Repositorio de la materia Aprendizaje Automático (UNSAM)

1er cuatrimestre de 2020

Notebooks

Los notebooks que forman parte del repositorio contienen las partes prácticas de las clases, tanto de los martes como de los jueves, y ejercicios. En principio, cada notebook de clase tiene asociado una serie de ejercicios.

Diapositivas de las clases

Las diapositivas están disponibles siguiendo los links que aparecen abajo.

Martes 10 de marzo. Introducción a la materia, aprendizaje automático y probabilidad.

Martes 17 de marzo. Probabilidades bayesianas; funciones de probabilidad; uso del teorema de Bayes.

Jueves 2 de abril. Distribución normal y multinormal. Teorema Central del Límite.

Martes 7 de abril. Modelos lineales. Regresión lineal y polinomial. Estimadores de máxima verosimilitud.

Martes 14 de abril. Sobreajuste. Validación cruzada (K-fold, Leave One Out CV). Regularización (Ridge, Lasso).

Jueves 16 de abril. Algunos detalles sobre cuadrados minimos, BGD y SGD.

Martes 21 de abril. Visión bayesiana de la regresión con modelos lineales. Comparación de modelos. Clasificación: conceptos generales y funciones discriminativas. Discriminante lineal de Fischer. Perceptrón.