Generalizable-NeRF

环境配置

Ubuntu 16.04

GTX2080ti 12g

pytorch 2.0.0

CUDA 11.8

训练和渲染

数据集和代码使用方式参考GNT

训练

python3 train.py --config configs/gnt_full.txt --N_rand 256

测试

python3 eval.py --config configs/gnt_full.txt --expname gnt_full --chunk_size 500 --run_val --N_samples 192

渲染

python3 render.py --config configs/gnt_llff.txt --eval_dataset llff_render --eval_scenes orchids --expname gnt_orchids --chunk_size 500 --N_samples 192

实验结果

	PSNR	SSIM	LPIPS
论文结果(250000 iters)	25.1711	0.1535	0.8309
复现结果(400000 iters)	24.8690	0.1584	0.8344

LLFF数据集制作

1. 用手机对一个静态场景拍摄20-30张照片，角度需有一定差异
2. 将图片放入colmap中计算相机参数
3. 将在colmap中计算得到的相机参数按照LLFF制作LLFF格式的数据集

重建结果

渲染视频以及训练模型见网盘内avi文件和pth文件

[https://pan.baidu.com/s/1J9639OUo6p5D1wvR3L5t3w?pwd=4hhi]

提取码: 4hhi