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README.rst

@@ -1,5 +1,5 @@
 neologdn
-===========
+#########
 
 |downloads| |pyversion| |version| |license|
 
@@ -14,14 +14,14 @@ Contributions are welcome!
 NOTE: Installing this module requires C++11 compiler.
 
 Installation
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+*************
 
 ::
 
  $ pip install neologdn
 
 Usage
------
+******
 
 .. code:: python
 
@@ -59,7 +59,7 @@ Usage
 
 
 Benchmark
-----------
+**********
 
 .. code:: python
 
@@ -83,16 +83,48 @@ https://github.com/ikegami-yukino/neologdn/blob/master/benchmark/benchmark.ipynb
 
 
 License
--------
+*********
 
 Apache Software License.
 
 
 Contribution
-------------
+*************
 
 Contributions are welcome! See: https://github.com/ikegami-yukino/neologdn/blob/master/.github/CONTRIBUTING.md
 
+Cited by
+**********
+Book
+========
+山本 和英. テキスト処理の要素技術. 近代科学者. P.41. 2021.
+
+Blog
+========
+- 【ライブラリ紹介】テキスト正規化ライブラリ neologdn: https://diatonic.codes/blog/neologdn/
+- 日本語テキストの前処理：neologdn、大文字小文字、Unicode正規化 - tuttieee’s blog: https://tuttieee.hatenablog.com/entry/ja-nlp-preprocess
+- ▲本日の関数==neologdn.normalize()== - TPTブログ: https://ds-blog.tbtech.co.jp/entry/2020/05/11/%E2%96%B2%E6%9C%AC%E6%97%A5%E3%81%AE%E9%96%A2%E6%95%B0%3D%3Dneologdn_normalize%28%29%3D%3D
+- NLPについて学ぶ: https://zenn.dev/panyoriokome/scraps/d67f68ab50c0c1
+- テキスト正規化用PythonライブラリをMATLABからコール #Python - Qiita: https://qiita.com/aoimidori/items/ab5a4383b5a7bb307bad
+- 自然言語処理の前処理手順をPythonコード付きでご紹介 | AI活用・AI導入事例の紹介 | AI活用・AI導入事例の紹介: https://www.matrixflow.net/case-study/75/
+- pythonによる日本語前処理備忘録 | DATUM STUDIO株式会社: https://datumstudio.jp/blog/python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E%E5%89%8D%E5%87%A6%E7%90%86%E5%82%99%E5%BF%98%E9%8C%B2/
+- 前処理、前処理、そして、前処理 （自然言語処理：日本語編）｜narudesu: https://note.com/narudesu/n/na35de30a583a
+- ショートカットキーでneologd.normalize: https://scrapbox.io/nishio/%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%AB%E3%83%83%E3%83%88%E3%82%AD%E3%83%BC%E3%81%A7neologd.normalize
+- Pythonで自然言語処理を行うための環境構築 #Python - Qiita: https://qiita.com/lawyer_alpaca/items/86b0deda984170203467
+- Python normalize Examples: https://python.hotexamples.com/examples/neologdn/-/normalize/python-normalize-function-examples.html
+- 株式会社ししまろ (ch-4) 潜在的ディリクレ配分(LDA)によるchABSAデータセットの分析: https://shishimaro.co.jp/blog/ai/538
+- 形態素解析前の日本語文書の前処理 (Python) - け日記: https://ohke.hateblo.jp/entry/2019/02/09/141500
+- 人工知能に言語を理解させる！？自然言語処理に重要なデータの前処理をPythonで徹底解説 | AI研究所: https://ai-kenkyujo.com/programming/make-ai-understand-the-language/
+- 最新wikipediaを反映したMeCabユーザー辞書を作る - NEologd拡張 | ぷらこめ: https://purakome.net/mecab/addwiki/
+- 【自然言語処理入門】文に対してストップワードと正規化から処理を施す | マイナビエンジニアブログ: https://engineerblog.mynavi.jp/technology/nlp_stopword/
+- 表記統一 [自然言語処理の餅屋]: https://www.jnlp.org/nlp/%E6%A0%A1%E6%AD%A3/%E8%A1%A8%E8%A8%98%E7%B5%B1%E4%B8%80
+- Pytorchを使ってテキスト生成モデルのT5を構築 〜Transformersでの転移学習による手軽な実践〜 - 見習いデータサイエンティストの隠れ家: https://www.dskomei.com/entry/2021/09/28/110016
+- 象と散歩: Goolge Colabでお手軽テキストマイニング(日本語前処理): https://walking-elephant.blogspot.com/2023/07/text-mining-normalized.html
+- 【Pythonで自然言語処理（NLP）を実装してみよう！】学ぶべき知識についても徹底解説！ - ベトナムオフショア開発の最前線 by Mattock inc.: https://mattock.jp/blog/artificial-intelligence/nlp/lets-implement-nlp-in-python/
+- tools [Digital Humanities Japan: Resource Wiki]: https://dhjapan.org/wiki/doku.php?id=tools
+- Pythonで現代の季語を調べてみた | Aidemy | 10秒で始めるAIプログラミング学習サービスAidemy［アイデミー］: https://aidemy.net/magazine/703/
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 .. |downloads| image:: https://static.pepy.tech/personalized-badge/neologdn?period=total&units=international_system&left_color=black&right_color=orange&left_text=Downloads
  :target: https://pepy.tech/project/neologdn