本项目主要用于实现静态视频播放的体验优化。通过视频分段播放,获得近似视觉小说的体验。
PC(供给端):负责录屏,处理分割点。通过OCR识别视频各位置文本,进而获取视频分割点。
安卓(使用端):通过分割点,实现视频分段播放(点击屏幕,跳转到下一段视频,也就是下一段话),获得类似移植版的体验。
请勿用于非法用途, 请勿用于已正常移植的游戏, 请勿未经汉化组允许而录屏其译的游戏, 请勿未经录屏者允许而用其录屏。
通用依赖
pip uninstall opencv-python opencv-python-headless
pip install opencv-contrib-python Pillow
下载源代码,选择你使用的OCR,将其复制到根目录,之后各自的安装流程不同。
通过magpie缩放,让录屏更高清: https://github.com/Blinue/Magpie
推荐使用cuNNy效果缩放
(因为这个效果是用视觉小说训练的)
1.关闭系统缩放:如果你设置了 DPI 缩放(笔记本默认打开),首先进入该程序的兼容性设置,将“高 DPI 缩放替代”设置为“应用程序”。
2.关闭游戏缩放:一些游戏支持调整窗口的大小,但只使用简单的缩放算法,这时请先将其设为原始(最佳)分辨率。
3.分辨率方面:一些老游戏使用缩放后,分辨率为1080P。如果你的显示器是2K屏,推荐将屏幕分辨率转成1080P进行录制(因为2K视频不受待见);如果是4K屏,推荐使用两个效果缩放(效果可以叠加)。
4.剪辑方面:推荐使用LosslessCut处理,这个剪辑软件不需要重编码视频,免去了冗长的视频剪切和拼接时间,分钟间解决问题。