From aff1726e99f4ce749dfbe83e45a80f17240ffc90 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: raphaellima1 <43480908+raphaellima1@users.noreply.github.com> Date: Fri, 14 Jun 2024 17:51:01 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Deploying=20to=20gh-pages=20from=20@=20Natanael?= =?UTF-8?q?sl/RREORGFdataR@ba273ca2f42a209c1289d9df43be5efc18ce6a20=20?= =?UTF-8?q?=F0=9F=9A=80?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- pkgdown.yml | 2 +- reference/RGFdata.html | 2 +- reference/RREOdata.html | 2 +- reference/siconfi_list.html | 2 +- search.json | 2 +- 5 files changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/pkgdown.yml b/pkgdown.yml index 6bbc6f2..554a144 100644 --- a/pkgdown.yml +++ b/pkgdown.yml @@ -3,7 +3,7 @@ pkgdown: 2.0.9 pkgdown_sha: ~ articles: RGF: RGF.html -last_built: 2024-06-14T17:05Z +last_built: 2024-06-14T17:50Z urls: reference: https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference article: https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/articles diff --git a/reference/RGFdata.html b/reference/RGFdata.html index 835d7f7..8178668 100644 --- a/reference/RGFdata.html +++ b/reference/RGFdata.html @@ -111,7 +111,7 @@

Exemplos#> Downloading GitHub repo Natanaelsl/RREORGFdataR@HEAD #> #> ── R CMD build ───────────────────────────────────────────────────────────────── -#> * checking for file ‘/tmp/Rtmp0PVD60/remotes16f455241c71/Natanaelsl-RREORGFdataR-fb09d6c/DESCRIPTION’ ... OK +#> * checking for file ‘/tmp/Rtmpvljdkl/remotes16e9f7f669c/Natanaelsl-RREORGFdataR-ba273ca/DESCRIPTION’ ... OK #> * preparing ‘RREORGFdataR’: #> * checking DESCRIPTION meta-information ... OK #> * checking for LF line-endings in source and make files and shell scripts diff --git a/reference/RREOdata.html b/reference/RREOdata.html index 469b1d7..a87400e 100644 --- a/reference/RREOdata.html +++ b/reference/RREOdata.html @@ -103,7 +103,7 @@

Exemplos
# install.packages("devtools")
 devtools::install_github("Natanaelsl/RREORGFdataR")
 #> Using github PAT from envvar GITHUB_PAT. Use `gitcreds::gitcreds_set()` and unset GITHUB_PAT in .Renviron (or elsewhere) if you want to use the more secure git credential store instead.
-#> Skipping install of 'RREORGFdataR' from a github remote, the SHA1 (fb09d6c6) has not changed since last install.
+#> Skipping install of 'RREORGFdataR' from a github remote, the SHA1 (ba273ca2) has not changed since last install.
 #>   Use `force = TRUE` to force installation
 
 # Carregando o pacote
diff --git a/reference/siconfi_list.html b/reference/siconfi_list.html
index e679a27..b8620cf 100644
--- a/reference/siconfi_list.html
+++ b/reference/siconfi_list.html
@@ -81,7 +81,7 @@ 
Exemplos
# install.packages("devtools")
 devtools::install_github("Natanaelsl/RREORGFdataR")
 #> Using github PAT from envvar GITHUB_PAT. Use `gitcreds::gitcreds_set()` and unset GITHUB_PAT in .Renviron (or elsewhere) if you want to use the more secure git credential store instead.
-#> Skipping install of 'RREORGFdataR' from a github remote, the SHA1 (fb09d6c6) has not changed since last install.
+#> Skipping install of 'RREORGFdataR' from a github remote, the SHA1 (ba273ca2) has not changed since last install.
 #>   Use `force = TRUE` to force installation
 
 # Carregando o pacote
diff --git a/search.json b/search.json
index 8a30f9b..35fc215 100644
--- a/search.json
+++ b/search.json
@@ -1 +1 @@
-[{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/LICENSE.html","id":null,"dir":"","previous_headings":"","what":"MIT License","title":"MIT License","text":"Copyright (c) 2024 RREORGFdataR authors Permission hereby granted, free charge, person obtaining copy software associated documentation files (“Software”), deal Software without restriction, including without limitation rights use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, /sell copies Software, permit persons Software furnished , subject following conditions: copyright notice permission notice shall included copies substantial portions Software. SOFTWARE PROVIDED “”, WITHOUT WARRANTY KIND, EXPRESS IMPLIED, INCLUDING LIMITED WARRANTIES MERCHANTABILITY, FITNESS PARTICULAR PURPOSE NONINFRINGEMENT. EVENT SHALL AUTHORS COPYRIGHT HOLDERS LIABLE CLAIM, DAMAGES LIABILITY, WHETHER ACTION CONTRACT, TORT OTHERWISE, ARISING , CONNECTION SOFTWARE USE DEALINGS SOFTWARE.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/articles/RGF.html","id":"introdução","dir":"Articles","previous_headings":"","what":"Introdução","title":"RGF","text":"Esta vinheta/artigo descreve o uso da função RGFdata( ). Seu objetivo é facilitar utilização da API SICONFI, assim, tornando análise dos dados Relatório de Gestão Fiscal (RGF) mais simples e rápida. O Tesouro Nacional disponibilizou Application Programming Interface (API) de dados abertos para atender à demanda por dados brutos oriundos Sistema de Informações Contábeis e Fiscais Setor Público Brasileiro – Siconfi. Por meio dessa ferramenta, é possível ao usuário obter desde pequenas frações até grandes volumes de dados de todas informações inseridas pelos entes subnacionais Siconfi. entanto, muitos usuários das informações ali contidas não apresentam familiaridade com utilização de API’s. Muitas pessoas não acham tal abordagem intuitiva e têm dificuldade em obter informações que lhe são necessarias. Também parece surpreendentemente difícil lembrar e utilizar os argumentos da API, o que significa que muitas pessoas (inclusive eu!) precisam consultar documentação todas vezes. Assim, nesta vinheta/artigo, você aprenderá ideia por trás da RGFdata() e verá como ela pode ser usada para resolver uma variedade de desafios. Para começar, carregaremos alguns pacotes necessários. Como estou dentro pacote não posso rodar os códigos em questão, mas você pode utilizar rotinas apresentadas abaixo.","code":"library(RREORGFdataR) library(dplyr) library(ggplot2)"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/articles/RGF.html","id":"exemplo","dir":"Articles","previous_headings":"","what":"Exemplo","title":"RGF","text":"seguir, demonstramos o quão simples é utilizar o pacote para obter um conjunto de dados RGF e empregá-los na elaboração de um gráfico, por exemplo. Dessa forma, podemos extrair Anexo 1 (3º quadrimestre) de 2017 2023 os valores de Despesa com Pessoal Total para União (Executivo). Verifique o exemplo aqui.","code":"# df <- RREORGFdataR::RGFdata(cod.ibge = 1, #                             year = c(2017:2023), #                             power = 'E', #                             period = 3, #                             annex = 1 #                             )  #  # df %>% #   filter(rotulo == \"União\", #          cod_conta == \"DespesaComPessoalTotal\", #          coluna == \"VALOR\") %>% #   ggplot2::ggplot(aes(x = exercicio)) + #   ggplot2::geom_col(aes(y = valor), fill = \"#004c4c\") + #   ggplot2::geom_text( #     aes(y = valor, label = round(valor/1000000000, 0)), #     fontface = \"bold\", #     vjust = 1.4, #     size = 5, #     colour = \"white\" #   ) + #   ggplot2::labs( #     x = \"Exercício\", y = \"\", #     title = 'Despesa com Pessoal Total - Executivo - União', #     subtitle = '(Nominal, em Bilhões)', #     caption = \"\\nFonte: Elaborado com RREORGFdataR.\" #   ) + #   ggplot2::scale_x_continuous(n.breaks = 7) + #   ggplot2::theme_classic() + #   ggplot2::theme( #     legend.position = \"none\", #     text = element_text(size = 10), #     axis.line = element_blank(), #     legend.title = element_text(size = 12, face = \"bold\"), #     legend.text = element_text(size = 10), #     axis.text.y = element_blank(), #     axis.text.x = element_text(angle = 60, vjust = .95, hjust = 1, size = 8), #     axis.ticks.y = element_blank(), #     legend.background = element_blank(), #     axis.title.x = element_text(size = 10), #     axis.title.y = element_text(size = 10), #     plot.caption.position = \"panel\" #   )"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/authors.html","id":null,"dir":"","previous_headings":"","what":"Autores","title":"Authors and Citation","text":"Natanael Soares Leite. Autor, mantenedor. Raphael Maciel de Lima. Autor.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/authors.html","id":"citation","dir":"","previous_headings":"","what":"Citation","title":"Authors and Citation","text":"Soares Leite N, Maciel de Lima R (2024). RREORGFdataR: Extração intuitiva e fácil RREO e RGF. R package version 0.1.0.9000, https://github.com/Natanaelsl/RREORGFdataR, https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/, https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/.","code":"@Manual{,   title = {RREORGFdataR: Extração intuitiva e fácil do RREO e RGF},   author = {Natanael {Soares Leite} and Raphael {Maciel de Lima}},   year = {2024},   note = {R package version 0.1.0.9000, https://github.com/Natanaelsl/RREORGFdataR, https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/},   url = {https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/}, }"},{"path":[]},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/index.html","id":"visão-geral","dir":"","previous_headings":"","what":"Visão geral","title":"Extração intuitiva e fácil do RREO e RGF","text":"RREORGFdataR é um pacote R que permite aos usuários acessar facilmente o conjunto de dados Relatório Resumido da Execução Orçamentária (RREO) e Relatório de Gestão Fiscal (RGF) utilizando API SICONFI (https://apidatalake.tesouro.gov.br/docs/siconfi/). Saiba mais sobre utilização ‘RREORGFdataR’ em https://natanaelsl.com.br/project/rreorgf_pkg/ ou https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/. RREOdata: Realiza extração dos dados Relatório Resumido da Execução Orçamentária (RREO) de maneira mais intuitiva e fácil utilizando API SICONFI RGFdata: Realiza extração dos dados Relatório de Gestão Fiscal (RGF) de maneira mais intuitiva e fácil utilizando API SICONFI. siconfi_list: Opção padrão NULL retorna um data.frame contendo os códigos IBGE e Siconfi disponíveis para API, juntamente com instituições correspondentes. escolha da opção options = permite o download arquivo (.pdf) disponibilizado pelo Tesouro Nacional.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/index.html","id":"instalação","dir":"","previous_headings":"","what":"Instalação","title":"Extração intuitiva e fácil do RREO e RGF","text":"Você pode instalar versão de desenvolvimento RREORGFdataR GitHub com:","code":"# install.packages(\"devtools\") devtools::install_github(\"Natanaelsl/RREORGFdataR\", build_vignettes = TRUE)"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/index.html","id":"exemplo","dir":"","previous_headings":"","what":"Exemplo","title":"Extração intuitiva e fácil do RREO e RGF","text":"Este é um exemplo básico que mostra como resolver um problema comum:","code":"## Carregando o pacote library(RREORGFdataR)  ## Download dos dados do Relatório Resumido da Execução Orçamentária (RREO). # RREOdata()  ## Extraindo dados do anexo 1 para o 3º quadrimestre do RGF de 2020 até 2023 ## do Estado de Goiás para todos os poderes. RGFdata(cod.ibge = 52,         year = 2020:2023,         power = c('E','L','J','D','M'),         period = 3,         annex = 1,         simplified = FALSE)          ## Extraindo dados do anexo 1 para o 3º quadrimestre do RGF de 2023 ## de todos as UF's para todos os poderes. RGFdata(cod.ibge = \"all_states\",         year = 2023,         power = c('E','L','J','D','M'),         period = 3,         annex = 1,         simplified = FALSE)"},{"path":[]},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/index.html","id":"api-siconfi","dir":"","previous_headings":"Informações","what":"API SICONFI","title":"Extração intuitiva e fácil do RREO e RGF","text":"O Tesouro Nacional disponibilizou Application Programming Interface (API) de dados abertos para atender à demanda por dados brutos oriundos Sistema de Informações Contábeis e Fiscais Setor Público Brasileiro – Siconfi. Por meio dessa ferramenta, é possível ao usuário obter desde pequenas frações até grandes volumes de dados de todas informações inseridas pelos entes subnacionais Siconfi.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/index.html","id":"vantagem","dir":"","previous_headings":"Informações","what":"Vantagem","title":"Extração intuitiva e fácil do RREO e RGF","text":"sintaxe da função RREORGFdataR opera com mesma lógica independentemente da base de interesse, o que torna intuitivo o download/extração de qualquer conjunto de dados usando uma única linha de código.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/index.html","id":"código-das-instituições","dir":"","previous_headings":"Informações","what":"Código das instituições","title":"Extração intuitiva e fácil do RREO e RGF","text":"tabela abaixo apresenta os códigos IBGE e Siconfi compatíveis com API, bem como respectiva instituição. Disponível em: https://siconfi.tesouro.gov.br/siconfi/pages/public/arquivo/conteudo/Cod_instituicoes_siconfi.pdf  NOTA: O referido pacote está em fase de construção podendo não ter todas informações disponíveis para utilização.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RGFdata.html","id":null,"dir":"Reference","previous_headings":"","what":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RGF — RGFdata","title":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RGF — RGFdata","text":"Realiza extração dos dados Relatório de Gestão Fiscal (RGF) de maneira mais intuitiva e fácil utilizando API SICONFI.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RGFdata.html","id":"ref-usage","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Usage","title":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RGF — RGFdata","text":"","code":"RGFdata(   cod.ibge = NULL,   year = NULL,   power = NULL,   period = NULL,   annex = NULL,   simplified = FALSE )"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RGFdata.html","id":"argumentos","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Argumentos","title":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RGF — RGFdata","text":"cod.ibge Código IBGE Ente. se simplified = TRUE, então selecione municípios. Para obter todas UF's utilize \"all_states\". Para obter todos os municípios utilize \"all_muni\". year Exercício relatório power Código poder. Valores disponíveis: E = Executivo, L = Legislativo, J = Judiciário, M = Ministério Público, D = Defensoria Pública period Quadrimestre ou semestre de referência relatório dentro de um exercício. periodicidade semestral é automaticamente selecionada se simplified = TRUE.  periodicidade padrão relatório é quadrimestral. Valores disponíveis: 1, 2 ou 3. annex Anexos dos demonstrativos RGF. Valores disponíveis: 1, 2, 3, 4, 5 ou 6. simplified Tipo Demonstrativo. RGF Simplificado aplica-se apenas aos municípios com menos de 50 mil habitantes que optaram pela publicação semestral dos relatórios. Se TRUE periodicidade semestral será automaticamente selecionada.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RGFdata.html","id":"ref-examples","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Exemplos","title":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RGF — RGFdata","text":"","code":"# install.packages(\"devtools\") devtools::install_github(\"Natanaelsl/RREORGFdataR\") #> Using github PAT from envvar GITHUB_PAT. Use `gitcreds::gitcreds_set()` and unset GITHUB_PAT in .Renviron (or elsewhere) if you want to use the more secure git credential store instead. #> Downloading GitHub repo Natanaelsl/RREORGFdataR@HEAD #>  #> ── R CMD build ───────────────────────────────────────────────────────────────── #> * checking for file ‘/tmp/Rtmp0PVD60/remotes16f455241c71/Natanaelsl-RREORGFdataR-fb09d6c/DESCRIPTION’ ... OK #> * preparing ‘RREORGFdataR’: #> * checking DESCRIPTION meta-information ... OK #> * checking for LF line-endings in source and make files and shell scripts #> * checking for empty or unneeded directories #> * building ‘RREORGFdataR_0.1.0.9000.tar.gz’ #>  #> Installing package into ‘/home/runner/work/_temp/Library’ #> (as ‘lib’ is unspecified)  # Carregando o pacote library(RREORGFdataR)  # Extraindo dados do anexo 1 para o 3º quadrimestre # do RGF de 2020 até 2023 do Estado de Goiás para todos os poderes. RGFdata(cod.ibge = 52,         year = c(2020:2023),         power = c('E','L','J','D','M'),         period = 3,         annex = 1,         simplified = FALSE) #> Warning: internal error 1 in R_decompress1 with libdeflate #> Error in eval(expr, envir, enclos): lazy-load database '/home/runner/work/_temp/Library/RREORGFdataR/R/RREORGFdataR.rdb' is corrupt"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RREORGFdataR-package.html","id":null,"dir":"Reference","previous_headings":"","what":"RREORGFdataR: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO e RGF utilizando API do SICONFI. — RREORGFdataR-package","title":"RREORGFdataR: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO e RGF utilizando API do SICONFI. — RREORGFdataR-package","text":"O 'RREORGFdataR' é um pacote R que permite aos usuários acessar facilmente o conjunto de dados Relatório Resumido da Execução Orçamentária (RREO) e Relatório de Gestão Fiscal (RGF) utilizando API SICONFI (https://apidatalake.tesouro.gov.br/docs/siconfi/). Saiba mais sobre utilização 'RREORGFdataR' em https://natanaelsl.com.br/project/rreorgf_pkg/ ou https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RREORGFdataR-package.html","id":"detalhes","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Detalhes","title":"RREORGFdataR: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO e RGF utilizando API do SICONFI. — RREORGFdataR-package","text":"O Tesouro Nacional disponibilizou Application Programming Interface (API) de dados abertos para atender à demanda por dados brutos oriundos Sistema de Informações Contábeis e Fiscais Setor Público Brasileiro – Siconfi. Por meio dessa ferramenta, é possível ao usuário obter desde pequenas frações até grandes volumes de dados de todas informações inseridas pelos entes subnacionais Siconfi.","code":""},{"path":[]},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RREORGFdataR-package.html","id":"autor","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Autor","title":"RREORGFdataR: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO e RGF utilizando API do SICONFI. — RREORGFdataR-package","text":"Natanael Soares Leite (ORCID) Raphael Maciel de Lima","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RREOdata.html","id":null,"dir":"Reference","previous_headings":"","what":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO — RREOdata","title":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO — RREOdata","text":"Realiza extração dos dados Relatório Resumido de Execução Orçamentária (RREO) de maneira mais intuitiva e fácil utilizando API SICONFI.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RREOdata.html","id":"ref-usage","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Usage","title":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO — RREOdata","text":"","code":"RREOdata(   cod.ibge = NULL,   year = NULL,   period = NULL,   Annex = NULL,   simplified = FALSE )"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RREOdata.html","id":"argumentos","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Argumentos","title":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO — RREOdata","text":"cod.ibge Código IBGE Ente. se simplified = TRUE, então selecione municípios. year Exercício relatório period Quadrimestre ou semestre de referência relatório dentro de um exercício. periodicidade semestral é automaticamente selecionada se simplified = TRUE.  periodicidade padrão relatório é quadrimestral. Valores disponíveis: 1, 2 ou 3. simplified Tipo Demonstrativo. RREO Simplificado aplica-se apenas aos municípios com menos de 50 mil habitantes que optaram pela publicação semestral dos relatórios. Se TRUE periodicidade semestral será automaticamente selecionada. annex Anexos dos demonstrativos RREO. Valores disponíveis: 1, 2, 3, 4, 5 ou 6.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RREOdata.html","id":"ref-examples","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Exemplos","title":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO — RREOdata","text":"","code":"# install.packages(\"devtools\") devtools::install_github(\"Natanaelsl/RREORGFdataR\") #> Using github PAT from envvar GITHUB_PAT. Use `gitcreds::gitcreds_set()` and unset GITHUB_PAT in .Renviron (or elsewhere) if you want to use the more secure git credential store instead. #> Skipping install of 'RREORGFdataR' from a github remote, the SHA1 (fb09d6c6) has not changed since last install. #>   Use `force = TRUE` to force installation  # Carregando o pacote library(RREORGFdataR)  # Extraindo dados do anexo 1, 6º bimestre # do RREO de 2020 até 2023 do Estado de Goiás. RREOdata(cod.ibge = 52,         year = c(2020:2023),         period = 3,         annex = 1,         simplified = FALSE) #> Warning: internal error 1 in R_decompress1 with libdeflate #> Error in eval(expr, envir, enclos): lazy-load database '/home/runner/work/_temp/Library/RREORGFdataR/R/RREORGFdataR.rdb' is corrupt"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/pipe.html","id":null,"dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Pipe operator — %>%","title":"Pipe operator — %>%","text":"See magrittr::%>% details.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/pipe.html","id":"ref-usage","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Usage","title":"Pipe operator — %>%","text":"","code":"lhs %>% rhs"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/pipe.html","id":"argumentos","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Argumentos","title":"Pipe operator — %>%","text":"lhs value magrittr placeholder. rhs function call using magrittr semantics.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/pipe.html","id":"valor","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Valor","title":"Pipe operator — %>%","text":"result calling rhs(lhs).","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/siconfi_list.html","id":null,"dir":"Reference","previous_headings":"","what":"siconfi_list: Lista de instituições e respectivos códigos — siconfi_list","title":"siconfi_list: Lista de instituições e respectivos códigos — siconfi_list","text":"Retorna informações sobre os códigos IBGE e Siconfi e respectivas instituições compatíveis com API SICONFI.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/siconfi_list.html","id":"ref-usage","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Usage","title":"siconfi_list: Lista de instituições e respectivos códigos — siconfi_list","text":"","code":"siconfi_list(options = NULL)"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/siconfi_list.html","id":"argumentos","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Argumentos","title":"siconfi_list: Lista de instituições e respectivos códigos — siconfi_list","text":"options opção padrão NULL retorna um data.frame contendo os códigos IBGE e Siconfi disponíveis para API, juntamente com instituições correspondentes. escolha da opção options = permite o download arquivo (.pdf) disponibilizado pelo Tesouro Nacional.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/siconfi_list.html","id":"ref-examples","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Exemplos","title":"siconfi_list: Lista de instituições e respectivos códigos — siconfi_list","text":"","code":"# install.packages(\"devtools\") devtools::install_github(\"Natanaelsl/RREORGFdataR\") #> Using github PAT from envvar GITHUB_PAT. Use `gitcreds::gitcreds_set()` and unset GITHUB_PAT in .Renviron (or elsewhere) if you want to use the more secure git credential store instead. #> Skipping install of 'RREORGFdataR' from a github remote, the SHA1 (fb09d6c6) has not changed since last install. #>   Use `force = TRUE` to force installation  # Carregando o pacote library(RREORGFdataR)  # Reportando `data.frame` com os códigos disponibilizados pelo Tesouro Nacional siconfi_list() %>% utils::tail(10) #> Warning: internal error 1 in R_decompress1 with libdeflate #> Error in utils::tail(., 10): lazy-load database '/home/runner/work/_temp/Library/RREORGFdataR/R/RREORGFdataR.rdb' is corrupt  # Baixando arquivo (.pdf) disponibilizado pelo Tesouro Nacional # apresentando lista com os códigos # siconfi_list(options == \"down\")"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/news/index.html","id":"rreorgfdatar-v010","dir":"Changelog","previous_headings":"","what":"RREORGFdataR v0.1.0","title":"RREORGFdataR v0.1.0","text":"“RREORGFdataR” R package allows users easily access Budget Execution Summary Report (RREO) Fiscal Management Report (RGF) dataset using SICONFI API (https://apidatalake.tesouro.gov.br/docs/siconfi/). version features following functions: “RGFdata( )” function makes possible extract data Tax Management Report; “siconfi_list( )” function makes possible identify IBGE code Brazilian federative entities.","code":""}]
+[{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/LICENSE.html","id":null,"dir":"","previous_headings":"","what":"MIT License","title":"MIT License","text":"Copyright (c) 2024 RREORGFdataR authors Permission hereby granted, free charge, person obtaining copy software associated documentation files (“Software”), deal Software without restriction, including without limitation rights use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, /sell copies Software, permit persons Software furnished , subject following conditions: copyright notice permission notice shall included copies substantial portions Software. SOFTWARE PROVIDED “”, WITHOUT WARRANTY KIND, EXPRESS IMPLIED, INCLUDING LIMITED WARRANTIES MERCHANTABILITY, FITNESS PARTICULAR PURPOSE NONINFRINGEMENT. EVENT SHALL AUTHORS COPYRIGHT HOLDERS LIABLE CLAIM, DAMAGES LIABILITY, WHETHER ACTION CONTRACT, TORT OTHERWISE, ARISING , CONNECTION SOFTWARE USE DEALINGS SOFTWARE.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/articles/RGF.html","id":"introdução","dir":"Articles","previous_headings":"","what":"Introdução","title":"RGF","text":"Esta vinheta/artigo descreve o uso da função RGFdata( ). Seu objetivo é facilitar utilização da API SICONFI, assim, tornando análise dos dados Relatório de Gestão Fiscal (RGF) mais simples e rápida. O Tesouro Nacional disponibilizou Application Programming Interface (API) de dados abertos para atender à demanda por dados brutos oriundos Sistema de Informações Contábeis e Fiscais Setor Público Brasileiro – Siconfi. Por meio dessa ferramenta, é possível ao usuário obter desde pequenas frações até grandes volumes de dados de todas informações inseridas pelos entes subnacionais Siconfi. entanto, muitos usuários das informações ali contidas não apresentam familiaridade com utilização de API’s. Muitas pessoas não acham tal abordagem intuitiva e têm dificuldade em obter informações que lhe são necessarias. Também parece surpreendentemente difícil lembrar e utilizar os argumentos da API, o que significa que muitas pessoas (inclusive eu!) precisam consultar documentação todas vezes. Assim, nesta vinheta/artigo, você aprenderá ideia por trás da RGFdata() e verá como ela pode ser usada para resolver uma variedade de desafios. Para começar, carregaremos alguns pacotes necessários. Como estou dentro pacote não posso rodar os códigos em questão, mas você pode utilizar rotinas apresentadas abaixo.","code":"library(RREORGFdataR) library(dplyr) library(ggplot2)"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/articles/RGF.html","id":"exemplo","dir":"Articles","previous_headings":"","what":"Exemplo","title":"RGF","text":"seguir, demonstramos o quão simples é utilizar o pacote para obter um conjunto de dados RGF e empregá-los na elaboração de um gráfico, por exemplo. Dessa forma, podemos extrair Anexo 1 (3º quadrimestre) de 2017 2023 os valores de Despesa com Pessoal Total para União (Executivo). Verifique o exemplo aqui.","code":"# df <- RREORGFdataR::RGFdata(cod.ibge = 1, #                             year = c(2017:2023), #                             power = 'E', #                             period = 3, #                             annex = 1 #                             )  #  # df %>% #   filter(rotulo == \"União\", #          cod_conta == \"DespesaComPessoalTotal\", #          coluna == \"VALOR\") %>% #   ggplot2::ggplot(aes(x = exercicio)) + #   ggplot2::geom_col(aes(y = valor), fill = \"#004c4c\") + #   ggplot2::geom_text( #     aes(y = valor, label = round(valor/1000000000, 0)), #     fontface = \"bold\", #     vjust = 1.4, #     size = 5, #     colour = \"white\" #   ) + #   ggplot2::labs( #     x = \"Exercício\", y = \"\", #     title = 'Despesa com Pessoal Total - Executivo - União', #     subtitle = '(Nominal, em Bilhões)', #     caption = \"\\nFonte: Elaborado com RREORGFdataR.\" #   ) + #   ggplot2::scale_x_continuous(n.breaks = 7) + #   ggplot2::theme_classic() + #   ggplot2::theme( #     legend.position = \"none\", #     text = element_text(size = 10), #     axis.line = element_blank(), #     legend.title = element_text(size = 12, face = \"bold\"), #     legend.text = element_text(size = 10), #     axis.text.y = element_blank(), #     axis.text.x = element_text(angle = 60, vjust = .95, hjust = 1, size = 8), #     axis.ticks.y = element_blank(), #     legend.background = element_blank(), #     axis.title.x = element_text(size = 10), #     axis.title.y = element_text(size = 10), #     plot.caption.position = \"panel\" #   )"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/authors.html","id":null,"dir":"","previous_headings":"","what":"Autores","title":"Authors and Citation","text":"Natanael Soares Leite. Autor, mantenedor. Raphael Maciel de Lima. Autor.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/authors.html","id":"citation","dir":"","previous_headings":"","what":"Citation","title":"Authors and Citation","text":"Soares Leite N, Maciel de Lima R (2024). RREORGFdataR: Extração intuitiva e fácil RREO e RGF. R package version 0.1.0.9000, https://github.com/Natanaelsl/RREORGFdataR, https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/, https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/.","code":"@Manual{,   title = {RREORGFdataR: Extração intuitiva e fácil do RREO e RGF},   author = {Natanael {Soares Leite} and Raphael {Maciel de Lima}},   year = {2024},   note = {R package version 0.1.0.9000, https://github.com/Natanaelsl/RREORGFdataR, https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/},   url = {https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/}, }"},{"path":[]},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/index.html","id":"visão-geral","dir":"","previous_headings":"","what":"Visão geral","title":"Extração intuitiva e fácil do RREO e RGF","text":"RREORGFdataR é um pacote R que permite aos usuários acessar facilmente o conjunto de dados Relatório Resumido da Execução Orçamentária (RREO) e Relatório de Gestão Fiscal (RGF) utilizando API SICONFI (https://apidatalake.tesouro.gov.br/docs/siconfi/). Saiba mais sobre utilização ‘RREORGFdataR’ em https://natanaelsl.com.br/project/rreorgf_pkg/ ou https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/. RREOdata: Realiza extração dos dados Relatório Resumido da Execução Orçamentária (RREO) de maneira mais intuitiva e fácil utilizando API SICONFI RGFdata: Realiza extração dos dados Relatório de Gestão Fiscal (RGF) de maneira mais intuitiva e fácil utilizando API SICONFI. siconfi_list: Opção padrão NULL retorna um data.frame contendo os códigos IBGE e Siconfi disponíveis para API, juntamente com instituições correspondentes. escolha da opção options = permite o download arquivo (.pdf) disponibilizado pelo Tesouro Nacional.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/index.html","id":"instalação","dir":"","previous_headings":"","what":"Instalação","title":"Extração intuitiva e fácil do RREO e RGF","text":"Você pode instalar versão de desenvolvimento RREORGFdataR GitHub com:","code":"# install.packages(\"devtools\") devtools::install_github(\"Natanaelsl/RREORGFdataR\", build_vignettes = TRUE)"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/index.html","id":"exemplo","dir":"","previous_headings":"","what":"Exemplo","title":"Extração intuitiva e fácil do RREO e RGF","text":"Este é um exemplo básico que mostra como resolver um problema comum:","code":"## Carregando o pacote library(RREORGFdataR)  ## Download dos dados do Relatório Resumido da Execução Orçamentária (RREO). # RREOdata()  ## Extraindo dados do anexo 1 para o 3º quadrimestre do RGF de 2020 até 2023 ## do Estado de Goiás para todos os poderes. RGFdata(cod.ibge = 52,         year = 2020:2023,         power = c('E','L','J','D','M'),         period = 3,         annex = 1,         simplified = FALSE)          ## Extraindo dados do anexo 1 para o 3º quadrimestre do RGF de 2023 ## de todos as UF's para todos os poderes. RGFdata(cod.ibge = \"all_states\",         year = 2023,         power = c('E','L','J','D','M'),         period = 3,         annex = 1,         simplified = FALSE)"},{"path":[]},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/index.html","id":"api-siconfi","dir":"","previous_headings":"Informações","what":"API SICONFI","title":"Extração intuitiva e fácil do RREO e RGF","text":"O Tesouro Nacional disponibilizou Application Programming Interface (API) de dados abertos para atender à demanda por dados brutos oriundos Sistema de Informações Contábeis e Fiscais Setor Público Brasileiro – Siconfi. Por meio dessa ferramenta, é possível ao usuário obter desde pequenas frações até grandes volumes de dados de todas informações inseridas pelos entes subnacionais Siconfi.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/index.html","id":"vantagem","dir":"","previous_headings":"Informações","what":"Vantagem","title":"Extração intuitiva e fácil do RREO e RGF","text":"sintaxe da função RREORGFdataR opera com mesma lógica independentemente da base de interesse, o que torna intuitivo o download/extração de qualquer conjunto de dados usando uma única linha de código.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/index.html","id":"código-das-instituições","dir":"","previous_headings":"Informações","what":"Código das instituições","title":"Extração intuitiva e fácil do RREO e RGF","text":"tabela abaixo apresenta os códigos IBGE e Siconfi compatíveis com API, bem como respectiva instituição. Disponível em: https://siconfi.tesouro.gov.br/siconfi/pages/public/arquivo/conteudo/Cod_instituicoes_siconfi.pdf  NOTA: O referido pacote está em fase de construção podendo não ter todas informações disponíveis para utilização.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RGFdata.html","id":null,"dir":"Reference","previous_headings":"","what":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RGF — RGFdata","title":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RGF — RGFdata","text":"Realiza extração dos dados Relatório de Gestão Fiscal (RGF) de maneira mais intuitiva e fácil utilizando API SICONFI.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RGFdata.html","id":"ref-usage","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Usage","title":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RGF — RGFdata","text":"","code":"RGFdata(   cod.ibge = NULL,   year = NULL,   power = NULL,   period = NULL,   annex = NULL,   simplified = FALSE )"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RGFdata.html","id":"argumentos","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Argumentos","title":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RGF — RGFdata","text":"cod.ibge Código IBGE Ente. se simplified = TRUE, então selecione municípios. Para obter todas UF's utilize \"all_states\". Para obter todos os municípios utilize \"all_muni\". year Exercício relatório power Código poder. Valores disponíveis: E = Executivo, L = Legislativo, J = Judiciário, M = Ministério Público, D = Defensoria Pública period Quadrimestre ou semestre de referência relatório dentro de um exercício. periodicidade semestral é automaticamente selecionada se simplified = TRUE.  periodicidade padrão relatório é quadrimestral. Valores disponíveis: 1, 2 ou 3. annex Anexos dos demonstrativos RGF. Valores disponíveis: 1, 2, 3, 4, 5 ou 6. simplified Tipo Demonstrativo. RGF Simplificado aplica-se apenas aos municípios com menos de 50 mil habitantes que optaram pela publicação semestral dos relatórios. Se TRUE periodicidade semestral será automaticamente selecionada.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RGFdata.html","id":"ref-examples","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Exemplos","title":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RGF — RGFdata","text":"","code":"# install.packages(\"devtools\") devtools::install_github(\"Natanaelsl/RREORGFdataR\") #> Using github PAT from envvar GITHUB_PAT. Use `gitcreds::gitcreds_set()` and unset GITHUB_PAT in .Renviron (or elsewhere) if you want to use the more secure git credential store instead. #> Downloading GitHub repo Natanaelsl/RREORGFdataR@HEAD #>  #> ── R CMD build ───────────────────────────────────────────────────────────────── #> * checking for file ‘/tmp/Rtmpvljdkl/remotes16e9f7f669c/Natanaelsl-RREORGFdataR-ba273ca/DESCRIPTION’ ... OK #> * preparing ‘RREORGFdataR’: #> * checking DESCRIPTION meta-information ... OK #> * checking for LF line-endings in source and make files and shell scripts #> * checking for empty or unneeded directories #> * building ‘RREORGFdataR_0.1.0.9000.tar.gz’ #>  #> Installing package into ‘/home/runner/work/_temp/Library’ #> (as ‘lib’ is unspecified)  # Carregando o pacote library(RREORGFdataR)  # Extraindo dados do anexo 1 para o 3º quadrimestre # do RGF de 2020 até 2023 do Estado de Goiás para todos os poderes. RGFdata(cod.ibge = 52,         year = c(2020:2023),         power = c('E','L','J','D','M'),         period = 3,         annex = 1,         simplified = FALSE) #> Warning: internal error 1 in R_decompress1 with libdeflate #> Error in eval(expr, envir, enclos): lazy-load database '/home/runner/work/_temp/Library/RREORGFdataR/R/RREORGFdataR.rdb' is corrupt"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RREORGFdataR-package.html","id":null,"dir":"Reference","previous_headings":"","what":"RREORGFdataR: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO e RGF utilizando API do SICONFI. — RREORGFdataR-package","title":"RREORGFdataR: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO e RGF utilizando API do SICONFI. — RREORGFdataR-package","text":"O 'RREORGFdataR' é um pacote R que permite aos usuários acessar facilmente o conjunto de dados Relatório Resumido da Execução Orçamentária (RREO) e Relatório de Gestão Fiscal (RGF) utilizando API SICONFI (https://apidatalake.tesouro.gov.br/docs/siconfi/). Saiba mais sobre utilização 'RREORGFdataR' em https://natanaelsl.com.br/project/rreorgf_pkg/ ou https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RREORGFdataR-package.html","id":"detalhes","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Detalhes","title":"RREORGFdataR: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO e RGF utilizando API do SICONFI. — RREORGFdataR-package","text":"O Tesouro Nacional disponibilizou Application Programming Interface (API) de dados abertos para atender à demanda por dados brutos oriundos Sistema de Informações Contábeis e Fiscais Setor Público Brasileiro – Siconfi. Por meio dessa ferramenta, é possível ao usuário obter desde pequenas frações até grandes volumes de dados de todas informações inseridas pelos entes subnacionais Siconfi.","code":""},{"path":[]},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RREORGFdataR-package.html","id":"autor","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Autor","title":"RREORGFdataR: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO e RGF utilizando API do SICONFI. — RREORGFdataR-package","text":"Natanael Soares Leite (ORCID) Raphael Maciel de Lima","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RREOdata.html","id":null,"dir":"Reference","previous_headings":"","what":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO — RREOdata","title":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO — RREOdata","text":"Realiza extração dos dados Relatório Resumido de Execução Orçamentária (RREO) de maneira mais intuitiva e fácil utilizando API SICONFI.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RREOdata.html","id":"ref-usage","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Usage","title":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO — RREOdata","text":"","code":"RREOdata(   cod.ibge = NULL,   year = NULL,   period = NULL,   Annex = NULL,   simplified = FALSE )"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/RREOdata.html","id":"argumentos","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Argumentos","title":"RGFdata: Extração intuitiva e fácil dos dados do RREO — RREOdata","text":"cod.ibge Código IBGE Ente. se simplified = TRUE, então selecione municípios. year Exercício relatório period Quadrimestre ou semestre de referência relatório dentro de um exercício. periodicidade semestral é automaticamente selecionada se simplified = TRUE.  periodicidade padrão relatório é quadrimestral. 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Use `gitcreds::gitcreds_set()` and unset GITHUB_PAT in .Renviron (or elsewhere) if you want to use the more secure git credential store instead. #> Skipping install of 'RREORGFdataR' from a github remote, the SHA1 (ba273ca2) has not changed since last install. #>   Use `force = TRUE` to force installation  # Carregando o pacote library(RREORGFdataR)  # Extraindo dados do anexo 1, 6º bimestre # do RREO de 2020 até 2023 do Estado de Goiás. RREOdata(cod.ibge = 52,         year = c(2020:2023),         period = 3,         annex = 1,         simplified = FALSE) #> Warning: internal error 1 in R_decompress1 with libdeflate #> Error in eval(expr, envir, enclos): lazy-load database '/home/runner/work/_temp/Library/RREORGFdataR/R/RREORGFdataR.rdb' is corrupt"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/pipe.html","id":null,"dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Pipe operator — %>%","title":"Pipe operator — %>%","text":"See magrittr::%>% details.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/pipe.html","id":"ref-usage","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Usage","title":"Pipe operator — %>%","text":"","code":"lhs %>% rhs"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/pipe.html","id":"argumentos","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Argumentos","title":"Pipe operator — %>%","text":"lhs value magrittr placeholder. rhs function call using magrittr semantics.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/pipe.html","id":"valor","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Valor","title":"Pipe operator — %>%","text":"result calling rhs(lhs).","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/siconfi_list.html","id":null,"dir":"Reference","previous_headings":"","what":"siconfi_list: Lista de instituições e respectivos códigos — siconfi_list","title":"siconfi_list: Lista de instituições e respectivos códigos — siconfi_list","text":"Retorna informações sobre os códigos IBGE e Siconfi e respectivas instituições compatíveis com API SICONFI.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/siconfi_list.html","id":"ref-usage","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Usage","title":"siconfi_list: Lista de instituições e respectivos códigos — siconfi_list","text":"","code":"siconfi_list(options = NULL)"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/siconfi_list.html","id":"argumentos","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Argumentos","title":"siconfi_list: Lista de instituições e respectivos códigos — siconfi_list","text":"options opção padrão NULL retorna um data.frame contendo os códigos IBGE e Siconfi disponíveis para API, juntamente com instituições correspondentes. escolha da opção options = permite o download arquivo (.pdf) disponibilizado pelo Tesouro Nacional.","code":""},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/reference/siconfi_list.html","id":"ref-examples","dir":"Reference","previous_headings":"","what":"Exemplos","title":"siconfi_list: Lista de instituições e respectivos códigos — siconfi_list","text":"","code":"# install.packages(\"devtools\") devtools::install_github(\"Natanaelsl/RREORGFdataR\") #> Using github PAT from envvar GITHUB_PAT. Use `gitcreds::gitcreds_set()` and unset GITHUB_PAT in .Renviron (or elsewhere) if you want to use the more secure git credential store instead. #> Skipping install of 'RREORGFdataR' from a github remote, the SHA1 (ba273ca2) has not changed since last install. #>   Use `force = TRUE` to force installation  # Carregando o pacote library(RREORGFdataR)  # Reportando `data.frame` com os códigos disponibilizados pelo Tesouro Nacional siconfi_list() %>% utils::tail(10) #> Warning: internal error 1 in R_decompress1 with libdeflate #> Error in utils::tail(., 10): lazy-load database '/home/runner/work/_temp/Library/RREORGFdataR/R/RREORGFdataR.rdb' is corrupt  # Baixando arquivo (.pdf) disponibilizado pelo Tesouro Nacional # apresentando lista com os códigos # siconfi_list(options == \"down\")"},{"path":"https://natanaelsl.github.io/RREORGFdataR/news/index.html","id":"rreorgfdatar-v010","dir":"Changelog","previous_headings":"","what":"RREORGFdataR v0.1.0","title":"RREORGFdataR v0.1.0","text":"“RREORGFdataR” R package allows users easily access Budget Execution Summary Report (RREO) Fiscal Management Report (RGF) dataset using SICONFI API (https://apidatalake.tesouro.gov.br/docs/siconfi/). version features following functions: “RGFdata( )” function makes possible extract data Tax Management Report; “siconfi_list( )” function makes possible identify IBGE code Brazilian federative entities.","code":""}]