** 파이썬(Python3) 토요일 스터디 모임

Everybody, 모두 파이썬 :D

* 스터디 일정

매주 토요일 오전 10시 - 12시

* 스터디 교재

점프 투 파이썬 : Jump to Python [http://wikidocs.net/1]

* 스터디 목표

1차 : 기본교재 스터디 - 파이썬 Python ver. 3.0 이상 프로그래밍 스터디 진행

2차 : 실전 프로젝트 진행을 통한 레벨업 - 두그룹으로 나눠 파이썬 Python 프로젝트별 진행(예정)

라즈베리파이 파이썬 제어 및 알고리즘 개발 또는 투자 알고리즘 개발 등으로 분리 운영(예정)

* 운영 방법

1. 스터디 구성원들은 주 1회 함께 모여 한명씩 교대(rotation)로 맡은 범위에 대해 발표합니다.

2. 스터디 모임 전, 발표자는 발표할 분량까지 준비해와야 하며, 구성원들은 예습을 해와야합니다.

3. 발표자는 노트북을 프로젝트에 연결한 후, 본인이 준비한 자료를 발표합니다.

• 유의사항 : - 가르쳐주는 스터디가 아닌 스터디 구성원으로서의 개별 스터디 자세 필요합니다.

  - 지각은 금하며, 예습 및 수업 준비에 성실히 임해야 합니다.

  - 귀한 토요일 오전 시간에 함께 스터디를 진행하면서 발전하는 모임이 되었으면 합니다.

* 스터디 구성원

랩짱 : 지상우

고요한, 곽창균, 권성인, 김동환, 박상준, 서미경, 이승원, 이창호, 정경창, 제니스[?], 조은선, 지상우

* 발표 순서

예습 : 교재 1 ~ 3. 파이썬이란 무엇인가?

02월 06일 지상우 : 교재 4. 자료형 1) 숫자형(Number) ~ 4) 튜플(Tuple)

[https://github.com/morins/modupython/blob/master/practice4-1_Number.py] practice4-1 ~ 4-4.py 까지

02월 13일 조은선 : 교재 4. 자료형 5) 딕셔너리(Dictionary) ~ 8) 변수

[https://github.com/morins/modupython/blob/master/practice4-5_dictionary.py] practice4-5 ~ 4-8.py 까지

02월 20일 박상준 : 교재 5. 제어문

02월 27일 정경창

03월 05일 이돈형

03월 12일 서미경

03월 19일 김동환

• 변동 요청시 1주일 전에 교체해서 진행할 수 있으며, 이후 일정은 추후 업데이트 예정입니다.

* 준비사항

노트북, 파이썬 설치(Python 3.0 이상 ver.), IDE개발환경 : PyCharm5 개발 S/W 다운로드 - 샘플코드 분석

* 마음가짐

`Success in life is a matter not so much of talent and opportunity as of concentration and perseverance.

• from Wendte`

* 스터디 로그 남기는 목적

1. 스터디 공부를 꾸준히 하기위해서 입니다.

2. 혹여 틀린 부분의 경우, 여러분들의 피드백을 얻고자 업로드 합니다.

3. 스터디에 참석 못하시는 분들이나 복습시 참고용으로 도움이 되지 않을까 싶어 올립니다.

4. 자료들이 분산되어있다보니 보기 불편하여 한 곳에서 한 번에 확인하고자 합니다.

5. 파이썬 프로그래밍 스터디 발표 준비 시, 여러곳에서 참고한 경로를 남기고, 심화 학습으로 레벨업하려고 합니다.

* 스터디 정보

• 스터디 장소 : 모두의 연구소(서울시 강남구 논현로 67길 66, KESRI 건물 6층, 모두의연구소)

• 스터디 비용 : 월별 스터디 비용 있음

• 스터디 밴드 : http://band.us/#!/band/59641891/member

* 교재 외 참고자료

1. A Byte of Python [http://byteofpython-korean.sourceforge.net/byte_of_python.html] : 파이썬 ver.2

2. PyCharm을 이용한 개발환경 구축 [http://wikidocs.net/993]

3. 파이썬 강좌 블로그편 [http://blog.eairship.kr/m/post/309]

4. 영상 : 빠르게 활용하는 파이썬 3.2 프로그래밍 [https://www.youtube.com/watch?v=obO1oUu8AK8]

5. 파이썬을 이용한 시스템 트레이딩(기초) [http://wikidocs.net/book/110]

6. 깃허브 : 데이터 관련 파이썬 교육 실습 [http://github.com/lseongjoo/bigpy]

7. 깃허브 : 파이썬 기초 실습 [http://github.com/lseongjoo/pydata-book]

8. 파이썬 데이터 시각화 프로그래밍 패키지 MPLD [http://mpld3.github.io/examples/scatter_tooltip.html]

9. R과 파이썬 비교 [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/comparison_with_r.html]

10. UDACITY CS101 파이썬 검색엔진 만들기 [https://www.udacity.com/courses/cs101]

11. 빅파이(빅데이터를 위한 파이썬 페이스북 커뮤니티) [https://www.facebook.com/bigpython]

12. Python Korea 페이스북 사용자 모임 [https://www.facebook.com/groups/pythonkorea/]

13. 파이썬 이해하기 [http://www.slideshare.net/dahlmoon?utm_campaign=profiletracking&utm_medium=sssite&utm_source=ssslideview]

14. MIT 6.00 컴퓨터 공학과 프로그래밍(Python) 오픈 코스 한글자막 [http://www.hakawati.co.kr/387]

* 관련 설치 파일

1. 빅데이터를 위한 파이썬 기반의 프로그램 다운로드 및 데이터툴 커뮤니티 [http://pydata.org/downloads/]

2. 파이썬 데이터 분석을 위한 아나콘다 설치 [https://www.continuum.io/downloads]

3. 팬더스 데이터 가공 및 분석 라이브러리 [http://pandas.pydata.org] (/pandas-docs/stable/ 툴킷)

4. 데이터/수치 분석을 위한 파이썬 라이브러리 [http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/]

5. 과학데이터, 금융 데이터 분석을 위한 위와 동일 [http://docs.scipy.org/doc/numpy/]

6. 파이썬 그래프 작성 모듈 시각화 패키지 [http://matplotlib.org/]

7. 한국어 정보 처리를 위한 파이썬 패키지 코엔엘파이 [http://konlpy.org/ko/v0.4.3/]

8. 뷰티플수프(HTML, XML데이터 패키지)[http://coreapython.hosting.paran.com/etc/beautifulsoup4.html]

9. 파이썬 실행환경 (Py2exe) [http://www.py2exe.org/]

10. 분산 고성능 빅데이터를 위해 노드 클러스터링을 활용한 프로젝트 Spark [http://spark.apache.org/]

* 관련 도서

1. 처음 시작하는 파이썬 파이썬 패키지를 활용한 모던 컴퓨팅 입문, 파이썬

2. 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 Python for Data Analysis

참고사항

• 위 내용은 스터디가 진행되는 동안 계속 업데이트 예정입니다.

• 혹시 위 내용에서 추가사항이나 수정사항 있을때에는 언제든지 알려주시면 고맙겠습니다^-^*

<자료링크 도움> 고요한, 김동환, 조은선, 지상우 
<상세설명 도움> 박상준