OpenDify

OpenDify 是一个将 Dify API 转换为 OpenAI API 格式的代理服务器。它允许使用 OpenAI API 客户端直接与 Dify 服务进行交互。

🌟 本项目完全由 Cursor + Claude-3.5 自动生成，未手动编写任何代码（包括此Readme），向 AI 辅助编程的未来致敬！

功能特点

• 完整支持 OpenAI API 格式转换为 Dify API
• 支持流式输出（Streaming）
• 智能动态延迟控制，提供流畅的输出体验
• 支持多个模型配置
• 完整的错误处理和日志记录
• 兼容标准的 OpenAI API 客户端
• 自动获取 Dify 应用信息

支持的模型

支持任意 Dify 应用，系统会自动从 Dify API 获取应用名称和信息。只需在配置文件中添加应用的 API Key 即可。

快速开始

环境要求

• Python 3.9+
• pip

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置

1. 复制 .env.example 文件并重命名为 .env：

cp .env.example .env

2. 在 Dify 平台配置应用：

   • 登录 Dify 平台，进入工作室
   • 点击"创建应用"，配置好需要的模型（如 Claude、Gemini 等）
   • 配置应用的提示语和其他参数
   • 发布应用
   • 进入"访问 API"页面，生成 API 密钥

   重要说明：Dify 不支持在请求时动态传入提示词、切换模型及其他参数。所有这些配置都需要在创建应用时设置好。Dify 会根据 API 密钥来确定使用哪个应用及其对应的配置。系统会自动从 Dify API 获取应用的名称和描述信息。

3. 在 .env 文件中配置你的 Dify API Keys：

# Dify API Keys Configuration
# Format: Comma-separated list of API keys
DIFY_API_KEYS=app-xxxxxxxx,app-yyyyyyyy,app-zzzzzzzz

# Dify API Base URL
DIFY_API_BASE="https://your-dify-api-base-url/v1"

# Server Configuration
SERVER_HOST="127.0.0.1"
SERVER_PORT=5000

配置说明：

• DIFY_API_KEYS：以逗号分隔的 API Keys 列表，每个 Key 对应一个 Dify 应用
• 系统会自动从 Dify API 获取每个应用的名称和信息
• 无需手动配置模型名称和映射关系

运行服务

python openai_to_dify.py

服务将在 http://127.0.0.1:5000 启动

API 使用

List Models

获取所有可用模型列表：

import openai

openai.api_base = "http://127.0.0.1:5000/v1"
openai.api_key = "any"  # 可以使用任意值

# 获取可用模型列表
models = openai.Model.list()
print(models)

# 输出示例：
{
    "object": "list",
    "data": [
        {
            "id": "My Translation App",  # Dify 应用名称
            "object": "model",
            "created": 1704603847,
            "owned_by": "dify"
        },
        {
            "id": "Code Assistant",  # 另一个 Dify 应用名称
            "object": "model",
            "created": 1704603847,
            "owned_by": "dify"
        }
    ]
}

系统会自动从 Dify API 获取应用名称，并用作模型 ID。

Chat Completions

import openai

openai.api_base = "http://127.0.0.1:5000/v1"
openai.api_key = "any"  # 可以使用任意值

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="My Translation App",  # 使用 Dify 应用的名称
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

特性说明

流式输出优化

• 智能缓冲区管理
• 动态延迟计算
• 平滑的输出体验

错误处理

• 完整的错误捕获和处理
• 详细的日志记录
• 友好的错误提示

配置灵活性

• 自动获取应用信息
• 简化的配置方式
• 动态模型名称映射

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进项目。

许可证

MIT License