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Máquina de vetores de suporte

SVM, do inglês: support-vector machine

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Máquina de vetores de suporte

• Aprendizado supervisionado
• Analise de regressão
• Classificador linear binário não probabilístico.

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Como ocorre

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Como funciona

• 1° passo: a classificação das classes
• 2° Margem: dist. entre o hiperplano e o primeiro ponto de cada classe
• 3° Maximizar a margem

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Show, entendi

- Então o SVM vai criar uma reta entre as classes e classificar o que foi passado como entrada, mas e se não foi possível traçar uma reta?

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Truque de Kernel

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E na prática?

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Prática

https://nbviewer.org/github/programacaodinamica/machine-learning/blob/master/notebooks/M%C3%A1quinas%20de%20Vetores%20de%20Suporte%20%28SVM%29.ipynb#Introdu%C3%A7%C3%A3o-ao-SVM

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Dúvidas