网站流量统计是改进网站服务的重要手段之一,通过获取用户在网站的行为,可以分析出哪些内容受到欢迎,哪些页面存在问题,从而使网站改进活动更具有针对性。
常用的网站流量统计指标一般包括以下情况分析:
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按在线情况分析
在线情况分析分别记录在线用户的活动信息,包括:来访时间、访客地域、来路页面、当前停留页面等,这些功能对企业实时掌握自身网站流量有很大的帮助。
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按时段分析
时段分析提供网站任意时间内的流量变化情况.或者某一段时间到某一段时间的流量变化,比如小时段分布,日访问量分布,对于企业了解用户浏览网页的的时间段有一个很好的分析。
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按来源分析
来源分析提供来路域名带来的来访次数、IP、独立访客、新访客、新访客浏览次数、站内总浏览次数等数据。这个数据可以直接让企业了解推广成效的来路,从而分析出那些网站投放的广告效果更明显。
项目统计的指标说明
指标 | 指标含义 |
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PV | Page View 页面访问量。 |
两种方式来统计: | |
1.离线批处理统计,统计一天之内总的pv | |
2.实时分析 | |
用户访问一次网站任意一页面,就算作一次PV,包括刷新也算 | |
UV | 总的独立访客数,按人头来计算,即统计有多少不同的用户数 |
实现思路:每个用户初次访问网站时,会为此用户分配一个全局唯一的�用户id, uvid。 | |
然后放到用户浏览起的cookie里。以后用户再次访问时,都会�携带此uvid | |
总的独立会话数。 | |
1.当关闭浏览器,再次打开,算作一个新会话 | |
2.当一个会话超过30分钟未操作,再次操作,也算作一个新会话 | |
实现思路:每当产生一个新会话,就会为其分配一个全局唯一的会话id (SSID) | |
BR | 页面跳出率=跳出会话数/总的独立会话数 |
页面跳出率是衡量网站优良性的标准。跳出率越高,说明网站对于用户的粘性越低 | |
NewCust | 新增用户数,用uvid去历史数据做比对 |
如果此uvid从未出现过,就记为此用户是一个新增用户数 | |
NewIp | 新增Ip数,思路同上,指标换成ip地址 |
AvgDeep | 平均的会话访问深度=总的会话访问深度/总的独立会话数 |
一个会话的访问深度:浏览过哪些不同的url地址 | |
举例: | |
会话1 http://a.jsp http://b.jsp http://a.jsp | |
会话2 http://b.jsp | |
(2+1)/2=1.5 | |
AvgTime | 平均的会话访问时长=总的会话访问时长/总的独立会话数 |
举例: | |
会话1 访问a.jsp 时间戳1 | |
访问b.jsp 时间戳2 | |
访问c.jsp 时间戳3 | |
会话2 a.jsp 4分钟 | |
b.jsp 6分钟 | |
一般情况下,计算出时长的理论值要小于真实值, | |
因为最后一个页面的时长获取不到 |