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一个完整的本地网络视频录像机（NVR），专为Home Assistant设计，具备AI物体检测功能。使用OpenCV和TensorFlow在本地为IP摄像头执行实时物体检测。
强烈推荐使用可选配件：Google Coral加速器。在该场景下，Coral的性能甚至超过目前的顶级CPU，并且可以以极低的电力开销轻松处理100 以上的画面帧。
- 通过自定义组件与Home Assistant紧密集成
- 设计上通过仅在必要时和必要地点寻找物体，最大限度地减少资源使用并最大化性能
- 大量利用多进程处理，强调实时性而非处理每一帧
- 使用非常低开销的运动检测来确定运行物体检测的位置
- 使用TensorFlow进行物体检测，运行在单独的进程中以达到最大FPS
- 通过MQTT进行通信，便于集成到其他系统中
- 根据检测到的物体设置保留时间进行视频录制
- 24/7全天候录制
- 通过RTSP重新流传输以减少摄像头的连接数
- 支持WebRTC和MSE，实现低延迟的实时观看
你可以在这里查看文档 https://docs.frigate.video
如果您想通过捐赠支持开发，请使用 Github Sponsors。
