Este projeto tem como foco a previsão de preços de casas utilizando uma Rede Neural Perceptron Multicamadas (MLP) implementada com PyTorch. O conjunto de dados utilizado para treinamento e avaliação é carregado de um arquivo ZIP, e o processo envolve pré-processamento dos dados, conversão para tensores PyTorch e treinamento do modelo MLP.