Eu me chamo Luiz Guilherme G. R. Pereira e sou um profissional de dados. É um prazer te ter por aqui! Sempre fui fascinado por tecnologia e sempre soube que queria seguir nessa área. Me formei como técnico em informática pelo IFMS e decidi aprofundar meus estudos cursando Ciências Econômicas na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS).
Embora tenha uma formação técnica em informática, percebi que também tinha interesse e habilidades na área de análise de dados e economia. Em setembro de 2022, decidi investir em cursos de Análise de Dados para aprimorar minhas habilidades nesses campos. Rapidamente me apaixonei pela área, pois ela envolve programação, estatística e pensamento analítico.
Formado no Bootcamp de Analista de Dados da TripleTen. Durante o curso, adquiri conhecimentos valiosos sobre as principais bibliotecas Python utilizadas na análise de dados, como pandas, numpy, matplotlib, plotly, scipy e scikit-learn, entre outras. Aprendi a aplicá-las na solução de problemas de negócios, como machine learning, segmentação de clientes, análise de KPIs, testes estatísticos e análise econômica. Também dediquei muitas horas à limpeza, transformação e pré-processamento de conjuntos de dados.
Além disso, durante o curso de Ciências Econômicas, tive a oportunidade de aprender a utilizar a linguagem R para realizar regressões lineares e estudos econométricos. Também estou estudando macroeconomia e microeconomia, o que me permite ter uma compreensão mais profunda das questões econômicas e aplicar esse conhecimento em análises de dados.
Tenho experiência no trabalho com Python, R, SQL e Tableau (Ferrramentas de construção de dashboard no geral) para desenvolver análises exploratórias de dados, análises estatísticas, visualizações e ETL. Também utilizo o Excel com frequência em minhas atividades.
Além disso, gostaria de mencionar que possuo um nível avançado de inglês, o que me permite comunicar e colaborar de forma eficaz em projetos internacionais.
Estou animado para aplicar meus conhecimentos em projetos reais e continuar crescendo nessa área tão promissora! Se tiver alguma pergunta ou precisar de ajuda, fique à vontade para me perguntar.
Você pode conferir alguns visitando meu LinkedIn clicando aqui.
| Nome do Projeto | Notebook ou Link | Linguagem | Observação |
|---|---|---|---|
| Análise de Churn Mensal de Model Fitness | Projeto_Academia | Python, ML, SKlearn | Um projeto com Machine Learn. Da definição do problema, tratamento, passando pela Análise Exploratória dos Dados (EDA - Exploratory Data Analysis), Uso de Regressão Logistica para predizer o Churn e Kmeans para agrupar os clientes. |
| Análise Baseada em Eventos de um E-commerce | Projeto_Analise_Eventos | Python | Um projeto com Análise Baseada em Eventos e Teste A/B. Da definição do problema, tratamento, passando pela Análise Exploratória dos Dados (EDA - Exploratory Data Analysis), Análise de Funil de vendas e Análise do TesteA/B, de um e-commerce de produtos alimentícios. |
| Análise dos Restaurantes de Los Angeles | Projeto_Rest_LosAngeles | Python | Um projeto de Análise de dados. Da definição do problema, tratamento, passando pela Análise Exploratória dos Dados (EDA - Exploratory Data Analysis), Análise das condições de mercado de retaurantes em Los Angeles, com apresentação no final. |
| Análise de Teste A/B de uma loja online | Ptojeto_TesteAB | Python | Um projeto com Teste A/B .Dados coletados, limpados e compilação de hipóteses. Testes A/B realizados para avaliar impacto na conversão/receita. Resultados visualizados com gráficos e análise para priorizar implementações. Foi compilado uma lista de hipóteses que podem ajudar a aumentar a receita. |
| Análise de Negócio | Projeto_Analise_Negocio | Python | Um projeto completo de Análise de dados e Análise de Negócio. Da definição do problema, tratamento, passando pela Análise Exploratória dos Dados (EDA - Exploratory Data Analysis),geração de conclusões com métodos estatísticos e Análise de Coorte. A atividade consiste em ajudar uma empresa a otimizar suas despesas com marketing. |
| Análise da Zuber | Projeto_Zuber | Python | Um projeto completo de Análise de dados eTeste de Hipóteses. Da definição do problema, tratamento, passando pela Análise Exploratória dos Dados (EDA - Exploratory Data Analysis), criação de gráficos e teste de hipóteses. O objetivo é entender as preferências dos passageiros e o impacto de fatores externos nas corridas. |
| Análise da Venda de Games de um E-commerce | Projeto-Integrado1 | Python | Projeto com tratamento e Análise Exploratória dos Dados (EDA - Exploratory Data Analysis). Da definição do problema, tratamento, passando pela Análise Exploratória dos Dados (EDA - Exploratory Data Analysis), criação de gráficos. O objetivo é identificar possíveis sucessos para planejar uma campanha publicitária para 2017. |