
- 数据集下载地址：无
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- 期刊/会议：TMI 2025
- 是否有代码：是
- 论文题目：Coupled Diffusion Models for Metal Artifact Reduction of Clinical Dental CBCT Images
- 作者：Zhang, Zhouzhuo, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
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- 所用数据集：私有数据集
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- 备注：PDF
98. Diagnostic performance of artefact-reduced cone-beam CT images using a generative adversarial neural network
- 期刊/会议：ESWA 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：Diagnostic performance of artefact-reduced cone-beam CT images using a generative adversarial neural network
- 作者：Candemil, Amanda Pelegrin, et al
- 发表时间：2025
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- 所用数据集：私有数据集
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- 期刊/会议：Medical Physics 2025
- 是否有代码：是
- 论文题目：ICD lead and primary metal artifact detection and inpainting in cardiac CT images
- 作者：McKeown, Trevor, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：Code
- 所用数据集：私有数据集
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100. WOADNet: A Wavelet-Inspired Orientational Adaptive Dictionary Network for CT Metal Artifact Reduction
- 期刊/会议：IEEE J-BHI 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：WOADNet: A Wavelet-Inspired Orientational Adaptive Dictionary Network for CT Metal Artifact Reduction
- 作者：Jin, Tong, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
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- 期刊/会议：自动化学报 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：基于伪影提示的稀疏角度 CT 金属伪影校正方法
- 作者：石保顺,舒元飞,姜轲,苏月明
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
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- 论文下载地址：HTML
- 期刊/会议：PR 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：Visual and text prompts guided interpretable network for universal low-dose CT MAR
- 作者：Shi, Baoshun, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
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- 所用数据集：公有数据集
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- 期刊/会议：中国医学物理学杂志 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：基于条件扩散模型的CT金属伪影校正
- 作者：梁佩文，郑梦洵，唐龙，张华
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有+私有数据集
- 数据集下载地址：无
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- 期刊/会议：SSRN 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：Self-supervised CT Metal Artifact Reduction Method via MLP-informed Latent Diffusion
- 作者：Yun, Sungho, et al
- 发表时间：2025
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：公有数据集
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- 期刊/会议：Medical physics 2012
- 是否有代码：否
- 论文题目：Frequency split metal artifact reduction (FSMAR) in computed tomography
- 作者：Meyer, Esther, et al
- 发表时间：2012
- 谷歌引用率：0
- 代码链接：无
- 所用数据集：私有数据集
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106.Conditional Denoising Diffusion Probabilistic Models for Metal Artifact Reduction in Computed Tomography
- 期刊/会议：UNIVERSITY OF TWENTE STUDENT THESES 2025
- 是否有代码：否
- 论文题目：Conditional Denoising Diffusion Probabilistic Models for Metal Artifact Reduction in Computed Tomography
- 作者：Quattrocchi, Jorn L, et al
- 发表时间：2025
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- 所用数据集：公有数据集
- 数据集下载地址：无
- 论文下载地址：无