AlgorithmPractice

本仓库用于算法、数据结构、数学建模、深度学习、LeetCode、Python基础等多领域的学习与实践，包含大量 C++/Python 代码、笔记、实验和可视化案例。

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目录结构

• .vscode/、.idea/：IDE 配置文件

• leetcode/：LeetCode 算法题解与每日一题

• src/

  • mathematic/：数学相关算法与可视化（如罗德里格斯公式动图演示）
  • deepLearning/：深度学习相关代码与实验
  • pythonBasic/：Python 基础、标准库、文件处理、GUI、数据库等
  • designPattern/：设计模式相关代码
  • 其他专题文件夹

• build/、cmake-build-debug/：C++ 项目构建目录

• CMakeLists.txt：C++ 项目构建配置

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环境配置

建议使用 Anaconda 或 Miniconda 管理 Python 环境。

创建并激活环境

conda create -n algorithmPractice python=3.8 -y
conda activate algorithmPractice

安装常用依赖

pip install pyQt5 pymysql requests pymongo scikit-learn matplotlib scipy parsel prettytable pyinstaller d2l==0.17.6 torch numpy kaggle opencv-python pillow

如需 C++ 支持，建议使用 g++ 或 clang，推荐 VSCode 作为开发环境。

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运行说明

• C++ 项目：可用 VSCode 的任务或 CMake 构建，或直接用 g++ 编译。
• Python 项目：直接运行 .py 文件或 Jupyter Notebook。
• 可视化/动图：如 rodrigues_formula.py，运行后会弹出 3D 动画窗口并可保存 GIF。

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常用快捷键（VSCode）

• Ctrl + Alt + N：编译并运行（需 Code Runner 插件）
• Ctrl + Shift + B：调用配置好的 g++ 任务编译 C++ 程序

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参考与致谢

• 知乎：VSCode 配置 C++ 环境
• d2l.ai 动手学深度学习

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贡献

欢迎提交 PR 或 issue 交流学习心得与改进建议！

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