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010_共通

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Wataru Okada edited this page Dec 10, 2022 · 29 revisions

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本アプリケーションを使用する際の前提や共通する操作

前提

本アプリケーションのトレーニングアプリとボイスチェンジャーはDockerもしくはAnacondaを前提としています。下記の環境での動作を目標としていますが、DockerやAnacondaが動く環境であればこれら以外でも動くかもしれません。目標とする環境での動作テストは一部未完です。徐々に進めていきますが、皆様からのご報告もありがたいです。

なお、音声録音アプリはGithub Pages上で動いているため、ブラウザのみが前提となります。

また、トレーニングとボイスチェンジャーはDockerもしくはAnaconda上での使用を推奨していますが、Google Colablratoryでも動くようになっています。

動作確認状況

(1)音声録音アプリ

Github Pages (Docker不要)

(2)トレーニングアプリとボイスチェンジャー

動作確認状況は以下の通り。

# os middle トレーニングアプリ ボイスチェンジャー
1 Windows Anaconda 未 未
2 Windows(WSL2) Docker wsl2+ubuntuで確認 wsl2+ubuntuで確認
3 Windows(WSL2) Anaconda 未 ubuntuで確認
4 Mac(Intel) Anaconda 未 動作するが激重。(2019, corei5)
5 Mac(Apple Silicon) Anaconda 非対応(MPSが未対応) M1 MBA, M1 MBPで確認
6 Linux Docker debianで確認 debianで確認
7 Linux Anaconda 未 未
8 Colab Notebook 確認済み 確認済み

また、GUI（ブラウザ）はChromeのみサポートします。

Dockerインストール

各環境へのDockerのインストール方法については説明しません。下記に示すリンク先などを参考にご準備ください。

  • Linux上でGPUを用いたDockerの環境構築
    • Nvidiaの公式。非常にシンプルでわかりやすいです。
    • GPUを認識させる手順の中で素のGPUを使用しないDockerの環境も構築します。GPUを使用しない場合もこちらを参考にすればOKだと思います。
  • WSL上でGPUを用いたDockerの環境構築
    • 少し難易度高いですが、一応この記事が一番参考になると思います。
    • （Windowsだと手元で構築手順を再現するのが難しいので、今も記載内容のままで環境構築できるかは試していません。皆様のご武運をお祈りします。）
  • WSL2とCPU版Dockerのインストール動画
  • MacOS: 未

Docker on WSL2ユーザへの注釈

Docker on WSL2の挙動については、本ソフトウェアの責任範囲外となりますが、一部有識者でないと回避できないと思われる部分があります。その内容について注釈として記載します。挙動の変更等に伴い記載内容に齟齬が出る可能性があります。詳細は公式サポートへお問い合わせください。

(1) Docker の起動

WSL2上でDockerを起動する場合には次のコマンドを実行する必要があります。

sudo service docker start

(2) 一般ユーザでのDockerの操作

VC Trainer and Playerは一般ユーザで起動する必要があります。次のコマンドを実行して、再ログインしてください。

sudo usermod -aG docker zundamon

Anacondaインストール

各環境へのAnacondaのインストール方法については説明しません。下記に示すリンク先などを参考にご準備ください。

(1) Windows

(2) Mac

(3) Linux

※ M1 Macを使用する場合は、必ず、M1 Mac用のAnacondaをインストールするようにしてください。 image

リポジトリのクローン

アプリケーションのリポジトリをクローンします。なお、音声録音アプリのみを使用する場合は、スキップしても構いません。

git clone --depth 1 https://github.com/w-okada/voice-changer.git

さいごに

以上です。お疲れさまでした。

音声録音アプリを使用する場合は、「音声録音」のページへ移動してください。

MMVCのモデルをトレーニングする場合は、「トレーニング」のページへ移動してください。

ボイスチェンジャを使用する場合は、「ボイスチェンジャ」のページへ移動してください。

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