diff --git a/docusaurus.config.js b/docusaurus.config.js
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--- a/docusaurus.config.js
+++ b/docusaurus.config.js
@@ -93,8 +93,8 @@ const config = {
                 to: "/projects",
               },
               {
-                label: "Les projets qui ont besoin d'aide",
-                to: "https://dataforgood.notion.site/Trouver-un-projet-6244df9394d048fca5e7350260919c8c",
+                label: "Saison 12",
+                to: "/projects/tags/saison-12",
               },
               {
                 label: "Saison 11",
@@ -104,24 +104,23 @@ const config = {
                 label: "Saison 10",
                 to: "/projects/tags/saison-10",
               },
-              {
-                label: "Saison 9",
-                to: "/projects/tags/saison-9",
-              },
-
               {
                 label: "Le serment d'Hippocrate du Data Scientist",
                 to: "/hippocrate",
               },
+              {
+                label: "Les projets qui ont besoin d'aide",
+                to: "https://dataforgood.notion.site/Trouver-un-projet-6244df9394d048fca5e7350260919c8c",
+              },
             ],
           },
           { to: "/blog", label: "📚 Blog", position: "left" },
-          { to: "/iagenerative", label: "🤖 IA Générative", position: "left" },
           {
             to: "/saison12",
-            label: "🤗 Saison 12",
+            label: "🤿 Saison 12",
             position: "left",
           },
+          { to: "/iagenerative", label: "🤖 IA Générative", position: "left" },
           {
             to: "/join",
             label: "💪 Rejoindre la communauté",
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+++ b/projects/2024-02-05-350org/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+---
+slug: 350org
+title: "350.org"
+header_image_url: img/projects/350org.png
+tags: [Saison 12, Climat, Energie]
+description: "Création d’un data storytelling sur les synergies existantes entre développement des énergies renouvelables et les financements à une échelle mondiale basé sur de l’open data"
+keywords:
+  - Data For Good
+sdgs: [sdg07,sdg11,sdg13]
+website: 
+---
+
+TBD
\ No newline at end of file
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--- /dev/null
+++ b/projects/2024-02-05-bloom/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+---
+slug: bloom
+title: "Bloom - Trawl Watch"
+header_image_url: img/projects/bloom.png
+tags: [Saison 12, Hors-saison, Pêche industrielle, Protection des océans]
+description: "Suivre les trajectoires de milliers de bateaux de pêche en quasi temps réel afin de pouvoir analyser leur pratiques de pêche dans des zones maritimes protégées (AMP) à partir de données GPS récupérées (via antennes satellites et/ou terrestres)"
+keywords:
+  - Data For Good
+sdgs: [sdg08,sdg13,sdg14]
+website: 
+---
+
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\ No newline at end of file
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--- /dev/null
+++ b/projects/2024-02-05-eutaxobservatory/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+---
+slug: eutaxobservatory
+title: "EU Tax Observatory - Country by country tax reporting"
+header_image_url: img/projects/eutaxobservatory.png
+tags: [Saison 12, Lutte contre l'optimisation fiscale]
+description: "Compilation de données sur la localisation des profits de multinationales afin de mieux appréhender l’évasion fiscale et l’optimisation fiscale agressive"
+keywords:
+  - Data For Good
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+
+TBD
\ No newline at end of file
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--- /dev/null
+++ b/projects/2024-02-05-genai-impact/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+---
+slug: genai-impacts
+title: "GenAI Impact - Les impacts environnementaux de l'IA générative"
+header_image_url: img/projects/genai-impacts.png
+tags: [Saison 12, Climat, Energie]
+description: "Mettre en lumière l’impacts des technologie de GenAI sur l’environnement, de mieux les comprendre, de les quantifier et de sensibiliser les utilisateurs."
+keywords:
+  - Data For Good
+sdgs: [sdg13,sdg17]
+website: 
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+
+TBD
\ No newline at end of file
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+++ b/projects/2024-02-05-linkr/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+---
+slug: linkr
+title: "Interhop - LinkR"
+header_image_url: img/projects/linkr.png
+tags: [Saison 12]
+description: "Développer des plugins qui apporteront de nouvelles fonctionnalités low-code à l’application, aidant ainsi les cliniciens et data scientists à analyser les données de santé"
+keywords:
+  - Data For Good
+sdgs: [sdg03]
+website: 
+---
+
+TBD
\ No newline at end of file
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index 00000000..86c1fddd
--- /dev/null
+++ b/projects/2024-02-05-observatoireimaginaires/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+---
+slug: observatoireimaginaires
+title: "The Shifters - Observatoire des imaginaires"
+header_image_url: img/projects/observatoireimaginaires.png
+tags: [Saison 12]
+description: "Dresser un état des lieux des imaginaires de l’écologie véhiculées par les films et les séries et de fournir aux professionnels de l’audiovisuels un diagnostic et des clés de compréhension pour s’emparer de la thématique écologique."
+keywords:
+  - Data For Good
+sdgs: [sdg13]
+website: 
+---
+
+TBD
\ No newline at end of file
diff --git a/projects/2024-02-05-pinkbombs/index.md b/projects/2024-02-05-pinkbombs/index.md
new file mode 100644
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--- /dev/null
+++ b/projects/2024-02-05-pinkbombs/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+---
+slug: pinkbombs
+title: "Pink Bombs"
+header_image_url: img/projects/pinkbombs.png
+tags: [Saison 12]
+description: "Cartographie de l’évolution des populations de saumons sous pression de la surpêche et de l’élevage, afin de limiter sa surconsommation"
+keywords:
+  - Data For Good
+sdgs: [sdg12,sdg14]
+website: 
+---
+
+TBD
\ No newline at end of file
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similarity index 78%
rename from projects/2022-03-12-pyronear/index.md
rename to projects/2024-02-05-pyronear/index.md
index 9c20c486..b027cdd3 100644
--- a/projects/2022-03-12-pyronear/index.md
+++ b/projects/2024-02-05-pyronear/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 slug: pyronear
 title: "Pyronear"
 header_image_url: img/projects/pyronear2.png
-tags: [Saison 10,Saison 8,Saison 6,Environnement,Deep Learning,API,Computer Vision,Rasberry Pi,Dashboarding,Predictive modeling,Web development,Data aggregation,sdg13]
+tags: [Saison 12,Saison 10,Saison 8,Saison 6,Environnement,Deep Learning,API,Computer Vision,Rasberry Pi,Dashboarding,Predictive modeling,Web development,Data aggregation,sdg13]
 description: "Pyronear a créé au cours des différentes saisons de Data For Good un prototype pour détecter les départs d'incendie dans les forêts"
 keywords:
     - Data For Good
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--- /dev/null
+++ b/projects/2024-02-05-secondemain/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+---
+slug: secondemain
+title: "Questionner la seconde main - CMCM & Fashion Revolution France"
+header_image_url: img/projects/secondemain.png
+tags: [Saison 12]
+description: "Révéler les faux arguments écologiques, la représentation et les flux de revente de produits de fast fashion par les marques."
+keywords:
+  - Data For Good
+sdgs: [sdg12,sdg13]
+website: 
+---
+
+TBD
\ No newline at end of file
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new file mode 100644
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--- /dev/null
+++ b/projects/2024-02-05-utopia56/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+---
+slug: utopia56
+title: "Utopia56 - Cartographie des campements parisiens"
+header_image_url: img/projects/utopia56.png
+tags: [Saison 12]
+description: "Développer un outil de cartographie des campements parisiens des personnes exilées pour faciliter la coordination entre les acteurs parisiens sur le terrain. Les acteurs étant dans un premier temps : Utopia 56, La Croix Rouge, Action Contre La Faim."
+keywords:
+  - Data For Good
+sdgs: [sdg01,sdg02,sdg10]
+website: 
+---
+
+TBD
\ No newline at end of file
diff --git a/projects/2024-02-05-zerodechetsauvage/index.md b/projects/2024-02-05-zerodechetsauvage/index.md
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index 00000000..4b2d3ed0
--- /dev/null
+++ b/projects/2024-02-05-zerodechetsauvage/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+---
+slug: zerodechetsauvage
+title: "MerTerre - Zero Déchet Sauvage"
+header_image_url: img/projects/zerodechetsauvage.png
+tags: [Saison 12]
+description: "Développer des visualisations sur le ramassage de déchets à destination des collectivités."
+keywords:
+  - Data For Good
+sdgs: [sdg11,sdg17]
+website: 
+---
+
+TBD
\ No newline at end of file
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index 813e8f54..d29a399f 100644
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+++ b/src/pages/index.js
@@ -308,14 +308,20 @@ export default function Home() {
       <main>
         <HomepageFeatures />
 
-        {/* <section>
+        <section>
           <div className="container main-section">
             <h1>Les news</h1>
-            <h2>Lancement de la saison 11 de Data For Good le samedi 25 mars à 14h</h2>
-            <p>Inscriptions sur <a href="https://app.livestorm.co/data-for-good/saison11?type=detailed" target="_blank">Livestorm</a> ou juste ici 👇</p>
-            <iframe width="100%" height="480" frameborder="0" src="https://app.livestorm.co/p/cb35fa4d-8db9-40f5-a558-baf41586a818/form" title="Lancement saison 11 Data For Good | Data For Good"></iframe>
-          </div>  
-        </section> */}
+            <h2>La Saison 12 Data For Good</h2>
+            <p>La saison 12 de Data For Good a commencé (3 mois entre le 3 février 2024 et fin avril), retrouvez toutes les informations sur <a href="/saison12">cette page</a></p>
+            <a href="/saison12">
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+            </a>
+            </div>  
+        </section>
 
         <section className="light-green">
           <div className="container main-section">
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index ed14f623..176e9d8c 100644
--- a/src/pages/saison12/index.md
+++ b/src/pages/saison12/index.md
@@ -3,7 +3,7 @@
 ![](./saison12.png)
 
 :::info La saison 12 de Data For Good
-Pendant 3 mois, devenez bénévoles sur des projets à impact positifs sociaux et environnementaux. Vous êtes artisans de la donnée, experts de l'analyse, geek des algorithmes, chef.fe de projet, designer ou développeur.eus.e ?
+Pendant 3 mois à partir du 3 février jusqu'à fin avril, devenez bénévoles sur des projets à impact positifs sociaux et environnementaux. Vous êtes artisans de la donnée, experts de l'analyse, geek des algorithmes, chef.fe de projet, designer ou développeur.eus.e ?
 
 Une dizaine d'associations et ONGs ont proposé des projets numériques sur lesquels ils ont besoin d'un coup de main. Des équipes citoyennes se formeront ensuite pour travailler ensemble pendant 3 mois et résoudre à leur échelle un grand défi social ou environnemental : lutte contre la pêche frauduleuse, évasion fiscale, transition énergétique, ...
 
@@ -28,87 +28,99 @@ Rejoindre la communauté - 5min ⏱
 </a>
 </div>
 
-## Projets de la saison 12
+## Les 11 projets de la saison 12
 
-### 🛥️ Projet 1 : TrawlWatch - Bloom
+### [🛥️ Projet 1 : TrawlWatch - Bloom](/projects/bloom)
 
-L’ambition du projet pour Bloom est de suivre les trajectoires de milliers de bateaux de pêche en quasi temps réel afin de pouvoir analyser leur pratiques de pêche dans des zones maritimes protégées (AMP) à partir de données GPS récupérées (via antennes satellites et/ou terrestres) Il vise à reproduire le même concept que celui des trackers sur les jets (cf **L’avion de Bernard**).
+L’ambition du projet pour Bloom est de suivre les trajectoires de milliers de bateaux de pêche en quasi temps réel afin de pouvoir analyser leur pratiques de pêche dans des zones maritimes protégées (AMP) à partir de données GPS récupérées (via antennes satellites et/ou terrestres). 
+
+Il vise à reproduire le même concept que celui des trackers sur les jets privés (cf **L’avion de Bernard**).
 Nous voudrions poursuivre ce projet durant la saison en améliorant l’outil pour le rendre simple d’utilisation et efficace pour les membres de Bloom. Les données sont utilisées de manière hebdomadaire par l’équipe pour analyser les activités de pêche des bateaux dans les zones maritimes européennes.
 
 👉 Si vous voulez contribuer à ce projet, rejoignez Marthe et William dans le canal [#12_bloom](https://data-for-good.slack.com/archives/C06C8R4FNH1) !
 
-### 🐟 Projet 2 : Pinkbomb - Seastemik
+### [🐟 Projet 2 : PinkBombs - Seastemik](/projects/pinkbombs)
 
 Cartographie de l’évolution des populations de saumons sous pression de la surpêche et de l’élevage, afin de limiter sa surconsommation.
 PinkBombs sera la première plateforme digitale d’agrégation et de visualisation de données sur l’industrie du saumon à l’échelle mondiale. Elle montrera l’effondrement des populations sauvage, l'évolution de la consommation et de la production de saumons, ainsi que les impacts environnementaux, sanitaires et éthiques.
 
 👉 Si vous voulez contribuer à ce projet, rejoignez Maxime et toute l'équipe Seastemik dans le canal [#12_pinkbombs](https://data-for-good.slack.com/archives/C069KEE56NB)
 
-### 🩴 Projet 3 : Zéro Déchet Sauvage - MerTerre
+### [🩴 Projet 3 : Zéro Déchet Sauvage - MerTerre](/projects/zerodechetsauvage/)
 
 Zéro Déchet Sauvage est une plateforme de sciences participatives qui centralise les données de ramassage de déchets abandonnés diffus collectés par une grande variété d’acteurs. Ces données (contexte du ramassage, poids et volumes des déchets, nombre d’items, …) sont représentées de manière succincte sur la plateforme, sous forme de diagrammes circulaires, courbes, listes, cartes basiques.
-Dans le cadre de la Saison 12 D4G, il s’agit de développer de nouvelles formes de présenter ces données. ZDS propose déjà à ses utilisateurs un certain nombre de datavisualisations concernant les données macrodéchets récoltées. MerTerre souhaite aller plus loin en améliorant les graphiques/cartes existants et en proposant de nouveaux afin de compléter ces analyses. Ces développements serviront notamment dans le cadre du futur tableau de bord à destination des collectivités, qui sera mis en place dans les prochains mois.
+
+Dans le cadre de la Saison 12 Data For Good, il s’agit de développer de nouvelles formes de présenter ces données. ZDS propose déjà à ses utilisateurs un certain nombre de datavisualisations concernant les données macrodéchets récoltées. MerTerre souhaite aller plus loin en améliorant les graphiques/cartes existants et en proposant de nouveaux afin de compléter ces analyses. Ces développements serviront notamment dans le cadre du futur tableau de bord à destination des collectivités, qui sera mis en place dans les prochains mois.
 
 👉 Si vous voulez contribuer à ce projet, rejoignez Teo, Quentin et Vincent dans le canal [#12_zero_dechet_sauvage](https://data-for-good.slack.com/archives/C06F4TJM665) !
 
-### 💸 Projet 4 : Country by country reporting - Tax Observatory
+### [💸 Projet 4 : Country by country reporting - EU Tax Observatory](/projects/eutaxobservatory)
+
+Compilation de données sur la localisation des profits de multinationales afin de mieux appréhender l’évasion fiscale et l’optimisation fiscale agressive.
 
-Compilation de données sur la localisation des profits de multinationales afin de mieux appréhender l’évasion fiscale et l’optimisation fiscale agressive
 Sous pression des associations et de la réglementation européenne à venir, des multinationales partagent des données sur la localisation de leurs profits, pays par pays. L’objectif est de rendre visible cette information cachée dans des rapports obscurs intelligible, en la compilant et en créant des outils de visualisation sur lesquels les experts de l’évasion fiscale pourront s’appuyer.
 
 👉 Si vous voulez contribuer à ce projet, rejoignez Kane, Giulia et Nicolas dans le canal [#12_taxobservatory](https://data-for-good.slack.com/archives/C067FAFT23U)
 
-### 🧑‍⚕️ Projet 5 : LinkR - InterHop
+### [🧑‍⚕️ Projet 5 : LinkR - InterHop](/projects/linkr)
 
 InterHop.org est une association française loi 1901 à but non lucratif. Elle promeut, développe et met à disposition des logiciels libres et open-source pour la santé. InterHop.org regroupe des militants des logiciels libres et d'une utilisation auto-gérée des données de santé à l'échelle locale.
+
 LinkR est une plateforme web de data science en santé, permettant de simplifier la visualisation et l’analyse des données de santé à l’aide d’outils low-code. Le projet de la saison 12 est d’améliorer LinkR en développant des plugins qui apporteront de nouvelles fonctionnalités low-code à l’application, aidant ainsi les cliniciens et data scientists à analyser les données de santé.
 
 👉 Si vous voulez contribuer à ce projet, rejoignez Boris et Nassima dans le canal [#12_linkr](https://data-for-good.slack.com/archives/C06EBN6DSUF)
 
-### ⛺ Projet 6 : Cartographie des campements parisiens - Utopia 56
+### [⛺ Projet 6 : Cartographie des campements parisiens - Utopia 56](/projects/utopia56)
 
 L’objectif de cette cartographie est d’offrir de la visibilité sur les besoins, sur comment évoluent les campements et coordonner le passage des différentes associations. Les acteurs étant dans un premier temps : Utopia 56, La Croix Rouge, Action Contre La Faim.
 L’outil permettrait aussi d’aider les bénévoles sur terrain à trouver les campements et à préparer la maraude. Enfin, il pourrait servir à terme à faire du plaidoyer. La saison vise donc à :
-1- Développer un outil commun aux associations
-2- Centraliser les données sur un outil
-3- Visualiser les données
+
+1. Développer un outil commun aux associations
+2. Centraliser les données sur un outil
+3. Visualiser les données
+
 Un projet orienté No Code en particulier, pour un impact immédiat !
 
 👉 Si vous voulez contribuer à ce projet, rejoignez Victor et Ludivine dans le canal [#12_cartographie_campements](https://data-for-good.slack.com/archives/C06ES5W72HZ)
 
-### 👗 Projet 7 : Comment questionner la seconde main - France : Fashion Revolution & CMCM - Le média de la seconde main
+### [👗 Projet 7 : Comment questionner la seconde main - France : Fashion Revolution & CMCM - Le média de la seconde main](/projects/secondemain)
 
 Le but : Révéler les faux arguments écologiques, la représentation et les flux de revente de produits de fast fashion par les marques.
 A l’issue de la saison nous voulons avoir des chiffres et statistiques pour pourvoir objectiver le débat et développer un argumentaire tel que : ”Sur la boutique de seconde main de la marque XXX, nous avons remarqué que X% des articles sont en fait neufs avec étiquettes et que dans Y% des cas après un achat d’un article de seconde main un bon d’achat pour la boutique de premier main est envoyé. De plus des pop up ou du retargeting vers la boutique principale apparait sur la boutique de seconde main à raison de Z fois.”
 
 👉 Si vous voulez contribuer à ce projet, rejoignez Maurane, Catherine, William et Alizée dans le canal [#12_questionner_seconde_main](https://data-for-good.slack.com/archives/C06FUR0HJNB)
 
-### 🎥 Projet 8 : L'observatoire des imaginaires - The Shifters
+### [🎥 Projet 8 : L'observatoire des imaginaires - The Shifters](/projects/observatoireimaginaires)
 
 Reconnaissant les fictions comme un puissant outil d’influence des normes, valeurs et imaginaires sociétaux, l’Observatoire des Imaginaires a pour ambition de dresser un état des lieux des imaginaires de l’écologie véhiculées par les films et les séries et de fournir aux professionnels de l’audiovisuels un diagnostic et des clés de compréhension pour s’emparer de la thématique écologique.
-L’approche choisie pour l’étude consiste à évaluer un large échantillon aléatoire de contenus - séries et films, tous canaux de diffusion confondus (TV, cinéma, plateformes…) - au travers d’un questionnaire à destination du grand public. L’intérêt de cette approche collaborative est qu’elle permet de traiter un grand nombre de contenus mais aussi de le faire au travers du regard des gens qui les ont visionnés (contrairement à des études similaires qui reposent sur de l’analyse automatique des dialogues ou des images et ne reflète donc pas la perception du spectateur).
+L’approche choisie pour l’étude consiste à évaluer un large échantillon aléatoire de contenus - séries et films, tous canaux de diffusion confondus (TV, cinéma, plateformes…) - au travers d’un questionnaire à destination du grand public. 
+
+L’intérêt de cette approche collaborative est qu’elle permet de traiter un grand nombre de contenus mais aussi de le faire au travers du regard des gens qui les ont visionnés (contrairement à des études similaires qui reposent sur de l’analyse automatique des dialogues ou des images et ne reflète donc pas la perception du spectateur).
 
 👉 Si vous voulez contribuer à ce projet, rejoignez Eléonore G., Eléonore M. et Charles dans [#12_observatoire_des_imaginaires](https://data-for-good.slack.com/archives/C06FV5KPW7K)
 
-### 🤖 Projet 9 : GenAI Impact - Data for Good
+### [🤖 Projet 9 : GenAI Impact - Data for Good](/projects/genai-impacts)
 
 Les outils d’IA générative prennent de plus en plus de place dans notre quotidien et deviennent un standard pour les entreprises. Néanmoins, employé à grande échelle, ces outils peuvent avoir une forte empreinte négative sur l’environnement.
 L'objectif du projet GenAI Impact est de mettre en lumière ces impacts sur l’environnement, de mieux les comprendre, de les quantifier et de sensibiliser les utilisateurs. Créez le "CodeCarbon" des API de LLM !
 
 👉 Si vous voulez contribuer à ce projet, rejoignez Samuel et Caroline sur [#12_genai_impact](https://data-for-good.slack.com/archives/C06EPB8RLJH)
 
-### ⚡ Projet 10 : Données de la transition énergétique - 350.org
+### [⚡ Projet 10 : Données de la transition énergétique - 350.org](/projects/350org)
 
 Avec le soutien stratégique de 350.org, les volontaires de Data for Good construiront une ressource stratégique visant à dévoiler comment une révolution mondiale des énergies renouvelables est à notre portée et à démontrer que les fonds pour la financer sont disponibles.
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 Cette ressource visuelle, basée sur des données, contribuera à faire comprendre que ce changement est inévitable, mais que la justice ne l'est pas, et qu'elle doit donc être au centre des préoccupations - le passage aux énergies renouvelables peut alors être bénéfique pour tout le monde. Elle véhiculera l'idée que ce que nous devons fondamentalement changer, c'est l'attention politique et publique, ainsi que les investissements qui en découlent, pour passer des combustibles fossiles aux énergies renouvelables. Le public visé comprend les organisateurs, les experts et les médias.
 
 👉 Si vous voulez contribuer à ce projet, rejoignez Clémence, Jeremy et Samuel dans le canal [#12_350org](https://data-for-good.slack.com/archives/C06F9STFFFY)
 
-### 🔥 Projet 11 : Localiser les départs de feux - Pyronear, le retour
+### [🔥 Projet 11 : Localiser les départs de feux - Pyronear, le retour](/projects/pyronear)
 
 Aujourd’hui, Pyronear transmet les images associées à la détection d’un départ de feu, ainsi qu’un rectangle montrant la fumée sur l’image. En revanche, pas d’info sur la localisation en dehors d’un angle en direction du feu depuis la caméra.
 Pour autant, il est possible de localiser précisément un feu par triangulation, ou lorsqu’une seule image est disponible, on souhaiterait explorer le potentiel des points remarquables pour donner une approximation de la zone du départ de feu très rapidement (un carré de 1-2km de coté serait déjà une réelle avancée pour les services d’incendies et de secours), et pourquoi pas exploiter des données lidar, bref, de nombreuses pistes à explorer pour un maximum d’impact !
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 En bonus, devenez chasseur d'éclairs !
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 1 départ de feu sur 10 est dû à la foudre. Un feu peut se déclencher jusqu'à 5 jours après la frappe d’un éclair. Aidez les pompiers qui souhaiteraient, sur un territoire donné, pouvoir localiser et surveiller les espaces frappés par la foudre.
 
 👉 Si vous voulez contribuer à ce projet, rejoignez Mateo et Thomas dans le canal [#12_pyronear](https://data-for-good.slack.com/archives/C06EBNACYPR)
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