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Este repositório tem como intuito testar métodos de formatação de dados em forma de imagem .bmp e testar minha paciência com a instalação mal documentada da lib opencv4

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faber222/ENCODE-DECODE-FILE

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libbmp

A simple Bitmap (BMP) library written in C without dependencies.
For a native C++ version look: libbmp

Run

## Build core modules
sudo apt update
sudo apt install build-essential cmake unzip pkg-config
sudo apt install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev ffmpeg
sudo apt install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt install libgtk-3-dev
sudo apt install libatlas-base-dev gfortran

## install opencv
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

cd opencv && git checkout 4.9.0 && cd ..
cd opencv_contrib && git checkout 4.9.0 && cd ..
# Repare que 4.9.0 é a versão da opencv que será utilizada. 
# Você pode escrever a versão que melhor te atender, mas lembre-se de que 
# opencv e opencv contrib devem estar na mesma versão :)
cd ~/opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
 -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
 -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \
 -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
 -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
 -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

nproc
## o valor que retornar, coloque abaixo depois do -j, o meu deu 8
make -j8
sudo make install

A instalação que usei como base e agradeço de coração, está descrita nesse link, e destino todo o crédito do sucesso desta instalação a Carvalho Natalia: OPEN_CV

## the program
git clone https://github.com/faber222/IMAGE-COPY.git
cd src/
cd cpp/
make
make run

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Este repositório tem como intuito testar métodos de formatação de dados em forma de imagem .bmp e testar minha paciência com a instalação mal documentada da lib opencv4

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