Ce mémoire examine la résistance au changement associée à l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les processus de travail des entreprises françaises. À travers une analyse approfondie de la littérature scientifique, il explore l'évolution historique de la résistance aux innovations technologiques, mettant en lumière les réactions contrastées des individus et des organisations face au changement technologique. L'avènement de l'IA, en tant que révolution technologique majeure, a suscité un intérêt croissant dans le milieu professionnel, mais a également généré des réticences. Pourtant, malgré son importance croissante, la quantité d’articles scientifiques sur ce sujet reste relativement limitée. Ce mémoire se penche donc sur le phénomène de résistance au changement lié à l'intégration de l'IA dans les entreprises en France, avec pour objectif d'identifier les comportements réfractaires et de proposer des stratégies pour favoriser son adoption. Des hypothèses sont formulées, mettant en évidence l'impact de variables telles que l'âge, la familiarité avec l'IA et la consultation des employés sur la résistance au changement. Une étude quantitative est entreprise pour tester ces hypothèses, impliquant plus de 200 participants issus de divers secteurs professionnels. Enfin, ce mémoire est structuré pour présenter les résultats de manière détaillée, offrant des conclusions et des recommandations pratiques pour les managers et les décideurs d'entreprise, afin de faciliter l'intégration de l'IA et d'optimiser ses avantages.
This thesis examines resistance to change associated with the integration of artificial intelligence (AI) into the work processes of French companies. Through a comprehensive analysis of scientific literature, it explores the historical evolution of resistance to technological innovations, highlighting the contrasting reactions of individuals and organizations to technological change. The emergence of AI as a major technological revolution has sparked increasing interest in the professional sphere, but has also generated resistance. However, despite its growing importance, scientific articles on this subject remain relatively limited. This thesis therefore focuses on the phenomenon of resistance to change related to AI integration in France, with the aim of identifying refractory behaviors and proposing strategies to facilitate its adoption. Hypotheses are formulated, highlighting the impact of variables such as age, familiarity with AI, and employee consultation on resistance to change. A quantitative study is undertaken to test these hypotheses, involving over 200 participants from various professional sectors. Finally, this thesis is structured to present the results in detail, offering conclusions and practical recommendations for managers and business decision-makers to facilitate AI integration and optimize its benefits.
Pour ce faire, nous avons récolté les données à travers le sondage suivant (les réponses sont disponibles dans la section src/data) / To do this, we collected data through the following survey (the responses are available in the src/data section): https://forms.gle/F6Dftsew5qZnBtKz9
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