PulseShaper.toml

# 底层运算库的代码
# 创建类的实例
# shaper = phot.PulseShaper(up_sampling_factor, alpha)

# 该类有两个成员方法
# signal_x, signal_y = shaper.tx_shape(symbols_x, symbols_y) # 发送端脉冲整形
# signal_x, signal_y = shaper.rx_shape(signal_x, signal_y) # 接收端脉冲整形

[PulseShaper] # 类在底层运算库的名字

is_class = true                                                # 意思是：这是类，不是函数
name = "Pulse shaper"                                          # 前端的名字
description = "Quadrature Amplitude Modulation (QAM) Modulate" # 描述信息
is_analyzer = false                                            # 是否为分析器

[PulseShaper.parameters] # 函数参数

[PulseShaper.parameters.up_sampling_factor] # 第一个参数
frontend_name = "Up sampling factor" # 前端显示名称
data_type = "int"                    # 该参数的数据类型，方便进行数据类型转换
value = "2"                          # 该参数的默认值
unit = ""                            # 底层运算库的默认单位，比如“m”，“km”
unit_type = ""                       # 底层运算库的单位类型，比如“length”、“frequency”

[PulseShaper.parameters.alpha] # 第二个参数
frontend_name = "Roll-off coefficient" # 前端显示名称
data_type = "float"                    # 该参数的数据类型，方便进行数据类型转换
value = "0.02"                         # 该参数的默认值
unit = ""                              # 底层运算库的默认单位，比如“m”，“km”
unit_type = ""                         # 底层运算库的单位类型，比如“length”、“frequency”

[PulseShaper.methods] # 类的成员方法

# 第一个成员方法
[PulseShaper.methods.tx_shape.input]

# Key：底层运算库的名字，Value：前端显示的名字
symbols = "Symbols"

[PulseShaper.methods.tx_shape.output]

# Key：底层运算库的名字，Value：前端显示的名字
signals = "Signals"

# 第二个成员方法
[PulseShaper.methods.rx_shape.input]

# Key：底层运算库的名字，Value：前端显示的名字
signals = "Signals"

[PulseShaper.methods.rx_shape.output]

# Key：底层运算库的名字，Value：前端显示的名字
signals = "Signals"