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Communicative Agents for Software Development

📖 概述

  • ChatDev 是一家虚拟软件公司,通过各种不同角色的智能体运营,包括执行官、技术官、程序员、测试员等。这些智能体形成了一个多智能体组织结构,其使命是“通过编程改变数字世界”。ChatDev内的智能体通过参加专业的功能研讨会来协作,包括设计、编码、测试和文档编写等任务。
  • ChatDev的主要目标是提供一个基于大型语言模型(LLM)的易于使用高度可定制并且可扩展的框架,它是研究群体智能的理想场景。

📰 新闻

  • 2023年9月1日:Art模式现已可用!您可以使用智能体生成软件中使用的图像,尝试 python3 run.py --config "Art" 请参见此处的示例
  • 2023年8月28日:系统已公开提供使用。
  • 2023年8月17日:V1.0.0版本已准备好发布。
  • 2023年7月30日:用户可以自定义ChatChain、Phase和Role设置。此外,现在支持在线Log模式和重放模式。
  • 2023年7月16日:与该项目相关的预印本论文已发表。
  • 2023年6月30日:发布了ChatDev仓库的初始版本。

❓ ChatDev能做什么?

intro

demo.mp4

⚡️ 快速开始

要开始使用,按照以下步骤操作:

  1. 克隆GitHub存储库: 首先,使用以下命令克隆存储库:

    git clone https://github.com/OpenBMB/ChatDev.git
    
  2. 设置Python环境: 确保您具有3.9或更高版本的Python环境。您可以使用以下命令创建并激活环境,可以将ChatDev_conda_env替换为您喜欢的环境名称:

    conda create -n ChatDev_conda_env python=3.9 -y
    conda activate ChatDev_conda_env
    
  3. 安装依赖项: 进入ChatDev目录并运行以下命令来安装必要的依赖项:

    cd ChatDev
    pip3 install -r requirements.txt
    
  4. 设置OpenAI API密钥: 将您的OpenAI API密钥导出为环境变量。将"your_OpenAI_API_key"替换为您的实际API密钥。请注意,此环境变量是特定于会话的,因此如果打开新的终端会话,您需要重新设置它。 在Unix/Linux系统上:

    export OPENAI_API_KEY="your_OpenAI_API_key"
    

    在Windows系统上:

    $env:OPENAI_API_KEY="your_OpenAI_API_key"
    
  5. 构建您的软件: 使用以下命令启动生成您的软件,将[description_of_your_idea]替换为您的想法描述,将[project_name]替换为您想要的项目名称:

    python3 run.py --task "[description_of_your_idea]" --name "[project_name]"
    
  6. 运行您的软件: 生成后,您可以在WareHouse目录下的特定项目文件夹中找到您的软件,例如project_name_DefaultOrganization_timestamp。在该目录中运行以下命令来运行您的软件:

    cd WareHouse/project_name_DefaultOrganization_timestamp
    python3 main.py
    

✨️ 进阶技能

有关更详细的信息,请参阅我们的Wiki,您可以在其中找到:

  • 所有命令运行参数的介绍。
  • 一个简单的设置本地Web演示的指南,其中包括增强可视化日志、重放演示和简单的ChatChain可视化工具。
  • ChatDev框架的概述。
  • ChatChain配置中的所有高级参数的全面介绍。
  • 自定义ChatDev的指南,包括:
    • ChatChain:设计您自己的软件开发流程(或任何其他流程),例如DemandAnalysis -> Coding -> Testing -> Manual
    • Phase:在ChatChain内部设计您自己的Phase,比如DemandAnalysis
    • Role:定义您公司内的各种智能体,例如“首席执行官”。

🤗 分享您的软件!

代码: 我们对您参与我们的开源项目表示热情欢迎。如果您遇到任何问题,请不要犹豫报告它们。如果您准备与我们分享您的工作,随时创建pull request!您的贡献非常宝贵。如果您需要帮助,请联系我们!

公司: 创建自己定制的“ChatDev公司”非常简单。此个性化设置涉及三个简单的配置JSON文件。请查看CompanyConfig/Default目录中提供的示例。有关自定义的详细说明,请参阅我们的Wiki

软件: 每当您使用ChatDev开发软件时,都会生成一个包含所有必要信息的相应文件夹。与我们分享您的工作就像创建一个pull request一样简单。这是一个示例:执行命令python3 run.py --task "design a 2048 game" --name "2048" --org "THUNLP" --config "Default"。这将创建一个软件包并生成一个名为/WareHouse/2048_THUNLP_timestamp的文件夹。其中包括:

  • 所有与2048游戏软件相关的文件和文档
  • 负责此软件的公司的配置文件,包括CompanyConfig/Default中的三个JSON配置文件
  • 描述软件构建过程的详细日志,可用于重播(timestamp.log
  • 用于创建此软件的初始提示(2048.prompt

以下是由ChatDev创建的一些示例:

贡献者 软件 截图 状态 基座
https://github.com/qianc62 A simple website Perfect GPT3.5
FlappyBirds Game Perfect GPT3.5
A Gomoku Game Perfect GPT3.5
A calculator with bottom icons generated by Agents Perfect GPT3.5
https://github.com/thinkwee Painter Perfect GPT3.5
PingPong Game Biased GPT3.5
PixelRunner Runnable GPT3.5
BudgetControl Biased GPT3.5
PixelCraft Runnable GPT3.5
MazeGenerator Perfect GPT3.5
Matchy_Match Perfect GPT3.5
Password Generator Perfect GPT3.5
Todo Perfect GPT3.5
Expensechart Perfect GPT3.5
2048 Game Perfect GPT3.5
WordExpand Perfect GPT3.5
Fish Tycoon Biased GPT3.5
Digital Clock Perfect GPT3.5
CurrencyWiz Perfect GPT3.5
Design Dream Biased GPT3.5
DiceRollingSimulator Perfect GPT3.5
https://github.com/NA-Wen md2html Runnable GPT3.5
A Gomoku Game with assets generated by Agent Perfect GPT4
MsPaint Runnable GPT3.5
Image Editor Perfect GPT3.5
ArtCanvas Perfect GPT3.5
TicTacToe Runnable GPT3.5
https://github.com/lijiahao2022 Music Player Perfect GPT4
Typing Test Perfect GPT3.5
Video Player Runnable GPT3.5
Timer Perfect GPT3.5
BookBreeze Runnable GPT3.5

📑 引用

@misc{qian2023communicative,
      title={Communicative Agents for Software Development}, 
      author={Chen Qian and Xin Cong and Wei Liu and Cheng Yang and Weize Chen and Yusheng Su and Yufan Dang and Jiahao Li and Juyuan Xu and Dahai Li and Zhiyuan Liu and Maosong Sun},
      year={2023},
      eprint={2307.07924},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.SE}
}

⚖️ 许可证

  • ChatDev的使用仅限于研究目的。
  • 源代码采用Apache 2.0许可证授权。
  • 数据集采用CC BY NC 4.0许可证授权,仅允许非商业用途。请注意,使用这些数据集训练的任何模型不应用于研究以外的其他目的。