Proiectul pe care trebuie să-l realizaţi este o oportunitate de a explora o problemă din domeniul Machine Learning (ML) în contextul unor date reale. Proiectul va fi evaluat la finalul semestrului, dar pe parcursul semestrului fiecare echipă va trebui să prezinte cadrului didactic îndrumător aplicaţia realizată şi documentația aferentă ei.
Lista proiectelor:
- Asistent Automat pentru un student la medicina
- Detectia emotiilor in comportamentul prescolarilor
- Sistem automat de asistenta auto
- Automatizarea planificarii vacantelor
- Asistent automat pentru un student la istorie-arheologie
- Analiza retelelor complexe
Proiectul implică:
- alegerea unei teme
- formarea unei echipe de 3-4 membri
- rezolvarea problemei (de invatare sau optimizare) prin 2 metode inteligente diferite şi analizarea rezultatelor obţinute.
- dezvoltarea aplicatiei (care integreaza algoritmii inteligenti)
- redactarea documentatiei si a raportului
- prezentarea proiectului
Citiţi lista de date disponibile şi proiecte potenţiale. Se recomandă folosirea acestor date, însă este posibilă folosirea şi altor surse (care trebuie să fie disponibile la momentul livrării propunerii de proiect).
Raportul Trebuie redactat in latex conform modelului de aici si trebuie sa fie structurat conform recomandarilor de aici.
Prezentarea finala Trebuie realizata o prezentare (PowerPoint sau alt tip) a muncii realizate de-a lungul semstrului. Structura prezentarii urmează îndeaproape structura raportului, cu un accent deosebit pus pe rezultatele obţinute. Prezentarea trebuie sa conţină aproximativ 10 slide-uri şi să dureze maxim 10 minute. Expunerea trebuie să includă şi prezentarea aplicaţiei realizate şi folosite pentru efectuarea experimentelor.
Criterii de evaluare Detalii despre continutul evaluarii si termenele de predare intermediare se gasesc aici
Situatie punctaje aici