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translations/ja-jp/README.md

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 | 02 | [様々なLLMの調査と比較](../../02-exploring-and-comparing-different-llms/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **概念**: さまざまな大規模言語モデルのテスト、反復、および比較 | ユースケースに適した AI モデルを選択 | 
 | 03 | [責任ある生成系 AI の利用](../../03-using-generative-ai-responsibly/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada)| **概念**: ファウンデーションモデルの限界と AI に伴うリスクを理解する  | 責任ある生成系 AI アプリケーションの開発方法を学ぶ |
 | 04 | [プロンプト・エンジニアリングの基礎](../../04-prompt-engineering-fundamentals/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code/概念:** ハンズオン形式でプロンプト・エンジニアリングのベストプラクティスを学ぶ |  プロンプトの構造と使用法の理解 |  
-| 05 | [高度なプロンプトの作成](../../05-advanced-prompts/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code/概念:** プロンプトに様々なテクニックを取り入れ、プロンプト/
-エンジニアリングの知識をより深める | 出力結果を改善するため、プロンプト・エンジニアリングのテクニックを取り入れる | 
+| 05 | [高度なプロンプトの作成](../../05-advanced-prompts/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code/概念:** プロンプトに様々なテクニックを取り入れ、プロンプト・エンジニアリングの知識をより深める | 出力結果を改善するため、プロンプト・エンジニアリングのテクニックを取り入れる | 
 | 06 | [テキスト生成アプリケーションの構築](../../06-text-generation-apps/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada)  | **Code:** コード：Azure OpenAI を使用してテキスト生成アプリを構築する | トークンと温度を効率的に使用しモデルの出力を変化させる方法を理解する |
 | 07 | [チャットアプリケーションの構築](../../07-building-chat-applications/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code**: チャット アプリケーションを効率的に構築および統合するための手法。 | AI を利用したチャット・アプリケーションの品質を効果的に監視し維持するための重要なキーメトリクスと注意点を把握する | 
 | 08 | [Vector Databases を利用した検索アプリの構築](../../08-building-search-applications/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code**: セマンティック検索とキーワード検索のの違いについて学ぶ。テキストの埋め込みについて学び、検索への適用方法を理解する | 埋め込み技術を利用したデータ検索アプリケーションを構築する |