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# Referencias
**Bibliografía básica**
Bivand, R.S., Pebesma, E.J. y Gómez-Rubio, V. (2008). *Applied Spatial Data Analysis with R*. Springer.
Diggle, P. y Ribeiro, P.J. (2007). *Model-based Geostatistics*. Springer.
Schabenberger, O. y Gotway, C.A. (2005). *Statistical Methods for Spatial Data Analysis*. Chapman and Hall.
**Bibliografía complementaria**
Chilès, J.P. y P. Delfiner (2012). *Geostatistics: modeling spatial uncertanity*. Wiley.
Cressie, N. (1993). *Statistics for Spatial Data*. John Wiley.
Wikle, C.K., Zammit-Mangion, A. y Cressie, N. (2019). *Spatio-temporal Statistics with R*. Chapman and Hall/CRC (accesible [online](https://spacetimewithr.org)).
## Enlaces {#links}
***Repositorio***: [rubenfcasal/estadistica_espacial](https://github.com/rubenfcasal/estadistica_espacial)
**Recursos para el aprendizaje de R**: En este [post](https://rubenfcasal.github.io/post/ayuda-y-recursos-para-el-aprendizaje-de-r) se muestran algunos recursos que pueden ser útiles para el aprendizaje de R y la obtención de ayuda.
Ayuda online:
- Ayuda en línea sobre funciones o paquetes: [rdrr.io](https://rdrr.io/), [RDocumentation](https://www.rdocumentation.org/)
- Buscador [RSeek](http://rseek.org/)
- [StackOverflow](http://stackoverflow.com/questions/tagged/r), [en castellano](https://es.stackoverflow.com/questions/tagged/r)
- [Cross Validated](https://stats.stackexchange.com)
En [***bookdown***](https://bookdown.org) está disponible una selección de libros escritos con este paquete.
En el [listado completo]((https://bookdown.org/home/archive/)) se incluyen muchos más (algunos en castellano).
Podríamos destacar:
- Grolemund, G. (2014). *[Hands-on programming with R: Write your own functions and simulations](https://rstudio-education.github.io/hopr)*, [O'Reilly](http://shop.oreilly.com/product/0636920028574.do).
- Lovelace, R., Nowosad, J., y Muenchow, J. (2019). *[Geocomputation with R](https://geocompr.robinlovelace.net)*, [CRC](https://www.routledge.com/9781138304512).
- Moraga, P. (2019). *[Geospatial health data: Modeling and visualization with R-INLA and shiny](https://www.paulamoraga.com/book-geospatial)*, [CRC](https://www.routledge.com/9780367357955).
- Pebesma, E., y Bivand, R. (2021). *[Spatial Data Science](https://r-spatial.org/book)*.
- Wickham, H. (2015). *[R packages: organize, test, document, and share your code](http://r-pkgs.had.co.nz/)* (actualmente 2ª edición en desarrollo con H. Bryan), [O'Reilly, 1ª edición](http://shop.oreilly.com/product/0636920034421.do).
- Wickham, H. (2019). *[Advanced R, 2ª edición](https://adv-r.hadley.nz/)*, [Chapman & Hall](https://www.amazon.com/dp/0815384572), [1ª edición](http://adv-r.had.co.nz/).
- Wickham, H., y Grolemund, G. (2016). *[R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data](http://r4ds.had.co.nz)*, [online-castellano](https://es.r4ds.hadley.nz), [O'Reilly](http://shop.oreilly.com/product/0636920034407.do).
Entre los disponibles en castellano:
- Fernández-Casal R. y Cao R. (2022). *[Simulación Estadística](https://rubenfcasal.github.io/simbook)*, [github](https://github.com/rubenfcasal/simbook), [segunda edición](https://rubenfcasal.github.io/simbook2) (en proceso de elaboración).
- Fernández-Casal R., Costa J. y Oviedo M. (2022). *[Aprendizaje Estadístico](https://rubenfcasal.github.io/aprendizaje_estadistico)*, [github](https://github.com/rubenfcasal/aprendizaje_estadistico).
- Fernández-Casal R. y Cotos-Yáñez T.R. (2018). *[Escritura de libros con bookdown](https://rubenfcasal.github.io/bookdown_intro)*, [github](https://github.com/rubenfcasal/bookdown_intro). Incluye un apéndice con una [Introducción a RMarkdown](https://rubenfcasal.github.io/bookdown_intro/rmarkdown.html).
- Gil Bellosta, C.J. (2018). *[R para profesionales de los datos: una introducción](https://www.datanalytics.com/libro_r)*.
Para referencias adicionales ver el libro:
- Baruffa, O. (2022). *[Big Book of R](https://www.bigbookofr.com)*: Your last-ever bookmark (hopefully...).
## Bibliografía completa
***Work in progress...***
El listado completo de libros y artículos se incluirá aquí...
Tobler, W. (1970). A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. *Economic Geography*, **46**, 234-240.
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