API SATCLIN para análise de feedbacks de pacientes

Descrição do Projeto

Este projeto foi desenvolvido como parte da disciplina Construção de APIs para Inteligencia Artificial da pós-graduação em Sistemas e Agentes Inteligentes da UFG. A API foi construída utilizando o FastAPI e tem como objetivo fornecer 2 serviços de inteligência artificial na área da saúde: análise de sentimentos dos pacientes de uma unidade de saúde e a geração de texto a partir do feedback para um aprimoramento constante.

Alunos:

• Samantha Adiely Alecrim
• Edson Laranjeiras
• Billy Fádel

Funcionalidades

• Análise de sentimento: Utiliza um modelo de linguagem (LLM), para classificar um texto como positivo, neutro ou negativo. No contexto da área da saúde, para obter feedbacks de pacientes.
• Geração de texto: Com base no feedback do paciente, gera sugestões de melhorias contínuas para a unidade de saúde, utilizando IA.

Instalação

1. Clone este repositório:

• git clone https://github.com/Adiely/projeto_API.git

2. Crie e ative um ambiente virtual:

• venv\Scripts\activate # Ativar no Windows

3. Instale as dependências:

• pip install -r requirements.txt

Execução

1. Rodar o servidor FastAPI

2. Testar os endpoints A API estará disponível em:

• Documentação Swagger: http://127.0.0.1:8000/docs
• Documentação Redoc: http://127.0.0.1:8000/redoc