add docker file

README.md

@@ -17,9 +17,9 @@
 **edit at 2019.06.24**
 将之前的[rasa-nlu-gao](https://github.com/GaoQ1/rasa_nlu_gq)进行了修改，以支持新版本的rasa，而且不再在源码里进行修改。首先需要`pip install rasa-nlu-gao>=0.3.1`，具体用法如下。
 
-## Command
+## Running by command
 ### install packages
- - python >= 3.5
+ - python >= 3.6
 ```
 pip install -r requirements.txt
 ```
@@ -29,7 +29,7 @@ pip install -r requirements.txt
 ```
 make train
 ```
-训练nlu和core模型，新版本中会将模型自动打包成zip文件
+训练nlu和core模型，新版本中会将模型自动打包成zip文件。
 
 ### run model
 ```
@@ -88,5 +88,10 @@ make run-x
 
 ## some problems
  Q: 为什么我会报`couldn't find component...`这个错？
-
  A: rasa使用了importlib动态加载自定义component和policy。这个错误的原因是你没有将component和policy的目录append到PYTHONPATH里面。你需要`export PYTHONPATH=/path/to/your/component`
+
+ Q: 为什么训练会报10000time超时错误？
+ A: 这个问题是因为你没有启用bert-as-service服务。启动教程参考[rasa对话系统踩坑记（八）](https://www.jianshu.com/p/6a93209c48a4)，启动之后在config.yml将对用的bert-as-service服务ip改下，本例子默认是127.0.0.1，但是你要在本机启动bert服务
+
+ Q: 如何能够快速尝试例子呢？
+ A: 介于各个开发环境不同，报各种错误，所以上传了docker文件。但前提还是你要安装docker，并在运行前确保bert-as-service启用，当然你不用bert的话可以忽略。然后你只需要`sh dev/deploy_dev.sh`，就可以愉快的通过postman或者curl测试这个demo了。记得`docker logs -f chatbot_dev`查看有没有训练完，有没有报错。linux和mac下没有问题。windows下可能需要微调下。

configs/endpoints.yml

@@ -1,2 +1,7 @@
 action_endpoint:
   url: http://localhost:5055/webhook
+
+tracker_store:
+  store_type: mongod
+  url: mongodb://mongo:27017
+  db: chatbot

dev/Dockerfile.dev

@@ -0,0 +1,42 @@
+FROM python:3.6-slim
+
+SHELL ["/bin/bash", "-c"]
+
+# Default to UTF-8 file.encoding
+ENV LANG C.UTF-8
+
+RUN apt-get update -qq && \
+  apt-get install -y --no-install-recommends \
+  apt-utils \
+  vim \
+  procps \
+  build-essential \
+  wget \
+  unzip \
+  openssh-client \
+  graphviz-dev \
+  pkg-config \
+  git-core \
+  openssl \
+  libssl-dev \
+  libffi6 \
+  libffi-dev \
+  libpng-dev \
+  curl \
+  python3-tk \
+  tk-dev && \
+  apt-get clean && \
+  rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/* && \
+  mkdir /app
+
+WORKDIR /app
+
+ENV PYTHONPATH "${PYTHONPATH}:/app"
+
+COPY requirements.txt ./
+
+RUN pip install --upgrade pip -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ && \
+  pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
+
+ENTRYPOINT ["/bin/sh"]
+CMD ["/app/dev/run.sh"]

dev/deploy_dev.sh

@@ -0,0 +1,12 @@
+#!/usr/bin/env bash
+if [ ! "$(docker ps -a | grep mongo)" ]
+    then echo "start mongo db docker";
+    mkdir ~/data;
+    docker pull mongo;
+    docker run --name mongo -p 27017:27017 -v ~/data:/data/db -itd mongo;
+fi
+
+CHATBOT_VERSION=0.0.1
+
+docker build -f dev/Dockerfile.dev . -t chatbot_dev:$CHATBOT_VERSION
+docker run --name chatbot_dev -p 5005:5005 -p 5002:5002 --link mongo -v "$PWD":/app -itd chatbot_dev:$CHATBOT_VERSION

dev/run.sh

@@ -0,0 +1,4 @@
+#!/bin/sh
+
+make train
+make run

requirements.txt

@@ -1,4 +1,4 @@
-keras
+keras==2.2.4
 rasa-nlu-gao>=0.3.0
-rasa-sdk
+rasa-sdk~=1.1.0