添加法律大模型「韩非」，补充「獬豸」到首页，更新法律脑图。

Signed-off-by: Tao Wang <[email protected]>

README.md

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 [![](src/Legal.png)](src/Legal.png)
 
+* 獬豸(LawGPT_zh): 中文法律对话语言模型
+  * 地址：https://github.com/LiuHC0428/LAW-GPT
+![](https://img.shields.io/github/stars/LiuHC0428/LAW-GPT.svg)
+  * 简介: 本项目开源的中文法律通用模型由ChatGLM-6B LoRA 16-bit指令微调得到。数据集包括现有的法律问答数据集和基于法条和真实案例指导的self-Instruct构建的高质量法律文本问答，提高了通用语言大模型在法律领域的表现，提高了模型回答的可靠性和专业程度。
+
 * LaWGPT：基于中文法律知识的大语言模型
   * 地址：https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT
 ![](https://img.shields.io/github/stars/pengxiao-song/LaWGPT.svg)
@@ -261,6 +266,11 @@ Awesome-Chinese-LLM
 ![](https://img.shields.io/github/stars/AndrewZhe/lawyer-llama.svg)
   * 简介：开源了一系列法律领域的指令微调数据和基于LLaMA训练的中文法律大模型的参数。Lawyer LLaMA 首先在大规模法律语料上进行了continual pretraining。在此基础上，借助ChatGPT收集了一批对中国国家统一法律职业资格考试客观题（以下简称法考）的分析和对法律咨询的回答，利用收集到的数据对模型进行指令微调，让模型习得将法律知识应用到具体场景中的能力。
 
+* 韩非(HanFei)
+  * 地址: https://github.com/siat-nlp/HanFei
+![](https://img.shields.io/github/stars/siat-nlp/HanFei.svg)
+  * 简介: HanFei-1.0(韩非)是国内首个全参数训练的法律大模型，参数量7b，主要功能包括：法律问答、多轮对话、撰写文章、检索等。
+
 * ChatLaw-法律大模型
   * 地址：https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw
 ![](https://img.shields.io/github/stars/PKU-YuanGroup/ChatLaw.svg)

doc/Legal.md

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       * 中国国家统一法律职业资格考试客观题
   * 院校: 北京大学
 
+* 韩非(HanFei)  (2023-05-31)
+  * Code: https://github.com/siat-nlp/HanFei
+  * License: Apache-2.0
+  * 基座模型: BLOOMZ-7B1
+  * 数据:
+    * 预训练
+      * 案例、法规、起诉状、法律新闻 (60G, 2K token/条)
+    * 微调
+      * v1.0
+        * 中文通用指令 (53k)
+        * 中文法律指令 (41k)
+        * 中文通用对话 (55k)
+        * 中文法律对话 (56k)
+        * 中文法律问答数据 (50k)
+    * 评估
+      * 法律问题
+        * 包含劳动、婚姻等9个板块 (150)
+  * 算力: 8 x NVIDIA A100/A800
+  * 机构:
+    * 中科院深圳先进院
+    * 深圳市大数据研究院
+    * 香港中文大学（深圳）
+
 * ChatLaw  (2023-06-28)
   * Paper: https://arxiv.org/abs/2306.16092
   * Code: https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw