學了 Python 當然要爬蟲啊，不然要幹嘛？ 三創育成的 Python 社群「蟒蛇通」這次帶大家來看看業界的 Python 自學者、數據分析工作者、資料科學大神怎麼使用 Python 做為你的爬蟲神器！
- 認識爬蟲套件 Scrapy 好用在哪裡
- 了解 Python 數據分析相關工作
- 從大師視角看資料科學學習方法
這堂分享你可以學到： （1）爬蟲套件 Scrapy Demo （2）爬蟲套件 Scrapy VS B4Soup 差異分析 （3）爬蟲學習上的建議
如果你是...
- 熟悉 Python ，想開始摸索爬蟲的人
- 已經開始用套件爬蟲，想看看其他學習者的經驗分享
- 想知道如何使用套件 Scrapy 爬蟲
- 爬蟲套件比較，想找好用套件
上面這幾種人，來看看講師簡報吧！
文科背景的講師 Deron 跟大家分享進入數據分析領域經驗談（血淚史），告訴你數據分析領域有哪些工作範疇？你適合進入嗎？這樣的工作需要具備哪些能力和思維？
Deron 分享精華摘要：
* 讀取資料和分析是最基本功夫，熟悉資料處理和資料視覺化工具很重要
* 分析結果能讓跨部門夥伴參與，發揮這角色的價值
* 善用版控工具如 Github、Deploy RESTful API，讓工作在跨部門間的合作更得心應手
* 自學到的知識要轉化成實際技能來用（例如做一個專案）
* 追隨前輩的標竿奔跑向前，但別忘了比較的對象永遠是自己
如果你是...
- 想認識數據分析工作：商業分析師、數據分析師、數據工程師、數據科學家
- 文科背景出生，想跨足數據分析領域
- 已經是數據分析工作者，想轉職其他相關領域的人
- 想知道進入數據分析領域需具備什麼能力、思維
想了解更多，講師簡報在這裡！
講師 郭耀仁 是教育科技新創團隊 Kyosei.ai 的共同創辦人，跟你分享資料科學是什麼？從 Python 進入資料科學領域要如何應用？
這堂分享你可以學到： （1）資料科學學習架構宏觀，從大師的視角看學習脈絡 （2）資料科學學習方法
重點摘要：
* 以 Python 做為資料科學工具會是不錯的切入點
* 進入資料科學領域，要掌握好「文字」、「數字」、「布林值」
* 程式語言是工具但工具會演變，能掌握邏輯思維和工具的演變才是真贏家
如果你是...
- 正要入門資料科學
- 已經在資料科學坑裡翻滾一陣，需要大師提點提點
- 想了解資料科學全球趨勢如何
講師簡報來了，不要錯過點下去。
如果學習和實務有任何問題，歡迎多多跟講師們交流喔！
- Lynn 個人臉書
- Deron Email：[email protected]
- 郭耀仁部落格：
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資料科學學習網誌：
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線上學習：
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閱讀書籍：
- Scrapy 官方學習文件：中文、英文
- Python for Data Analysis (by Wes McKinney)
- Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn & Tensorflow (by Aurélien Géron)
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推薦社群：
- Taipei.py-Meetup
- PyLadies 官網
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好用網站：
我們是非營利的創新育成機構， 以「人」為核心，「科技」為養分，致力成為最開放的創新育成空間，提供創業者一同工作與腦力激盪的舒適環境，並透過自辦課程跟活動策展，活絡台灣創新與技術社群，並培育創新創業人才；同時，也透過內容產製跟資料庫的建立，追蹤紀錄創新故事，啟發人們踏入創新航道。