- setupLinux.sh Es el archivo encargado de chequear que las librerias necesarias esten instaladas e instalandolas si no lo estan para Linux.
- setupWindows.ps1 Es el archivo encargado de chequear que las librerias necesarias esten instaladas e instalandolas si no lo estan para Windows.
- entrenar.py Es el archivo encargado de generar y entrenar el modelo para luego converirlo y guardarlo como modelo TensorFlow Lite.
- prediccion.py Es el archivo encargado de correr el modelo guardado para realizar pruebas.
El programa se corre mediante el uso de uno consola de comandos, se requiere tener instalado Python y las librerias tensorflow y matlpotlib(Este ultimo punto se puede hacer corriendo el script setupLinux.sh/setupWindowsps1 dependiendo del sistema operativo.
Correr el programa modelo.py mediante el comando python modelo.py, de esa manera se entrenara un modelo secuencial Keras a partir de las imagenes contenidas en el directorio entrenar/. Luego el modelo es guardado como TensorFlow Lite modelo(model.tflite).
El modelo entrenado se puede correr utilizando el programa prediccion.py mediante el comando python prediccion.py, el programa preguntara al usuario por la direccion de la imagen que se desea clasificar y luego devolvera los resultados.
