README.md

aptC

如何在docker内进行测试：

构建docker:

在linux系统中下载项目，构建docker测试环境:

docker run --name aptc -v <项目位置>:/code -it ubuntu:jammy /bin/bash

运行docker:

docker start aptc
docker exec -it aptc /bin/bash

进入docker后，在docker内执行:

/usr/bin/apt update
/usr/bin/apt install -y python3 python3-loguru python3-pycurl python3-certifi python3-wget   python3-lz4 python3-magic python3-packaging python3-rarfile python3-numpy python3-uritools python3-rdflib python3-xmltodict python3-yaml python3-sortedcontainers python3-defusedxml python3-license-expression python3-requests
/usr/bin/apt install -y make
cd /code
make install

手动测试：

apt install xxx，此时会执行检查

自动测试：

测试集为test/jammyinfo.txt，是Ubuntu jammy版本对应的软件包，应在jammy(22.04)版本中测试

进入/code/test文件夹

apt install -y devscripts #下载源码包利用了dget

mkdir binary #保存软件包分析结果
mkdir source #临时保存下载的源码包
mkdir src #保存源码包分析结果

使用autotest_binary.py自动下载测试集中的每个软件包并进行分析

使用autotest_src.py自动下载测试集中的每个项目的源码包并进行分析（一个源码包可能对应多个软件包）

此操作需要向服务端提交请求，请运行服务端，并在客户端编辑etc/aptC/config.json，配置服务端ip

使用check.py可以粗略对比通过二进制和通过源码生成的分析结果中，外部依赖是否不同

测试的原理是通过不同的方式分析依赖关系，将apt输出结果和内置分析模块的结果对比，确定内部分析模块的正确性

若要详细确认具体的软件包依赖信息，可以修改项目中src/SpecificPackage.py中debugMode，将其设为True。分别将testbin.py和testsrc.py中的testName修改为要测试的项目名，，分别运行，会输出每个软件包依赖信息。

将testbin.py的输出结果重定向到resbin.txt，testsrc.py的输出结果重定向到restsrc.txt，可以运行checkdiff.py，自动对比两个文件差异

取消安装:

cd /code
chmod +x uninstall.sh
./uninstall.sh

如何打包

在本地环境构建软件包

sudo apt install -y dh-make

文件夹改名为aptc-1.0

在文件夹内,若对代码进行修改：

dh_make --createorig -i -y

dpkg-buildpackage -us -uc

利用docker构建软件包

若对代码进行修改

dh_make --native -i -y

docker build --output=<二进制文件保存目录> --target=deb_package .