Introduction to information retrieval evaluation metrics

Swedish

Kort instruktion för att komma igång med en Jupyter notebook för att beräkna precision, recall och flera andra evalueringsmått.

Google Colab

(Kräver ett Google-konto.)

• Hämta utvärderingsmått.ipynb till din hårddisk.
• Navigera till Google Colab.
• Välj Arkiv -> Öppna anteckningsbok.
• Navigera till den plats på din hårddisk där du sparat utvärderingsmått.ipynb.
• Klicka på filen.
• Följ instruktionerna och klicka på Play-knappen bredvid varje kodruta för att köra koden.

Jupyter Notebook

(Kräver installation av ett Python-gränssnitt, t ex Anaconda)

• Hämta utvärderingsmått.ipynb till din hårddisk.
• Ladda ner och installera Anaconda.
• Öppna Jupyter Notebook via Anaconda Navigator.
• Välj File -> Open....
• Navigera till den plats på din hårddisk där du sparat utvärderingsmått.ipynb.
• Klicka på filen.
• Följ instruktionerna och klicka på Run-ikonen för varje kodruta för att köra koden.

English

Short instruction to get started with a Jupyter notebook to compute precision, recall and several other performance metrics for evaluation.

Google Colab

(Requires a Google account.)

• Download evaluation-metrics.ipynb to your harddrive.
• Navitage to Google Colab.
• Select File -> Open notebook.
• Navitage to the directory on your harddrive where you saved evaluation-metrics.ipynb.
• Select the file.
• Follow the instructions and click the Play button next to each code cell to run the code.

Jupyter Notebook

(Requires the installation of a Python distribution, e.g. Anaconda.)

• Download evaluation-metrics.ipynb to your harddrive.
• Download and install Anaconda.
• Open Jupyter Notebook via Anaconda Navigator.
• Select File -> Open....
• Navitage to the directory on your harddrive where you saved evaluation-metrics.ipynb.
• Select the file.
• Follow the instructions and click the Run button next to each code cell to run the code.