Study Robust Data Engineering Book

_posts/2025-01-07-robust-data-engineering.md

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 	데이터 엔지니어는 대규모 데이터를 수집하고 저장하며, 이를 추가 분석에 적합한 형태로 준비하기 위해 시스템을 설계하고 구축합니다.
 
 	이를 통해 조직의 데이터 인프라를 구축하고 운영하여 데이터 분석과 과학 작업이 원활히 이루어질 수 있도록 돕는 중요한 역할을 합니다.
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+- **데이터 엔지니어링 정의**
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+	데이터 엔지니어링은 원시 데이터를 가져와 분석 및 머신러닝과 같은 다운스트림 사용 사례를 지원하기 위해 고품질의 일관된 정보를 제공하는 시스템과 프로세스를 개발, 구현, 유지 관리하는 작업입니다.
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+	이는 보안, 데이터 관리, 데이터 운영, 데이터 아키텍처, 오케스트레이션, 소프트웨어 엔지니어링의 교차점에서 이루어집니다.
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+	데이터 엔지니어는 데이터 엔지니어링의 수명 주기를 관리하며, 원천 시스템에서 데이터를 가져오는 것부터 시작해 이를 분석 및 머신러닝과 같은 사용 사례에 활용할 수 있도록 준비하는 과정을 책임집니다.
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+### 1-2. 데이터 엔지니어링 기술과 활동
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+### 1-3. 조직 내 데이터 엔지니어
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