Добро пожаловать в репозиторий-шаблон Практикума для проекта 1 спринта. Цель проекта — создать базовое решение для предсказания стоимости квартир Яндекс Недвижимости.
Полное описание проекта хранится в уроке «Проект. Разработка пайплайнов подготовки данных и обучения модели» на учебной платформе.
Здесь укажите имя вашего бакета:
s3-student-mle-20240325-312c609c6b
Создание первичной таблицы
Создание очищенной таблицы
Функции подготовки данных:
functions.ipynb
fill_missing_values() заполняет пустые значения;
remove_duplicates() убирает дубликаты;
remove_outliers() убирает выбросы;
Команда ля запуска DVC из корневого каталога:
$ dvc repro part2_dvc/dvc.yaml
Jupyter Notebook с тестированием базовой модели
Файлы с этапами и параметрами:
dvc.yaml
params.yaml
dvc.lock
Этапы DVC:
1. Загрузка данных
2. Настройка модели
3. Оценка модели