归并排序(Merge sort)是一种使用“分而治之”概念的排序算法。
作为一种典型的分而治之思想的算法应用,归并排序的实现有两种方法:
- 自上而下的递归(所有递归的方法都可以用迭代重写,所以就有了第 2 种方法)
- 自下而上的迭代
归并只做两件事:
- 把它的输入分成几个小节,直到每个小节只剩下一个元素。
- 将其所有子部分合并(并排序)为一个现在已排序的大部分。
假设我们的数组是这样的:
[4, 3, 1, 2]
我们首先将数组分成 2 个数组:
[4, 3]
[1, 2]
然后我们递归地划分这些数组:
[4]
[3]
和
[1]
[2]
然后,通过对这些元素进行排序来构造结果:
[3, 4]
[1, 2]
然后我们合并这两个数组:
[1, 2, 3, 4]
使用归并排序算法对数字数组进行排序。
- 使用递归。
- 如果
length
数组的小于2
,则返回数组。 - 使用
Math.floor()
计算数组的中间点。 - 使用
Array.prototype.slice()
将数组一分为二,并在创建的子数组上递归调用mergeSort()
。 - 最后,使用
Array.from()
和Array.prototype.shift()
将两个排序后的子数组合并为一个。
const mergeSort = (arr) => {
if (arr.length < 2) return arr
const mid = Math.floor(arr.length / 2)
const l = mergeSort(arr.slice(0, mid))
const r = mergeSort(arr.slice(mid, arr.length))
return Array.from({ length: l.length + r.length }, () => {
if (!l.length) return r.shift()
else if (!r.length) return l.shift()
else return l[0] > r[0] ? r.shift() : l.shift()
})
}
mergeSort([5, 1, 4, 2, 3]) // [1, 2, 3, 4, 5]
此示例来自 30 seconds of code 的 mergeSort
- Merge Sort
- Merge Sort 可视化归并排序