TLN

Progetti del corso universitario di Tecnologie del Linguaggio Naturale.
Il corso è suddiviso in tre parti principali

Parte I: Introduzione all'Elaborazione Automatica del Linguaggio Naturale

Questa parte del corso, guidata dal Prof. Mazzei, fornisce una base solida nell'elaborazione automatica del linguaggio naturale. Gli argomenti trattati includono:

• Concetti fondamentali di linguistica computazionale
• Studio formale del linguaggio
• Morfologia, sintassi e semantica formale
• Parsing e generazione
• Dialogo
• Traduzione automatica

Il progetto è stato svolto insieme a

• @enricomosca
• @alby5062

Parte II: Semantica Lessicale e Rappresentazione della Conoscenza

Sotto la guida del Prof. Radicioni, la seconda parte del corso esplora la semantica lessicale e le diverse modalità di rappresentazione della conoscenza. Gli argomenti trattati includono:

• Introduzione alla semantica lessicale
• Rappresentazione della conoscenza e strutture dati
• WordNet
• Il sistema BabelNet
• FrameNet
• ConceptNet

Parte III: Approcci Statistici all'Elaborazione del Linguaggio Naturale

La terza parte del corso, tenuta dal Prof. Di Caro, affronta gli approcci statistici nell'elaborazione del linguaggio naturale. Gli argomenti principali sono:

• Modelli di linguaggio
• Semantica distribuzionale e relazioni con altre metodologie
• Similarità semantica e sue varianti
• Costruzione del significato tramite composizioni lessico-sintattiche
• Costruzione automatica di ontologie
• Introduzione al Deep Learning per NLP

Struttura del Repository

Il repository è organizzato in modo da riflettere la struttura del corso:

• Parte I - Mazzei: Progetti legati alla prima parte del corso.
• Parte II - Radicioni: Progetti relativi alla seconda parte.
• Parte III - Di Caro: Progetti correlati alla terza parte.