💼 Это дипломный проект на тему «Модель прогнозирования стоимости жилья для агентства недвижимости»

Оглавление

1. Описание проекта 2. Входные данные
3. Выводы

Описание проекта

Поставлена задача от агенства недвижимости по разработке модели по предсказанию стоимости домов на основе истории предложений.

Входные данные

Предстоит работать с датасетом, в котором содержатся сведения о 377 тысячах лотах недвижимости в USA, выставленных на продажу. Модель, которую мы будем обучать, должна предсказывать стоимость для новых лотов на основе имеющихся в датасете данных.

Датасет для работы можно скачать по ссылке

Выводы:

В процесе работы над проектом мы проведем базовый анализ структуры входных данных, проведем разведывательный анализ данных (EDA), создадим новые признаки. После этого запустим процесс обучения модели. И в конце реализуем процесс подготовки нашей обученной модели к выводу в production

За время работы над этим проектом, мне удалось:

• Преобразовать данные для того, чтобы ими можно было пользоваться
• Создать массу новых признаков, тем самым увеличив информативность данных
• Очистить данные от пропусков, выбросов и неинформативных признаков
• Провести качественный анализ данных с применением математической статистики
• Отобрать из данных самые сильные признаки.
• Перебрать много моделей и на основе нескольких метрик выбрать лучшую
• Сохранить модель в формат pickle и применить ее в продакшне.

⬆️к оглавлению