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03-using-generative-ai-responsibly/translations/ja-jp/README.md

@@ -8,15 +8,15 @@ AI、特に生成 AI に強い興味は抱くことは理解できますが、
 
 ## はじめに
 
-このレッスンでは以下の内容を取り上げます：  
+このレッスンでは、下記の内容について説明します。
 
 - 生成 AI アプリケーションを構築する際に、なぜ責任ある AI を重視すべきか
 - 責任ある AI の基本原則と、それが生成 AI とどう結びつくのか
 - 戦略とツールを使って、責任ある AI の原則をどのように実践するのか
 
 ## 学習目標  
 
-このレッスンを完了すると、以下のことが理解できるようになります：  
+このレッスンを修了すると、下記を理解できます：
 
 - 生成 AI アプリケーション構築時の、責任ある AI の重要性
 - 生成 AI アプリケーションの構築時、責任ある AI の基本原則をいつ、どのように検討し適用するか

05-advanced-prompts/translations/ja-jp/README.md

@@ -12,7 +12,7 @@
 
 ## はじめに
 
-この章では、次のトピックについて説明します。
+このレッスンでは、下記の内容について説明します。
 
 - プロンプトにさまざまな手法を適用することで、プロンプト・エンジニアリングの知識を深めます
 - 出力を変化させるようプロンプトを構成します
@@ -22,7 +22,7 @@
 
 ## 学習目標
 
-このレッスンを完了すると、次のことができるようになります。
+このレッスンを修了すると、下記を理解できます：
 
 - プロンプトの結果を改善するプロンプト・エンジニアリング手法を利用できる。
 - 多様な、あるいは決定的なプロンプトを実行できる。

06-text-generation-apps/translations/ja-jp/README.md

@@ -10,15 +10,15 @@
 
 ## はじめに
 
-この章では、次のことを行います。
+このレッスンでは、下記の内容について説明します。
 
 - OpenAI のライブラリとその基本概念について学習します
 - OpenAI を使用して、テキスト生成アプリを構築します
 - プロンプト、温度、トークンなどの概念を使用してテキスト生成アプリを構築する方法を理解します
 
 ## 学習目標
 
-このレッスンを終了すると、次のことができるようになります。
+このレッスンを修了すると、下記を理解できます：
 
 - テキスト生成アプリケーションとは何かを説明する事ができる
 - OpenAI を使用してテキスト生成アプリを構築する

07-building-chat-applications/translations/ja-jp/README.md

@@ -17,15 +17,15 @@
 
 ## はじめに
 
-このレッスンでは下記の内容について学びます：
+このレッスンでは、下記の内容について説明します。
 
 - チャット・アプリケーションを効率よく実装し、統合するためのテクニック
 - アプリケーションにカスタマイズと微調整を適用する方法
 - チャット・アプリケーションを効果的に監視するための戦略と考慮点
 
 ## 学習目標
 
-このレッスンを終えた時点で、あなたは下記ができるようになります：
+このレッスンを修了すると、下記を理解できます：
 
 - チャット・アプリケーションを実装し、既存のシステムに統合する際の考慮点を説明する
 - 特定のユースケースに合わせてチャット・アプリケーションをカスタマイズする

08-building-search-applications/translations/ja-jp/README.md

@@ -12,7 +12,7 @@ LLM は、チャットボットやテキスト生成だけでなく、Embeddings
 
 ## はじめに
 
-このレッスンでは、下記の内容を取り扱います：
+このレッスンでは、下記の内容について説明します。
 
 - セマンティック検索とキーワード検索の違い
 - テキスト埋め込みとは何か
@@ -21,7 +21,7 @@ LLM は、チャットボットやテキスト生成だけでなく、Embeddings
 
 ## 学習目標
 
-このレッスンを終了後、下記のことができるようになります：
+このレッスンを修了すると、下記を理解できます：
 
 - セマンティック検索とキーワード検索の違いを理解し、説明できる
 - テキスト埋め込みとは何かを理解し、説明できる

09-building-image-applications/translations/ja-jp/README.md

@@ -8,15 +8,15 @@ LLM はテキスト生成だけでなく、テキストの説明から画像を
 
 ## はじめに
 
-このレッスンでは、下記の内容について取り上げます：
+このレッスンでは、下記の内容について説明します。
 
 - 画像生成の有用性
 - DALL-E と Midjourney の概要とその動作原理
 - 画像生成アプリの作り方
 
 ## 学習目標
 
-このレッスンを終了すると、下記のスキルを身につけることができます：
+このレッスンを修了すると、下記を理解できます：
 
 - 画像生成アプリの作成  
 - メタプロンプトを用いてアプリケーションの範囲を定義  

10-building-low-code-ai-applications/translations/ja-jp/README.md

@@ -12,7 +12,7 @@
 
 Power Platform は、直感的なローコードまたはノーコードの開発環境を通じて、組織のチーム・メンバーが自分達自身でソリューションを作れるような機会を提供します。この環境は、ソリューション作成のプロセスを大幅に簡素化します。Power Platform を使えば、ソリューションを数ヶ月や数年かけて作るのではなく、数日や数週間で作れるようになります。Power Platform は、Power Apps、Power Automate、Power BI、Copilot Studio の 5 つの主要製品から構成されています。
 
-このレッスンでは、下記の内容を取り扱います：
+このレッスンでは、下記の内容について説明します。
 
 - Power Platform における生成 AI の紹介
 - Copilot の紹介と使い方
@@ -21,7 +21,7 @@ Power Platform は、直感的なローコードまたはノーコードの開
 
 ## 学習目標
 
-このレッスンを終了すると、下記を理解できます。
+このレッスンを修了すると、下記を理解できます：
 
 - Copilot が Power Platform でどのように機能するかを理解します
 

11-integrating-with-function-calling/translations/ja-jp/README.md

@@ -10,15 +10,15 @@
 
 ## はじめに
 
-このレッスンでは、以下の内容を取り扱います：
+このレッスンでは、下記の内容について説明します。
 
 - 関数呼び出し (function calling) とは何か、その使用例について説明します。
 - Azure OpenAI を使用して関数呼び出しを作成します。
 - 関数呼び出しをアプリケーションに統合する方法を学びます。
 
 ## 学習目標
 
-このレッスンを終えると、下記ができるようになります：
+このレッスンを修了すると、下記を理解できます：
 
 - 関数呼び出しを使う理由を説明できます。
 - Azure Open AI Service を使用して関数呼び出しアプリを構築できます。

12-designing-ux-for-ai-applications/translations/ja-jp/README.md

@@ -10,15 +10,15 @@
 
 ユーザー・エクスペリエンスとは、ユーザーがシステム、ツール、デザインなど、特定の製品やサービスとどのように対話し、使用するかということです。AI アプリケーションを開発する際、開発者はユーザー・エクスペリエンスが効果的であるだけでなく、倫理的であることにも重点を置きます。このレッスンでは、ユーザーのニーズに対応する人工知能(AI)アプリケーションの構築方法について説明します。
 
-このレッスンでは、以下の内容を取り扱います：
+このレッスンでは、下記の内容について説明します。
 
 * ユーザー・エクスペリエンスの概要とユーザー・ニーズの理解
 * 信頼性と透明性のある AI アプリケーションの設計
 * コラボレーションとフィードバックを求める AI アプリケーションの設計
 
 ## 学習目標
 
-このレッスンを受講すると、下記ができるようになります。
+このレッスンを修了すると、下記を理解できます：
 
 * ユーザーのニーズを満たす AI アプリケーションを構築する方法を理解します。
 * 信頼性とコラボレーションを促進する AI アプリケーションを設計します。