Skip to content

Latest commit

 

History

History
82 lines (48 loc) · 3.32 KB

Usage of Instant_ngp.md

File metadata and controls

82 lines (48 loc) · 3.32 KB

Usage of Instant_ngp

数据准备

在以下目录下创建自己要重建物体的文件夹:

E:\03-project\Instant-NGP-for-RTX-3000-and-4000\external\colmap\COLMAP-3.7-windows-no-cuda

下面以 cup1 为例:

image
  • cup1.db 为自己新建的数据库文件
  • images 为自己准备的照片集

新建工程项目

启动COLMAP

双击 COLOMAP.bat 打开软件,CLOMAP.bat 与在步骤一创建的 cup1 文件夹在同一目录下 image

新建项目

image
  • 选择项目位置和照片位置,点击save保存
image

特征提取、匹配及重建

  • 点击 Processing -> Feature Extraction 进行特征提取
  • 点击 Processing -> Feature Match 进行特征匹配
  • 点击 Reconstruction -> Start Reconstruction 开始重建
image

导出

点击 File -> Export model as text 将结果保存为文本。在 cup1 目录下新建 colmap_text 文件夹,并将导出的文本保存在该目录下。保存后 colmap_text 目录下会生成以下四个文件

image

运行脚本

  • colmap2nerf.py 文件复制到 cup1 目录下
image
  • 双击打开 Anaconda Prompt(在电脑左下角搜索 ana 即可找到)
image
  • 运行 colmap2nerf.py 脚本之后,生成 transforms.json 文件,获得相机参数
image

启动 Instant-NGP

  • 在以下目录下新建 cup1 文件夹:
E:\03-project\Instant-NGP-for-RTX-3000-and-4000\data\nerf
  • 将生成的 transforms.json 文件及 images 图片集复制到该目录下
image
  • 双击打开 instant-ngp.exe,会出现一个黑框框(instant-ngp 界面)
image
  • E:\03-project\Instant-NGP-for-RTX-3000-and-4000\data\nerf 目录下的 cup1 文件夹直接拖到instant_ngp界面中即可
image
  • 通过调整界面参数即可看到重建的水杯
image
  • 金胜男(2024.08.30)