<modify>: pd_calculate.py

- add calculate

Author: PapyrusNotes

PandasPractice/pd_calculate.py

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 import pandas as pd
 
-df = pd.DataFrame([[22,'남','덕영중'], [17,'여','수리중']], index=['학생1','학생2'], columns=['age','성별','학교'])
+df = pd.DataFrame([[15,'남','덕영중'], [17,'여','수리중'], [22,'남','대한대'], [21,'여','민국대'],[25,'남','대한대']],
+                  index=['학생1', '학생2', '학생3', '학생4', '학생5'], columns=['age','성별','학교'])
 df2 = df.rename(columns={'age': 'age', '성별': 'gender', '학교': 'school'})
 
 
@@ -32,6 +33,64 @@
 print(label1 == position1)  # series끼리 eq연산을 해도 원소끼리 비교한다.
 '''
 
+'''
 # selecting column
-col1 = df['학교']
+col1 = df['학교']  # df.학교 표현은 column이 string일 때만 가능
 print(col1)
+df3 = df[['학교']]  # 열 하나만 뽑더라도 이중 리스트로 뽑으면 Dataframe이 반환됨
+print(df3)
+print(type(df3))  # pandas.core.frame.DataFrame
+'''
+
+'''
+# slicing
+print(df.iloc[ : 4:2])  # 0행부터 3행까지(4-1), 2행 간격으로 선택
+print('\n')
+print(df.iloc[ : 6:2])  # 0행부터 5행까지(6-1), 2행 간격으로 선택
+print('\n')
+print(df.iloc[ : : 2])  # 0행부터 끝 행까지, 모든 행에 대해 2행 간격으로 선택
+print('\n')
+print(df.iloc[ : : -1])  # 0행부터 끝 행까지,모든 행에 대해 역순으로 정렬
+'''
+
+'''
+# choosing 1 element
+print(df.loc['학생3','학교'])  # loc 행 이름, 열 이름
+print(df.iloc[2, 2])  # iloc, 행 번호. 열 번호
+print('\n')
+
+# choosing 2 element
+print(df.loc['학생3',['학교','성별']])  # loc 행 이름, 열 이름
+print(df.iloc[2, [2, 1]])  # iloc, 행 번호. 열 번호
+print('\n')
+
+print(df.loc[['학생3','학생5'], ['학교','성별']])
+print('\n')
+print(df.loc['학생3':'학생5', '성별':'학교'])  # column의 순서를 지켜야지 정상적으로 출력됨, 지키지 않으면 Empty column
+'''
+
+# setting index
+exam_data = {'이름': ['aa','bb','cc','dd'],
+             '수학': [90, 80, 70, 90],
+             '영어': [90,80,70,70] }
+df = pd.DataFrame(exam_data)
+print(df)
+df.set_index('이름',inplace=True)
+print(df)
+
+# Adding columns
+df["국어"] = 80
+print(df)
+
+df["국어"] = [100,100,50,100]
+print(df)
+
+# Adding rows
+df.loc['ee'] = 0
+print(df)
+
+df.loc['ff'] = [100, 100, 50]
+print(df)
+
+df.loc[6] = 80
+print(df)