本书结合 AI 原生应用落地的大量实践，系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战技巧，涵盖以下内容：提示工程概述、结构化提示设计、NLP 任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示、智能体提示等。
本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板，而是帮助读者深入理解和应用提示设计技巧，以找到决定大语言模型输出的关键因子，进而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。
本书适合 AI 原生应用开发的从业者和研究人员，以及人工智能相关专业的教师和学生阅读。
| 中文名 | AI原生应用开发：提示工程原理与实战 |
|---|---|
| 作者 | 魏承东 |
| ISBN | 9787115658012 |
| 类别 | 计算机类-软件开发 |
| 题材 | 人工智能、大语言模型、提示工程 |
| 出版 | 人民邮电出版社 |
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|---|---|
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|---|---|
| 章节介绍 | AI原生应用开发：提示工程原理与实战(前言目录).pdf |
| 全书配图 | AI原生应用开发：提示工程原理与实战(全书配图).pptx |
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本书围绕提示工程这一核心概念展开，详细阐述了提示工程的理论基础和实践应用。全书分为共 10章，每一章都围绕一个核心主题展开，通过原理介绍、案例分析、实战技巧等多种方式，系统介绍提示工程在 AI 原生应用开发中的应用。
第 1 章：提示工程概述。本章围绕提示工程分析了 AI 原生应用的形态及落地的机遇与挑战，并从开发人员的视角讲解了提示工程的本质、KITE 提示框架和提示调试技巧，为读者提供了一条入门提示工程的清晰路径。
第 2 章：结构化提示设计。本章探讨结构化提示设计的策略，包括结构引导设计、内容引导设计和提示编排设计。
第 3 章：NLP 任务提示。本章聚焦于如何运用提示工程技术引导大语言模型完成各类 NLP 任务，通过介绍文本生成、文本分类、信息抽取和文本整理任务，展示提示工程在 NLP 领域的潜力。
第 4 章：内容创作提示。本章专注于如何利用大语言模型进行高质量的内容创作，通过讲解影响创作质量的核心要素和一系列实用的基础创作与长文本创作提示技巧，为内容创作提供指导。
第 5 章：生成可控性提示。本章着重探讨如何控制大语言模型的输出，通过剖析可控性问题的分类和影响因素，从生成参数和对话控制、基于提示的可控设计到基于内容审查的可控设计方面总结多种有效的策略。
第 6 章：提示安全设计。本章专注于提示安全设计的重要性及相关挑战，通过分析数据泄露、提示注入攻击和越权攻击风险，介绍相应的防御措施。
第 7 章：形式语言风格提示。本章探讨形式语言风格提示在 AI 原生应用开发中的应用，介绍如何利用形式语言增强提示的准确度和表达力，以及如何利用大语言模型完成编码相关的任务。
第 8 章：推理提示。本章聚焦于大语言模型在推理方面的应用，特别是如何通过思维链技术来引导和提升大语言模型的推理能力，通过讲解基础思维链、进阶思维链、高阶思维链、尝试构建自己的思维链的相关提示方法，为读者提供理解和控制大语言模型推理过程的有效手段。
第 9 章：智能体提示。本章探讨智能体的概念、架构及核心组成部分，并介绍如何通过提示工程技术来构建和优化智能体。通过对控制端、感知端和行动端的详细讲解，本章为智能体的实际落地提供了指导。
第 10 章：展望未来。本章通过介绍 AI 原生应用的落地路径建议、效果评估方式及工程化问题，为读者提供 AI 原生应用未来发展的全面视角。本章不仅是对前面内容的补充和延伸，也是对本书的升华和总结。
本书是一本包含了从入门到进阶、从原理到实践的提示工程系统学习资料。纵观全书内容，核心不在于指导读者如何机械地应用各种预设的提示模板，而在于深入理解和量化这些提示技能。通过详细分析，找出了那些对大语言模型输出有着决定性影响的关键因子。这些因子一旦被理解和掌握，便能够指导AI原生应用开发者将理论知识转化为实际的产品技术，从而推进AI原生应用技术的实际落地。
本书的内容有两大特色：
- 系统性：从基础到进阶、从原理到实践，本书提炼了一套完整的知识体系和实践框架，有助于读者全面理解和掌握提示工程的技术和方法。
- 实践性：书中包含大量的实践案例和技巧，帮助读者将所学应用于实际项目中。