diff --git a/05-tasks/5.2.1-ssh.md b/05-tasks/5.2.1-ssh.md
index dbf00ba..73f349c 100644
--- a/05-tasks/5.2.1-ssh.md
+++ b/05-tasks/5.2.1-ssh.md
@@ -49,9 +49,7 @@ root@<your-workspace-name>:~#
 > - 工作台启动的时候会挂载当时已经有的公钥, 之后添加删除都不会影响已经启动的工作台
 > - 如果不使用默认密钥, 登录时需要指定私钥路径: `ssh root@ssh.ava.atlab.ai -p <port> -i </path/to/your/private/key>`
 
-## SSH Tips
-
-### 使用配置文件
+## SSH 配置
 
 可以通过本地 SSH 配置文件 (默认在 ~/.ssh/config, 没有则新建) 简化登录过程, 并配置不同服务使用不同密钥:
 
@@ -74,11 +72,71 @@ Host *                                          # 参考默认配置
 
 之后即可执行 `ssh workspace` 快速登录.
 
-### PyCharm 远程调试
+## SSH 远程开发调试
 
-PyCharm 专业版可以通过 SSH 使用服务端的 Python 环境进行远程调试, 避免开发与运行环境不一致, 且可以直接调试 GPU
-代码. 请参阅 PyCharm 用户文档[配置 远程 Python 解释器](https://www.jetbrains.com/help/pycharm/configuring-remote-interpreters-via-ssh.html)并[部署本地代码至服务端](https://www.jetbrains.com/help/pycharm/remote-debugging-with-product.html).
+通过 SSH 连接服务器后, 即可通过多种方法使用本地开发工具开发远程服务器上的项目.
 
-> **[warning] Warning:**
-> 
-> 当前 PyCharm 远程调试只能进行 Debug, 不能 Run
+### SSHFS
+
+使用 SSHFS 可以将远程服务器上的文件系统挂载至本地, 即可使用任意本地开发工具编辑远程服务器上的项目. Mac 用户可按以下步骤快速配置 SSHFS:
+
+1. 前往 https://osxfuse.github.io/ 下载安装 FUSE for macOS 和 SSFFS
+   
+2. 创建一个新目录用以挂载远程项目:
+    ```sh
+    $ mkdir -p ~/remote-workspace
+    ```
+
+3. 挂载远程目录:
+    ```sh
+    $ sudo sshfs -o allow_other,defer_permissions \
+        -p <port> -F <path/to/ssh/config> \
+        root@workspace:<remote/path> <local/mount/point>
+    ```
+    其中, `<port>` 为工作台 SSH 端口; `<path/to/ssh/config>` 为按上一章节骤配置的 SSH 配置文件, 如 `~/.ssh/config`, 如未配置该文件无需此参数; `<remote/path>` 为欲挂载的远程文件目录, 如 `/workspace/mnt/group/<your-group>/<your-name>/`; `<local/mount/point>` 为上一步创建的空目录
+
+4. 使用任意编辑器打开上述目录, 进行开发
+    ```sh
+    $ code <local/mount/point>      # 以 VSCode 为例
+    ```
+
+5. 卸载远程目录:
+    ```sh
+    $ sudo umount <local/mount/point>
+    ```
+
+SSHFS 详细配置方法请参阅[文档](https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-sshfs-to-mount-remote-file-systems-over-ssh).
+
+### PyCharm 
+
+使用 PyCharm 专业版 (>=2018.3) 可以通过 SSH 将本地项目同步至服务器端, 并使用服务端的 Python 环境进行远程调试, 可以避免开发与运行环境不一致的问题, 还能直接使用 GPU 进行调试开发. 详细方法请参阅 PyCharm 用户文档[配置远程 Python 解释器](https://www.jetbrains.com/help/pycharm/configuring-remote-interpreters-via-ssh.html), 并[部署本地代码至服务端](https://www.jetbrains.com/help/pycharm/remote-debugging-with-product.html).
+
+### VSCode
+
+Visual Studio Code 用户可以安装 [Remote Workspace](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mkloubert.vscode-remote-workspace) 插件, 通过 SFTP 访问远程项目文件, 使用本地 VSCode 进行开发. 大致步骤如下, 详情参考插件主页.
+
+1. 本地新建文件 `sftp_params.json`, 内容如下:
+    ```json
+    {
+        "key": "<ssh-private-key-name>"
+    }
+    ```
+    其中, `<ssh-private-key-name>` 为 ssh 私钥名称, 此私钥需位于 `~/.ssh/` 目录下.
+
+2. 本地新建文件 `remote.code-workspace`, 内容如下:
+    ```json
+    {
+        "folders": [
+            {
+                "uri": "sftp://root@ssh.ava.atlab.ai:<port><remote/path>?params=<path/to/sftp_params.json>",
+                "name": "<local-directory>"
+            }
+        ]
+    }
+    ```
+    其中, `<port>` 为工作台 ssh 端口; `<remote/path>` 为待挂载远程目录; `<path/to/sftp_params.json>` 为第一步所创建文件的完整目录; `<local-directory>` 为挂载至本地的目录名称.
+
+3. 用 VSCode 打开 `remote.code-workspace`:
+    ```sh
+    $ code remote.code-workspace
+    ```
\ No newline at end of file