add Qwen2.5

README.md

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 | ChatGLM  | ChatGLM/2/3/4 Base&Chat   | 6B              | 1T/1.4      | 2K/32K     | 可商用   |
 | LLaMA    | LLaMA/2/3 Base&Chat       | 7B/8B/13B/33B/70B | 1T/2T       | 2k/4k      | 部分可商用  |
 | Baichuan | Baichuan/2 Base&Chat      | 7B/13B          | 1.2T/1.4T | 4k     | 可商用   |
-| Qwen     | Qwen/1.5/2 Base&Chat&VL   | 7B/14B/72B/110B | 2.2T/3T      | 8k/32k     | 可商用   |
+| Qwen     | Qwen/1.5/2/2.5 Base&Chat&VL   | 7B/14B/32B/72B/110B | 2.2T/3T/18T      | 8k/32k     | 可商用   |
 | BLOOM    | BLOOM                     | 1B/7B/176B-MT   | 1.5T      | 2k     | 可商用   |
 | Aquila   | Aquila/2 Base/Chat        | 7B/34B          | -         | 2k     | 可商用   |
 | InternLM | InternLM/2/2.5 Base/Chat/VL   | 7B/20B          | -         | 200k | 可商用 |
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   * 地址：https://github.com/THUDM/GLM-4
     ![](https://img.shields.io/github/stars/THUDM/GLM-4.svg)
   * 简介：GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。 在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中， **GLM-4-9B** 及其人类偏好对齐的版本 **GLM-4-9B-Chat** 均表现出超越 Llama-3-8B 的卓越性能。除了能进行多轮对话，GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用（Function Call）和长文本推理（支持最大 128K 上下文）等高级功能。本代模型增加了多语言支持，支持包括日语，韩语，德语在内的 26 种语言。我们还推出了支持 1M 上下文长度（约 200 万中文字符）的 **GLM-4-9B-Chat-1M** 模型和基于 GLM-4-9B 的多模态模型 GLM-4V-9B。**GLM-4V-9B** 具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力，在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中，GLM-4V-9B 表现出超越 GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 Opus 的卓越性能。
-* Qwen/Qwen1.5/Qwen2
+* Qwen/Qwen1.5/Qwen2/Qwen2.5
   * 地址：https://github.com/QwenLM
     ![](https://img.shields.io/github/stars/QwenLM/Qwen.svg)
   * 简介：通义千问 是阿里云研发的通义千问大模型系列模型，包括参数规模为18亿（1.8B）、70亿（7B）、140亿（14B）、720亿（72B）和1100亿（110B）。各个规模的模型包括基础模型Qwen，以及对话模型。数据集包括文本和代码等多种数据类型，覆盖通用领域和专业领域，能支持8~32K的上下文长度，针对插件调用相关的对齐数据做了特定优化，当前模型能有效调用插件以及升级为Agent。