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时间:2019-08-28 15:56:54 作者:zhongxia
先说明下机器配置,以及项目代码情况。
机器配置 MacBook Pro (Retina, 13-inch, Early 2015) CPU:2.7 GHz Intel Core i5 Memory:8 GB 1867 MHz DDR3 GPU:Intel Iris Graphics 6100 1536 MB
项目情况 使用 cloc 来统计代码情况 多页面应用,pug 文件50个,大概有50个页面, 5W 行代码(可能会少一两个,去掉 base.pug 之类的)
cloc
环境参数 Node:v11.14.0 Webpack:4.39.2
分了几种情况进行比较
从上面的五次构建时间的平均数来看,得出以下结论 使用 happypack 性能提升 16% 左右 / (42001-35356) / 42001 = 16% 使用多线程压缩代码,性能的提升太小可以忽略了 happypack + 多线程压缩, 性能的提升反而不如单独使用 happypack
从上面的五次构建时间的平均数来看,得出以下结论
(42001-35356) / 42001 = 16%
从该项目的构建情况上来看,happypack 对性能有一定的提升(16%),多线程压缩则提升很少,还反而下降了。
因此在考虑 多线程构建的时候,使用多线程 loader (happypack)即可, 多线程压缩就算了。
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
补充一些相关多线程配置的webpack plugins 文档
Sorry, something went wrong.
No branches or pull requests
先说明下机器配置,以及项目代码情况。
机器配置
MacBook Pro (Retina, 13-inch, Early 2015)
CPU:2.7 GHz Intel Core i5
Memory:8 GB 1867 MHz DDR3
GPU:Intel Iris Graphics 6100 1536 MB
项目情况
使用
cloc
来统计代码情况多页面应用,pug 文件50个,大概有50个页面, 5W 行代码(可能会少一两个,去掉 base.pug 之类的)
环境参数
Node:v11.14.0
Webpack:4.39.2
构建时间比较
分了几种情况进行比较
结论
从该项目的构建情况上来看,happypack 对性能有一定的提升(16%),多线程压缩则提升很少,还反而下降了。
因此在考虑 多线程构建的时候,使用多线程 loader (happypack)即可, 多线程压缩就算了。
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