El objetivo de este ejercicio es practicar diferentes conceptos y técnicas de programación relacionadas con la manipulación de datos CSV utilizando list comprehension, dict comprehension, set comprehension, iterators, iterables, generators y corrutinas.
El archivo CSV proporcionado contiene información de estudiantes, incluyendo su nombre, apellido, ciudad, país, edad y carrera universitaria. Se deben realizar las siguientes tareas:
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Leer el archivo CSV y cargar los datos en una estructura adecuada.
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Crea un menú donde permita al usuario consultar la siguiente información generando un reporte en un archivo nuevo:
- Obtener todos los estudiantes que pertenezcan a una ciudad dada.
- Obtener todos los estudiantes que vivan en un país dado.
- Obtener todos los estudiantes que estén dentro del rango de edades dado.
- Obtener todas las ciudades de residencia de los estudiantes.
- Identificar la edad promedio por carrera.
- Indicar por carrera si el estudiante está por encima o por debajo del promedio de edad.
- Agrupa los estudiantes en diferentes rangos de edad (18-25, 26-35, mayores de 35).
- Identifica la ciudad que tienen la mayor variedad de carreras universitarias entre los estudiantes.
Nota: Puedes agrega cualquier dato adicional que quieras al reporte.
Es importante utilizar las herramientas adecuadas de Python, como la biblioteca csv, para leer y manipular los datos del archivo CSV. Además, se deben aplicar las técnicas y conceptos mencionados para practicar y demostrar comprensión de los mismos.
El ejercicio tiene como objetivo reforzar el uso y la combinación de estas técnicas para manipular y analizar datos de manera eficiente y elegante.
¡Diviértete practicando y explorando las diferentes técnicas y conceptos de programación relacionados con la manipulación de datos y diferentes estructuras de datos!