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更新日志

V1.5

2024/10/20

  • 修复了一些训练时的BUG,可能提高了多语言的表现
  • 修复了部分音素缺失的问题(临时措施)

V1.43e

2024/09/08

  • 修复了在非常极端情况下输出依然超越上下界的问题
  • 修复了pitch模型的组件缺失问题

V1.43d

2024/09/05

  • 修复了超音域音符导致程序崩溃的bug
  • 清理了无用的词典文件

V1.43c

2024/08/29

  • 同步到multi-dict分支
  • 支持英文(EN)
  • 修复了日语孤立元音发音后延的问题
  • 支持faster nsf,略微加快了渲染速度

V1.43bJPCN_TEST

2024/06/14

  • 修复了词典中部分辅音被标注为元音的bug
  • 支持lynxnet_large

V1.43JPCN_TEST

2024/06/05

  • 支持日语
  • voicing参数限时回归

V1.42

2024/05/15

  • 从该版本开始,将会分别发布使用LynxNet与WaveNet的版本
  • 最新的LynxNet在保留过往优势(更快的渲染速度、更广的音域、更精准的咬字)的前提下修复了过往音色还原不准确的问题
  • 此外依然提供OpenVPI/DiffSinger主线分支的WaveNet版本
  • 采用了transformer-parallel提高8%的渲染速度
  • 翻新了autopitch,现在不同声线渲染的pitch会有不同声线带来的风格差异

V1.41ReFlow

2024/04/18

  • ReFlow正式发布

V1.41_RF_wavenet0416

2024/04/16

  • ReFlow测试,wavenet对照

V1.41_RF_lynxnet0414

2024/04/14

  • ReFlow测试
  • 修改了数据增强参数,增强了音域表现

V1.41_RF_lynxnet0412

2024/04/12

  • ReFlow测试
  • 添加了Classic声线,更类似yousa早期的声线

V1.41_RF_lynxnet

2024/04/05

  • ReFlow测试,新的模型类别
  • 声学模型网络结构由WaveNet修改为了LynxNet

V1.41

2024/04/01

  • 取消了对voicing参数的支持

V1.4CE with AL

2024/03/06

  • "CE" = Compact Edition
  • 根据用户建议,恢复了Joyful声线
  • 声学模型网络结构由WaveNet修改为了LynxNet,提高了音域边缘的生成质量,些微提升咬字精准度,大幅加快推理速度

V1.4 with AL

2024/03/01

  • 重新训练了权重,解决了V1.4dev2在高加速倍率下音质表现不佳的问题,但依然建议在低加速倍率下(如x10)导出作品
  • 唱法模型上加入了主动学习(Active Learning)进行增强,添加了社区中的优秀调教作品作为参考,感谢社区用户的贡献
  • 使用了最新版本的社区声码器并进行了微调,可以得到更好的音质表现
  • 添加了新的参数voicing,同时删除了energy的支持,避免和tension参数的冲突
  • 调整了默认的音色选择,现在默认音色为'Bright'

V1.4dev2

2024/02/02

  • 解决了expr参数莫名其妙没导出的问题
  • 用onnxslim重新导出了声码器,我也不知道有没有变快
  • 不改版本号了反正没什么区别

V1.4dev

2024/02/01

  • 重新训练
  • 添加tension参数,注意这并不是目前本引擎正式版本支持的功能,需要配合该仓库release的openutau
  • 改善了响度表现
  • 改善了部分音区的音色表现
  • 删除了Joyful、Soft两个声线

V1.3

2023/12/26

  • 修复了虽然添加了多种音色的支持但没有支持一点的bug
  • 整理了杂乱的文件结构

V1.3a

2023/12/23

  • 取消了对日语的支持
  • 添加对多种音色的支持

V1.2

2023/12/09

  • 添加音高预测模型

V1.2-b3

2023/12/08

  • 添加更新日志
  • 添加LISENCES
  • 继续训练了欠拟合的模型
  • 重新对声码器(OpenVPI)进行微调
  • 对词典的日语部分修改

V1.2-b2

2023/12/06

V1.2-b1

2023/12/05

  • 重新训练声学模型、能量与气声模型
  • 全面优化数据标注,大幅提升声库易用性及性能
  • 支持日语

V1.1

2023/11/26

V1.0

2023/04/04

  • 加入数据增强,重新训练
  • 初次发布版本

V1.0-0224

2023/02/24

  • 数据重筛选,重新训练

V1.0-0219

2023/02/19

  • 最初版本