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책 보다가 해당 공식이 바로 이해가 안가서 왜 공식이 저렇게 나오는지 풀어본 내용 공유 드립니다!
제가 내린 결론은
전체 타임라인과 실행 순서를 무시하고 액션 전체에서 순서를 고려하여 뽑을 경우의 수 x 타임라인에서 순서가 지켜질 확률
을 구하면, 타임라인의 순서는 무시하고 타임라인에서는 실행 순서가 지켜지는 경우의 수를 구할 수 있으므로
해당 공식이 나오는 구조인걸로 저는 파악했는데, 혹 제가 틀렸거나 더 좋은 설명 있으시면 편하게 댓글 주세요 😸
PS1. 아이패드 활용도 연습을 위해 오바 좀 해봤습니다 ㅎㅎㅎㅎ 👍 PS2. [p. 421] 문제에 적용해도 답이 나오는 걸 봐서 얼추 맞는 필입니다. 해당 문제 보시면 이해에 도움이 되실 겁니다!
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
xenosign
No branches or pull requests
책 보다가 해당 공식이 바로 이해가 안가서 왜 공식이 저렇게 나오는지 풀어본 내용 공유 드립니다!
제가 내린 결론은
전체 타임라인과 실행 순서를 무시하고 액션 전체에서 순서를 고려하여 뽑을 경우의 수 x 타임라인에서 순서가 지켜질 확률
을 구하면, 타임라인의 순서는 무시하고 타임라인에서는 실행 순서가 지켜지는 경우의 수를 구할 수 있으므로
해당 공식이 나오는 구조인걸로 저는 파악했는데, 혹 제가 틀렸거나 더 좋은 설명 있으시면 편하게 댓글 주세요 😸
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PS2. [p. 421] 문제에 적용해도 답이 나오는 걸 봐서 얼추 맞는 필입니다. 해당 문제 보시면 이해에 도움이 되실 겁니다!
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