instacart 고객 세분화 분석(LRFMV)

instacart 이커머스 데이터 탐색을 통한 문제점 및 특이점을 활용하여 의사결정을 지원하는 분석입니다.

제품, 구매 패턴, 고객 측면에서 데이터 탐색을 진행하였고 제품과 구매패턴에서는 특이점을 발견하였고 고객 측면에서는 두가지 문제점을 발견했습니다.

고객에 대응하기 위해 거래 횟수에 비해 고객 수가 적다는 특성과 고객의 변동성을 반영할 수 있는 RFM 분석 프레임워크를 사용하여 고객 군집을 분석했습니다.
또한, RFM 지표를 개선한 LRFMV 지표를 활용하여 사용 날짜와 수량 간의 관계를 포함시킨 후, K-means 알고리즘을 통해 고객 군집을 세분화했습니다.
이 분석은 각 군집에 필요한 솔루션을 제시하는 내용을 담고 있습니다.